Amstell'in cevabındaki mükemmel MWG diyagramını takiben, gereken temel gözlem, sabit, ve birbirinin tersi olmasıdır . bize yardımcı programın belirli bir miktar almak için harcamak gerekir miktarını söyler ise, bize belli bir harcama alabileceğiniz fayda maksimum miktarda söyler . Biz zenginlik için şebekeden dönüştürmek istediğinizde, kullandığımız ; ve servetten hizmete dönüştürmek istediğimizde kullanırız .peveuvwev
Tüm kilit kimlikler bu gözlemden türetilebilir. Örneğin, için bir kimlik türetmek istediğimizi varsayalım . Harcama fonksiyonu için karşılık gelen kimliği zaten biliyoruz, . İçin bir kimlik içine bu açmak için biz yerine elde edilmesi , ve benzerleri ile ilgili ayrıştırıcı bir . Zincir kuralı
∂v(p,w)/∂pi∂e(p,u)/∂pi=hi(p,u)vw=e(p,u)v(p,e(p,u))=upi
∂v(p,e(p,u))∂pi+∂v(p,e(p,u))∂w⋅∂e(p,u)∂pi=0⟺∂v(p,w)∂pi=−∂v(p,w)∂w⋅xi(p,w)
her iki tarafta da
bölersek , Roy'un kimliği olur.
−∂v/∂w
Ya da, Marshallian ve Hicksian talebinin türevleri arasındaki ilişkiyi veren bir Slutsky denklemini türetmek istediğimizi varsayalım (Mareşal talep değişikliğinin ikame ve gelir etkilerine ayrıştırılması). Yukarıdakine benzer olarak, elde etmek için yerine Marsilya talebinin koyabiliriz . Daha sonra, her iki tarafta göre farklılaşma ve zincir kuralının uygulanması
w=e(p,u)x(p,w)x(p,e(p,u))=h(p,u)pi
∂x(p,e(p,u))∂pi+∂x(p,e(p,u))∂w⋅∂e(p,u)∂pi=∂h(p,u)∂pi⟺∂x(p,w)∂pi=∂h(p,u)∂pi−∂x(p,w)∂w⋅xi(p,w)
Genel olarak, Bence sezgisel " ve kullanarak gerektiği gibi ve arasında geçiş " burada hemen hemen her şeyi elde etmenizi sağlar. (Benzer bir sezgisel tarama , marjinal fayda lambda'nın Mareşal ve Hicksian talep sistemlerinde ve aynı rolü oynadığı Frisch talep sistemleriyle uğraşırsanız da yararlıdır.)
wuveλwu
Tabii ki, yukarıda kullanılan diğer bir kilit olması, orada için, olur . Bu en iyi, saygıdeğer zarf teoreminin doğrudan bir sonucu olarak görülür .∂e(p,u)/∂pi=hi(p,u)w=e(p,u)∂e(p,u)/∂pi=xi(p,w)
( , zarf teoreminin biraz daha gelişmiş versiyonundan da türetilebilir, burada kısıtlamaların yanı sıra hedefin bir parametreye bağlı olmasına izin verilir. Fayda maksimizasyonu problemindeki değişkeninin bütçe kısıtlamasını değiştirdiği için yerine amacı , zarf teoremi etkisi marjinal fayda olduğu kısıt Lagrange çarpan, bağlı olacağını söylüyor bir zenginlik. Bu nedenle için sentezleme için iyi bir sezgi , ifadesinden daha karmaşıktır ve fazladan bir faktör alır.)∂v/∂pipi∂v/∂w∂v/∂pi∂e/∂pi