Bana bir İş Zekası örneği verebilir misiniz?

İş Zekasının ne hakkında olduğunu gerçekten anlamıyorum. Kurumsal bir DB'ye sahip olmamdan başlarsam, bir BI kişisinin ne yapması gerekir? Web'de bol miktarda malzeme buldum, ancak genellikle biraz fazla karmaşık. BI'nin ne hakkında olduğunu ve bir BI kişisinin ne üreteceğini organizasyonum için değerli kılan basit bir örnek istiyorum.

İş Zekası, genellikle Veritabanı Yönetimi ve Veritabanı Geliştirmeden tamamen ayrı bir mezheptir. En yüksek düzeyde İş Zekası üç ana yönü içerir:

1. Raporlama
2. bütünleşme
3. analiz

Raporlama

Raporlama, raporların oluşturulması, uygulanması ve yönetilmesinin yanı sıra kullanıcıların raporlamayı dinamik olarak özelleştirebilmeleri için eklenen yetenektir.

bütünleşme

Veri entegrasyonu ve dönüşüm çözümleri. Üzerinde çok basit seviyede, (bir düz dosya gibi basit olarak bir şey olabilir), bir veri kaynağı, bir veri kaynağına ayıklanması, dönüştürme ve yükleme verileri aracıdır. Entegrasyon bir mil derinliğindedir, ancak bu en temel işlevdir.

analiz

Kaynak veri depolarından toplanan verileri içeren yapıları tasarlamak, oluşturmak ve yönetmek için kullanılan Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP). Bunun için bir deyim veri madenciliğidir .

Bunlar, İş Zekasının neyi teşvik ettiğinin son derece basitleştirilmiş tanımlarıdır. BI'ın arkasında ve bu yönlerin her birinin ayrı ayrı bir bilim vardır. Veritabanı Uzmanları zamanlarını ve kariyerlerini bunlara hakim olmaya adamıştır.

Değer, büyük ölçüde bireysel organizasyona ve onun gereksinimlerine bağlıdır. Gereken karmaşıklık düzeyine bağlı olarak, bir BI rolü birkaç farklı kategoriye girebilir:

• Elektronik tablo jock - doğrudan işletim sistemlerinden çıkarılan veri kümelerinden çalışan bu rol, Excel veya Access gibi masaüstü araçlarını kullanarak raporlar ve analizler üretecektir. Genellikle bu rol bir BT uzmanı değildir veya birisi tarafından yarı zamanlı olarak üstlenilebilir. Teknik beceri düzeylerine ve temeldeki veritabanlarına erişimlerine bağlı olarak, veri özleri üretmek için veritabanı yöneticileri gibi diğer personele bağımlı olabilirler.
  
  Bu rol, birlikte gelen raporlar gereksinimleri karşılamadığında değer getirir ve veritabanlarından yönetim bilgisi almak için ek çalışmalar gerekir, ancak özel bir BI geliştirme ekibi çok pahalı olacaktır. Normalde bu rol önemsiz durumlar dışında gerekli olacaktır, ancak küçük siteler için tam zamanlı bir gereksinim olmayabilir.

• BI Geliştiricisi - Veri çıkarma karmaşıksa veya birden fazla kaynaktan entegrasyon gerektiriyorsa, verileri raporlama için kullanılabilir bir formatta entegre etmek için bir veri ambarı veya başka bir raporlama sistemi oluşturmak gerekebilir. Bu roldeki insanlar genellikle daha fazla veya daha az ölçüde teknik geliştirme becerilerine sahip olacaktır.
  
  Genellikle bu tür bir takım ETL ve raporlama işlevlerine ayrılacaktır, ancak bu her zaman böyle değildir. Rapor geliştiricileri, 'Elektronik Tablo Jock' türleri ve diğer ileri düzey kullanıcılar raporlama sistemindeki verileri çeşitli araçlarla kullanabilirler.
  
  Bu rolün kurumsal değeri, veriler geçici bir yaklaşımla yönetilemeyecek kadar karmaşık olduğunda ve özel bir raporlama sistemi gerektiğinde gerçekleşir. Bu durumda, teknik becerilere ve uygun araçlara sahip daha küçük bir BI ekibi, aksi takdirde masaüstü araçları ve geçici özler ile manuel olarak yapılacak birçok işi otomatikleştirebilir. Bir veri ambarı sistemi, işletme içindeki son kullanıcıların kendi raporlarını üretmelerine ve muhafaza etmelerine olanak tanıyan OLAP küpleri gibi self servis raporlama olanaklarını da doldurabilir.

• Veri Mimarı - Yetişkinlere yönelik bir veri ambarı sistemi, kaynak sistemlerde mevcut verilerle yerine getirilemeyen işten veri gereksinimlerini isteyecektir. Ek veri yakalamak veya kaynakta tutarsız veya yanlış kaydedilmiş verileri temizlemek için bu gereksinimlerden kaynaklanan işletim sistemlerindeki değişiklikleri koordine etmek gerekebilir.
  
  Bir veri mimarı, birden fazla sistemde değişiklik yapılması gereken veri gereksinimlerinin karşılanmasını koordine etmek için birden fazla operasyonel ve raporlama sisteminde yer alan bir rol alabilir.
  
  Bu role duyulan ihtiyaç genellikle tanınmaz, ancak daha büyük sitelerde önem kazanır. Genellikle raporlama gereklilikleri operasyonel sistemler tarafından iyi karşılanmaz ve veri ambarı ekiplerinin yetkisi operasyonel sistemlerde değişiklik yapılmasını kapsamaz. Bu durumda, bir veri mimarı, roldeki otorite düzeyine bağlı olarak bir koordinatör veya yönetmen olarak hareket eder. Temel değer, veri gereksinimlerini karşılamadıkları işletim sistemlerinde değişiklik yapmaktır.

• Veri Yönetişimi - Yasal veya ticari gereksinimler veri doğruluğunu veya yönetişim standartlarını belirleyebilir. İşletim sistemleri veri hatalarına eğilimliyse (genellikle durum budur), verilerde doğrulama ve düzeltmeleri yönetmek için bir veri yönetişimi işlevi devreye sokulabilir.
  
  Veri kalitesi, genellikle muhasebe veya düzenleme gereklilikleriyle ilgili çeşitli nedenlerle önemli olabilir. Bir veri yönetişimi veya veri kalitesi görevlisi, genellikle sistemlerde önceden kaydedilmiş verilere yönelik düzeltmeleri düzenleme sorumluluğuna sahip, işletme tarafından yönetilen bir roldür.

• Analist - Kullanıcının veriler üzerinde analitik çalışmalar yaptığı bir kapasitede çalıştığı elektronik tablo jock rolünün bir çeşidi (örneğin, Sigorta Aktüatörü).
  
  Bir analist, role bağlı olarak çeşitli nedenlerle iş için önemli olabilir. Bir Aktüatör durumunda, bunların rolü, gelecekteki talepler, sigorta ürünleri için maintiain fiyatlandırma modelleri karşısında yapılacak rezervleri tahmin etmek veya çeşitli finansal işlemlerde değerlemeler yapmaktır.

Çoğu BI personeli bu kategorilerden birine veya daha fazlasına girme eğilimindedir. Bir kuruluşun değeri, bireysel koşullara göre değişir. Gözlemlediğim yaygın bir fenomen, operasyonel sistemlerden sorumlu kişilerin, bu rollerde gerçekleşen iş miktarını büyük ölçüde hafife almasıdır. Sadece Avrupa operasyonlarının muhasebe departmanında 170 personeli olan bir sigorta şirketi gördüm. Zamanlarının çoğu, elektronik tablolarda veri ayıklamalarını ve kullanım kılavuzu mutabakat ve kontrol süreçlerini harcamaktı.

Yönetim Bilgileri, iş kolu uygulamalarının geliştirilmesi ve işletilmesi sırasında öncelikler konusunda genellikle zayıf bir kuzenidir. Kötü koordine edilmiş veya var olmayan bir veri mimarisi stratejisi büyük miktarda zaman ve paraya mal olabilir. Varsayılan davranış, sistemleri, sistemlerarası veri sorunlarını düzeltmek için doğrudan yetkisi olmayan silolar olarak ele almaktır. Bunu yeterince uzun süre bırakın ve net etki, zamanlarının çoğunu birkaç saklı prosedürün işini yaparak geçiren yüzlerce büro personeli (genellikle nitelikli finans personeli) kullanan arka ofis operasyonlarıdır.

bir BI çalışanının ne üreteceği benim organizasyonum için değerlidir.

Başkalarının BI'nin ne olduğunu açıklamak için iyi bir iş çıkardığını düşündüğüm için sorunun bu kısmında bir sapma yapacağım. Birçok müşterisi olan bir şirkette çalışıyorum ve bu müşteriler için sağladığımız işlevler hakkında çok fazla bilgi biliyorum.

Uygulamalarımız çok veri merkezlidir; endüstrimiz hükümet tarafından düzenlenmektedir, bu nedenle federal ve eyalet yasalarına uyum kritiktir. BI uzmanlarımız onları değerli kılan şirkete ne getiriyor?

• İlk olarak, işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları bilgilere sahip olmaları için müşteriden milyonlarca kayıt içe aktarıyoruz. Veritabanlarındaki verileri veritabanlarımıza sığdırmak kritik bir iştir ve çok basit değildir; gerekli alanlar, veri türü uyuşmazlıkları, veri bütünlüğü sorunları için eksik bilgileriniz var ( 02/30/2012örneğin bir tarih alanına giremiyorum). Biz de özelleştirme yapmak, bu yüzden diğer istemciler için saklamak olmaz veri koymak için bir yer tasarlamak ve daha sonra veri almak için ithalat oluşturmak zorunda. Müşterinin verileri olmadan, uygulama çalışmaz. Veriler manuel olarak girilemeyecek kadar geniş.

• Ardından, müşterinin yöneticilerinin verileri işlerini yönetmelerine yardımcı olacak şekilde görmesi gerekir. Bu nedenle raporlar, çok sayıda rapor, bütçe raporu, gider raporu, uyum raporu vb. Talep ederler. Bu raporlar o kadar karmaşıktır ki, arkasındaki sorgular bin satırdan daha uzun olabilir. Bu tür bir raporlama kodu yazmak SQL'de bir uzman gerektirebilir.

• Dahası, iş zekası insanları çoğu zaman işin ayrıntılarına birçok uygulama geliştiricisinden daha derindir, bu nedenle gereksinimleri de değerlendirmenin ilk satırıdır. Veriler ve bunların nasıl saklanacağı ve ne için kullanılacağına çok derinden bağlı olduğumuz için eksik olan gerekli bilgileri ve çelişen iş kurallarını işaret eden bizleriz.

• Raporlama belirli bir noktaya geldikten sonra, verileri işlem veritabanından ayırmamız ve verilerin karmaşık analizini yapan kişilerin veri giren kişilerin engellenmesine neden olmaması için bir veri ambarı oluşturmamız gerekir. Verileri analiz için yapılandırmanın yolu genellikle işlemler için verileri yapılandırmanın en iyi yolu değildir ve bu nedenle verileri bir veri yapısından çok farklı bir veri yapısından dönüştürmek işindeyiz. Birkaç yıllık verilerin analizi ile verilere derinlemesine dalma yeteneği, müşterilerimiz için büyük bir satış noktasıdır. Yine, müşterilerimizin işlerini yönetmek için ihtiyaç duydukları bir ürün üreterek değer katıyoruz.

Veri ihtiyaçlarınızın tümü dahili ise, yine de bu analiz düzeyine ihtiyaç duyan dahili müşterileriniz olabilir. Bu durumda, büyük olasılıkla veri işleminin raporlama yönüyle, bir işlem sistemine veri aktarmaktan daha çok ilgilenirsiniz. Ancak, topladığınız verileri yönetim kararları almak için kullanma becerisi çoğu kuruluş için çok değerlidir.

Bir BI uzmanına ihtiyacınız olup olmadığı, veri ihtiyaçlarınızın ne kadar kapsamlı olduğu ve sistemin ne kadar karmaşık olduğu konusunda döner. Daha küçük bir işletmenin bu nitelikteki bir kişi için yeterli işi olmayabilir ve ihtiyaç duydukları raporları oluşturmak için danışmanları işe alabilir. BI uzmanları yalnızca orta ve büyük ölçekli işletmelerde çalışma eğilimindedir.

COTS yazılımı oluşturan bir iş iseniz, muhtemelen ürününüzü içte ve dışta bilen ve müşterileriniz için özelleştirilmiş rpeoting oluşturan danışmanlar olmak için BI uzmanlarına ihtiyacınız vardır.

En iyi uygulamaların harika örnekleri olmasa da, SQL Server örnek veritabanları başlamak için iyi bir yer olacaktır. Kurgusal bir organizasyon için OLTP, veri ambarı ve analiz hizmetleri veritabanlarını içerir. Aralarındaki farkları incelemek, OLTP (işlem) ve OLAP (analitik / BI) veritabanlarının nasıl ve neden farklı olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

http://msftdbprodsamples.codeplex.com/

• AdventureWorks OLTP veritabanı, kurgusal bir bisiklet üreticisi (Adventure Works Cycles) için standart çevrimiçi işlem işleme senaryolarını destekler. Senaryolar Üretim, Satış, Satın Alma, Ürün Yönetimi, Kişi Yönetimi ve İnsan Kaynaklarını içerir.

• Adventure Works DW veritabanı, veri ambarının nasıl oluşturulacağını gösterir.

• Adventure Works AS projesi, iş zekası senaryoları için bir AS veritabanı oluşturmak için kullanılabilir.

İki yıl önce katıldığım bir BI kahvaltısından daha üst düzey bir cevap.

BI kuruluşunuzdaki insanların zaten yaptığı şeydir - bilgiye dayalı kararlar almak. BI araçlarının amacı, bu kişilerin bu kararları daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde almalarını sağlamaktır .

Sıklıkla kullandığım diğer bir yanıt ise BI araçlarının "veri" yi "bilgi" e zamanında dönüştürmek için var olmasıdır.

Kimball Group "İş kullanıcılarına anlamaları ve gezinmeleri kolay veriler sunun" ve "Hızlı sorgu performansı sunun" ifadelerini kullanır.

İş zekası çok temelde, temel olarak, verileri iş amaçlı analiz etmek ve yorumlamak anlamına gelir. İş zekası, son derece ham verileri, işletmelerin stratejik kararlar vermek için kullanabileceği değerli bilgilere dönüştürür. Farklı işletme türleri, operasyonları iyileştirmek için BI'yi birçok farklı şekilde kullanabilir. İş Zekasını kullanan sektörler arasında sigorta var. Taşıyıcılar, MajescoMastek gibi teknoloji şirketleri tarafından sunulan, sigortacılık istihbarat yazılımını kullanarak kullanıcı davranışını, satın alma modellerini ve diğer göstergeleri büyümeyi hedefleyen kararlar vermelerine yardımcı olmak için kullanırlar.