Oyun dizisinin Nash dengesi


4

Ayarım aşağıdaki gibidir.

$ \ Lbrace G_n \ rbrace $ bir oyun dizilimine sahibim, içinde strateji alanı $ S = [0,1] ^ 2 $, iki oyuncu var $ (I = \ lbrace 1,2 \ rbrace) $, ve ödeme fonksiyonları sürekli (şimdiye kadar başka kısıtlama yok) işlevler tarafından verilir $ i = 1,2 $ her oyuncu için $ U_i ^ n (x_1, x_2) $. Yani, her oyun $ G_n = (U ^ n, S, I) $ ile tanımlanır.

Şimdi, kazancının $ U_i ^ n $ işlevinin nokta noktadan (süreksiz) bir $ U_i $ sınırına yaklaştığını biliyorum. Bu nedenle 'limit oyunu' yazarım $ G = (U, S, I). $ Bir oyunu nash dengelerine eşleştiren bir yazışma yazabiliriz. Bu yazışmaları $ EQ $ olarak adlandırın ve belirli bir oyun için $ G_n $ 'ı, $ EQ (G_n) = \ lbrace (s_ {n1} ^ *, s_ {n2} ^ *), (s_ {n1} ^ {**}, s_ {n2} ^ {**}) \ dots \ rbrace $ burada sağ taraf, $ G_n $ oyunu için (potansiyel olarak sınırsız) nash dengesi kümesidir ve genel olarak, her denge stratejisine izin veririz $ s_ {ni} $ karışık bir strateji. Yani, $ [0,1] üzerinde bir olasılık ölçüsü.

Daha sonra limit oyunu analiz ettim ve bu oyunda benzersiz bir karma strateji nash dengesi buldum. Yani, $ EQ (G) = \ lbrace (s_1 ^ *, s_2 ^ *) \ rbrace $.

Denge için kapalı form çözümlerine sahip değilim, $ \ lbrace (s_ {n1} ^ *, s_ {n2} ^ *), (s_ {n1} ^ {**}, s_ {n2} ^ {**} ) \ dots \ rbrace $, $ \ lbrace G_n \ rbrace $ sırasındaki oyunlardan. Tabii ki, dengenin limit oyunun dengesine nasıl yaklaştığı hakkında bir şeyler söylemek istiyorum.

Sorularım (başlamak için) aşağıdaki gibidir.

  • $ U ^ n \ rightarrow U $ 'nın ödeme yönelimli fonksiyonlarının noktasal olarak yakınsaması göz önüne alındığında, hangi anlamda $ \ lbrace oyunlarını söyleyebilirim?
  • Denge stratejilerinin yakınsaması hakkında bir şeyler söyleyebilmek için $ EQ $ denge yazışmaları için hangi koşullara ihtiyacım var? Yani, bazı argümanlarla, bir anlamda limit oyunun dengesine yakın olan bir dizi dengenin var olduğunu tespit edebiliyorum. Yani, $ \ lbrace (s_ {n1} ^ *, s_ {n2} ^ *) \ rbrace_ {n = 1} ^ \ infty \ rightarrow \ lbrace (s_ {1} ^ *, s_ {2} ^ *) $, belki de zayıf anlamda, belki de güçlü anlamda veya belki başka bir anlamda.

Herhangi bir yardım veya referanslar büyük beğeni topluyor.

Düzenleme: notasyonu ve soruyu netleştirdi.


Notasyonunuzda bazı tutarsızlıklar var, özellikle, bir oyun dizisi için bir denge dizisi için aynı gösterimi kullanıyorsunuz. Ayrıca, dengenin tek biçimli yakınsamasının ne anlama geldiğini netleştiriniz.
Michael Greinecker

Merhaba Michael, Umarım daha net hale getirmek için sorumu yeniden yazdım. (Karma strateji) dengeyi olasılık yoğunluğu işlevleri olarak düşünerek, normal fonksiyonel düzgün yakınsaklık anlamında düzgün bir şekilde birleşebilirler. Ya da dengeyi önlem olarak düşünerek, zayıf anlamda $ (\ int _ {[0,1]} fd (s_n) \ rightarrow \ int _ {[0,1]} fd (s) $ 'ı her bir tatlı için birleştirebilir $ f $ davrandım). İkinci yorumu kullandım, ancak karışık stratejileri p.d.f'ler olarak düşünmek daha iyi olursa, onu değiştirebilirim.
user434180

Genel olarak, bazı dağıtımlara göre bir yoğunluğu kabul eden karışık stratejilerde Nash dengesi olmamasının bir nedeni yoktur, bu yüzden zayıf yakınsama daha doğal olacaktır. Bu durumda, karma strateji profillerinin alanı küçüktür ve yakınsak bir sonuç elde edersiniz. Belki böyle bir yakınsak dizinin aday limit dengenize yakınlaşması gerektiğini elle gösterebilirsiniz.
Michael Greinecker

Sağol Michael. Limit oyunun dengesinin benzersizliği göz önüne alındığında, yakınsak alt dizinin tam olarak bu sınıra yakınsadığı sonucuna varamıyorum? Tam olarak ne demek istediğinizi 'el ile göster' anlamıyorum. Gibi, karma strateji dengeleri için gerçek analitik ifadeler türetmek ve yakınsama kontrol? Çünkü bunun için çok zaman harcadım ve bu mümkün gözükmüyor. Dolayısıyla daha soyut bir argüman vermeye çalışıyorum. Yardımın için tekrar teşekkürler.
user434180

1
Dengeli yazışmalar, oyunları tekdüze yakınsama topolojisi ile sürekli ödeme fonksiyonlarına göre dizine eklerseniz (temelde $ \ sup $ -norm kullanarak), üst kenetleme olur. İstediğim bir kanıtı yazabilirim. Ancak yakınsaklığınız sürekli bir işleve bağlı değildir ve anlamlıdır, tekdüze değildir. Noktasal yakınsama çok daha az iyi davranılır.
Michael Greinecker

Yanıtlar:


3

Bu sadece genişletilmiş bir not:

$ \ Delta $, Borel olasılık önlemlerinin $ [0,1] $ üzerindeki alanı olsun. Bir denge $ \ Delta ^ 2 = \ Delta \ times \ Delta $ 'ın bir elemanı olarak gösterilebilir. $ [0,1] $ aksiyon alanlarına sahip sürekli ödeme fonksiyonlarına sahip iki oyunculu bir oyun, $ C [0,1] ^ 2 \ times C [0,1] ^ 2 $, sürekli işlevlerin (burada ödeme fonksiyonlarını temsil eder) olduğu alandır; $ \ sup $ -norm $ \ | \ cdot \ | _ \ infty $ tarafından verilen düzgün yakınsama topolojisi $$ \ | f \ | _ \ infty = \ sup_ {[\, in [0,1]} | f (x) | = \ max_ $ Biri $ C [0,1] $ 'ı benzer şekilde tanımlamaktadır.

Zayıf yakınsama (ya da zayıf * -tolojinin) topolojisi olan $ \ Delta $ 'da iyi işlenmiş bir ölçülebilir kompakt topoloji vardır; en kaba topoloji, $ \ mu \ mapsto \ int f ~ \ mathrm d \ mu $ işlevi, C [0,1] $ içindeki her $ f \ için süreklidir. Bu bağlamda, bu topolojideki yakınsama, süreklilik noktalarındaki kümülatif dağılım fonksiyonlarının yakınsamasıdır. $ \ Delta ^ * $ 'ın benzer şekilde zayıf yakınsama topolojisine sahip olan $ [0,1] \ times [0,1] $ üzerindeki Borel olasılık önlemleri kümesi olmasını sağladık.

Daha sonra $$ \ eta: C [0,1] ^ 2 \ times C [0,1] ^ 2 \ - 2 ^ {\ Delta \ times \ Delta} $$ bir denge yazışmalarını tanımlayabiliriz. Öyle ki, $ \ eta (v, u) $, $ u $ ve $ v $ 'ın getirilen fonksiyonlara verilen denge kümesidir. Yazışma Glicksberg teoremi ile boş olmayan değerlere sahiptir. $ \ Delta \ times \ Delta $ küçük olduğundan, $ \ eta $ 'in kapalı bir grafiğe sahip olduğunu göstererek üst hemikontinuous olduğunu gösterebiliriz. Karışık stratejileri bağımsız ürünlerine eşleyen $ p: \ Delta \ times \ Delta \ - \ Delta ^ * $ işlevi süreklidir (Billingsley'in zayıf yakınsama kitabına bakınız). Bir miktar analiz kullanarak, "beklenen kazanç" işlevinin $ k_i: \ Delta \ times \ Delta \ times C [0,1] ^ 2 \ - \ mathbb {R} $ 'nin $ i = için sürekli olduğunu izler. 1,2 $. Şimdi her $ \ mu \ in \ Delta $ için, bırak $$ E_ \ mu ^ 1 \ {(v, u, \ nu, \ tau) \ in \ Delta \ times \ Delta \ times C [0,1] ^ 2 \ times C [0,1] ^ 2 \ orta k_1 (\ nu, \ tau, v) \ geq k_1 (\ mu, \ tau, v) \} $$ ve $$ E_ \ mu ^ 2 \ {(v, u, \ nu, \ tau) \ in \ Delta \ times \ Delta \ times C [0,1] ^ 2 \ times C [0,1] ^ 2 \ orta k_2 (\ nu, \ tau, u) \ geq k_1 (\ nu, \ mu, u) \}. $$ Bu setlerin her biri kapalı ve $ \ eta $ grafiği sadece $$ \ bigcap _ {\ mu \ in \ Delta} E_ \ mu ^ 1 \ cap \ bigcap _ {\ mu \ in \ Delta} E_ \ mu ^ 2, $$ kapalı bir küme, yani $ \ eta $ üst hemikontinülerdir.

Şimdi bu bize, eğer ödeme fonksiyonları düzgün bir şekilde birleşip eşit bir şekilde birleşmezse, ne olacağı hakkında hiçbir şey söylemez !!! Yararlı bilgi sadece strateji alanlarının küçük olması nedeniyle yakınsak bir sonuç olacaktır. Bu dizinin aday dengenize yakınlaşması gerektiğini gösterebilirseniz, bunun için oyunun ayrıntılarından yararlanmanız gerekir, gitmeniz iyi olur.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.