Kayıtsızlık eğrisi -

İki boyutta, olan bir kayıtsızlık eğrisine sahibiz . $dU=0$

Bu daha yüksek boyutlardaki kayıtsızlık nesnelerine uygulanır mı?

I eğer düşündüğünü , daha sonra bir daha yüksek bir kayıtsızlık eğrisi / nesneye hareket $dU > 0$

Makroekonomi profesörüm, dersin ilk haftasında, bir mikroekonomi incelemesi yaptı. ise daha yüksek boyutlarda mı diye sordum . Bir dahaki sefere soruyu cevaplayacağını söyledi ve bir sonraki sınıf boyunca, entegrasyon sorunu nedeniyle daha yüksek boyutlarda gerçek olamayacağını söyledi. $dU = 0$

Ben söyledi bölümünde başka ekonomi profesörü sorulan kayıtsızlık eğrileri / nesnelerin tanımı gereği tutar. $dU=0$

Bu entegrasyon sorunu nedir ve ilgisizlik eğrileri ile ne ilgisi var?

Öyle mi bu ?

Gerçek analiz, olasılık teorisi ve stokastik hesaplamaları aldım, ancak iktisatta karşılaştığım matematik sadece temel lineer cebir ve ayrılabilir adi diferansiyel denklemlere bağlı.

— BCLC
kaynak

hatalı tanımlanmış görünüyor?

d U

$dU$

— Giskard

@denesp ?

— BCLC

Tamam, tam fark bu.

— Giskard

Profesörünüzün bütünlük sorunu ile ne anlama geldiği açık değildir. Genellikle, "bütünleştirme sorunu" hakkında konuştuğumuzda, bir talep fonksiyonundan tercihlerin geri kazanılması sorununu kastediyoruz (MWG bu konuda bir bölüme sahiptir, p75 ile başlayarak). Ancak bu açıkça, faydaların farklılaştırılabilir olup olmadığı sorusuyla ilgili değildir (

farklılaştırılabilirse, o zaman bir farksızlık hiper yüzeyinin tanımına göre

olduğu konusunda sizinle aynı fikirdeyim ).

U

$U$

d U = 0

$dU=0$

— Ubiquitous

@Ubiquitous Teşekkürler! Belki de bütünleştirilemez -> Farklılaşamıyor ya da başka bir şey var mı?

— BCLC,

Bana göre sürece tanım gereği olan tanımlanmamıştır $dU = 0$ $dU$

çünkü fonksiyonu bazı değişkenlerde ayırt edilemez. Örneğin, $U$ $U (x, y) = | x | + y$ $U(x,y) = |x| + y$
$U (x_{1}, x_{2}, x_{3}, x_{4} . . .) = x_{1} - x_{2} + x_{3} - x_{4} . . .$ $U(x_1,x_2,x_3,x_4...) = x_1 - x_2 + x_3 -x_4...$
çünkü boyutlar sayılabilir sonsuz kardinaliteden daha büyüktür. Bunu mikroda hiç görmedim ama teorik olarak mümkün. Süreklilik durumları üzerinde beklenen fayda.

$n$

— Giskard
kaynak

d U = 0

$dU=0$

x_{t}

$x_t$

t

$t$

t

$t$

t

$t$

U

$U$

| x |

$|x|$

x

$x$

M R S (x, y)

$MRS(x,y)$

+ c

$+c$

M R S (x, y)

$MRS(x,y)$

i

$i$

Sorunun ve sonuçların ayrıntılı bir tanımı için @BCLC lütfen düzenlememe bakın.

— Giskard