Giriş
Bir üretim fonksiyonunun parametrelerini tahmin etmenin farklı yolları vardır. Örneğin, tek denklem ve sistem denklem tekniklerinin her ikisi de mümkündür. Yöntemler arasındaki diğer bir fark, tahmin edilebilir formların, parametrelerin doğrudan veya dolaylı olarak tahmin edilmesini gerektirebileceğidir. Örneğin, üretim işlevini tahmin etmek yerine olduğu gibi bunun yerine türetilmiş talep fonksiyonlarını tahmin edebilir ya da faktör payları gibi diğer ilişkileri kullanabilir. Ayrıca dikkate alınması gereken temel ekonomik varsayımlar; bu tür olasılıklar mükemmel rekabet, ölçeğe sürekli dönüş, karı maksimize etme vb.
Soru
Yukarıdakileri göz önünde bulundurarak, benim sorum, normalleştirilmiş CES (ikame malzemenin sürekli esnekliği) üretim fonksiyonlarını tahmin etmenin standart (kabul edilen?) Yöntemi nedir?
Bilgi için normalize edilmiş bir CES üretim fonksiyonu;
$$ Y = Y_ {0} \ lbrace \ pi_ {0} K_ {0} ^ {\ kırık {1- \ sigma} {\ sigma}} (K_ {t} \ cdot e ^ {\ gama_ {K} (t- t_ {0})}) ^ {\ frak {\ sigma-1} {\ sigma}} + (1- \ pi_ {0}) N_ {0} ^ {\ frak {1- \ sigma} {\ sigma} } (N_ {t} \ cdot e ^ {\ gamma_ {N} (t-t_ {0})}) ^ {\ frac {\ sigma-1} {\ sigma}} \ rbrace $$
içinde bulunan gösterimin ardından Klump, McAdam ve Willman (2011, s.22) .
Önemli olarak, bu özel üretim fonksiyonunun parametrelerini tahmin etmek için hangi veriler gereklidir? Ve tam olarak uygulanan prosedür nedir? Gösteriler ve referanslar en açıktır!
Referans:
Rainer Klump, Peter McAdam ve Alpo Willman, normalize iç içe CES üretim fonksiyonu, teorisi ve ampirikleri, ECB Çalışma Raporu Serisi, 1294. (Şubat, 2011), 2011.