Bir DSGE modelinin benzersiz bir çözüme sahip olması için Blanchard Kahn koşullarını yerine getirmek gerekir. Ancak, bu koşullar bana çok soyut geliyor.
Blanchard kahn koşullarının arkasında bir sezgi var mı? Neden bir DSGE modelinin doğrusallaştırılmış sabit durumdaki dengesiz özdeğerlerin sayısı kontrol değişkenlerinin sayısına eşitse benzersiz bir çözüme sahiptir?
Yanıtlar:
Kararsız özdeğerlerin, kontrol / karar / önceden belirlenmiş olmayan değişkenlerin sayısına eşit olması koşulu, bir modelin "eyer noktası özelliğine" sahip olması gerekliliğine eşittir.
Of fazla ilgi ekonomistlerin genellikle modeller böyle bir özelliğe sahip olduğu neden istediğini , DSGE modelleri için geçerlidir şey.
Ekonomide, eyer noktası özelliğine sahip modelleri "eyer yolu sağlam " olarak adlandırırız; Bir matematikçi katılmıyorum. Matematiksel açıdan bakıldığında bu modeller kararsızdır, çünkü sabit noktaya / dengeye giden benzersiz bir yol vardır . Böyle modeller kararsız olarak karakterize neden Daha sonra belirgin olmalıdır: ufak pertürbasyon ... asla dönmek için, denge özgü yolu kapalı dinamiklerini itmek insan irade ve ekonomik ajanlar tarafından maksatlı eylem girecek: Biz tutmakirademizi ve arzularımızı tanımlayan optimizasyon koşullarını yerine getirmek amacıyla, amaç üzerine benzersiz yoldaki model. Başka bir deyişle, sabit noktaya gitmek, fayda maksimizasyonu açısından yapılacak en uygun şeydir. Ve eğer bir şok meydana gelirse, ekonomik yolun iradesini ve kararını düzelterek düzelterek (şok nedeniyle değişmiş veya değişmiş olabilir) eyer yoluna geri "kuvvetle" atlıyoruz.
Şimdi matematiksel olarak kararlı bir model düşünün. Nereden başladığımız önemli değil ve ne yaptığımız önemli değil, uzun vadeli dengede olacağımız anlamına geliyor. Gözlenen insan ilişkilerini veya karar vermeyi yansıtacak zor bir model.
Karar verme yapısal olarak dengesiz bir olgudur, matematiksel olarak konuşur . Bu, biraz daha sezgisel hale gelmesine yardımcı olabilir: sabit noktaya gitmek için benzersiz bir yol bulmak için "gerektiği kadar karar verebilme" ye sahip olmak için, değişkenlerin sayısına en iyi şekilde karar vermemize izin verecek modele ihtiyacımız var. Model öncüllerinde karar verebileceğimizi, daha azına ve daha fazla olmayacağına karar verdik: "kararsız" (karar) değişkenleri kadar kararsız kök.
Eğer kararsız kökler kararsız / karar değişkenlerinden daha azsa , model bize ihtiyaç duyduğumuz "serbestlik derecelerini" vermez - bu "çok kararlı" dır, dolayısıyla birçok çözüm vardır: matematiksel olarak kararlıdır. Sıkıcı.
Eğer dengesiz kökler "dengesiz" değişkenlerden daha fazlaysa, modeli karar vermemiz yoluyla kontrol edemeyiz ve patlar / patlar.