Tamam, sanırım bir çok örtülü varsayım yaptım çünkü son cevapta işlevlerinizle kafam karıştı, bu da cevabımı çok kafa karıştırıcı hale getirdi. Bu sefer biraz daha açık olmaya çalışıyorum. Sadece ilk fonksiyonunu düşüneceğim.
Bu bir üretim , girişlerdir ve yalnızca bir çıktınız vardır. Artık üretim fonksiyonunuz şu özelliklere sahiptir: ve . Bu, girdilerinizin birbirinden tamamen bağımsız olduğu anlamına gelir. Yalnızca ile aynı çıktıyı ulaşabilir veya yalnızca . Bu, girdilerinizin Sermaye ve İşçilik olması anlamsızdır (en azından üretim sürecinin hiçbir yerinde bir insana ihtiyaç duymadığınız tam otomatik üretimi elde edene kadar). Çünkü gerçek dünyada bunlardan herhangi biri 0 olursa, hiç çıktı almazsınız.xidfdxi=βidfdxjdxi=0x1x2
Bu düşünce, model üretim yöntemlerinizin zaten Sermaye ve İşçilik karışımlarını içerdiğini ima etmeme neden oluyor . Bu durumda, bu farklı üretim yöntemlerini optimize edip en iyisini seçersiniz. maliyet oranına en yüksek . Çünkü şirket düzeyinde, marjinal maliyetler büyük olasılıkla sabit olacaktır.x1βi
Bu, şirketler açısından makul bir modeldir. Sadece bu üretim yöntemleri arasında seçim yapabilirsiniz, bu yüzden Sermaye ve İşçilik'i bir araya getirmeniz sizi ilgilendirmez. Fonksiyonu optimize edersiniz ve sabit maliyetler göz önüne alındığında en iyi üretim yöntemini seçersiniz. (Tahmin edilen) sadeleştirme, bir üretim yönteminde genişleme veya üretimin marjinal maliyeti nasıl değiştirdiğini düşünmemenizdir.
(Genişleme ekonomik bir ölçekte olacaksa, işçilerin ücretlerini daha fazla istihdam ederek artıracaksınız, bu da bir noktada daha fazla sermaye ağır üretim yöntemi seçmenize neden olacaktır)
Bir iktisatçı buna farklı bir açıdan yaklaşır: Belirli üretim yöntemiyle değil, Sermaye / Emek oranıyla ilgilenirler. Sermaye ve Emeği girdi olarak alan, girdiye göre en iyi üretim yöntemini seçen ve çıktı veren bir fonksiyon istiyorlar. Onların varsayımları, bu ölçekte o kadar çok farklı üretim yöntemi var ki, bunları fırçalayabilir ve temel olarak Sermaye ve Emek'te sürekli bir işlev elde edebilirsiniz.
Cobb-Douglas işlevinin sağladığı özelliğine sahip bir model istiyorlar .dfdxjdxi>0
Temel olarak parçacık simülasyonunu sıvı simülasyonu ile karşılaştırıyorsunuz. Tek bir su molekülünü modellemek için kullanılan denklemler bir su akışını modellemekten farklı olacaktır. Ve birinin diğeriyle bir ilgisi yok gibi görünebilir.
Düşündüğüm diğer olasılık, bu fonksiyonun aslında çıktıları üretmenin bir maliyet fonksiyonu olmasıydı, ancak tanım gereği sabit bir marjinal maliyetiniz var . Hangi yine, mikro düzeyde yapmak için makul bir varsayım olduğunu, ancak makro düzeyde değil.(x1,...,xn)xi