Açık artırma teorisinde neden kendi değerlemem rastgele bir değişken?


6

Açık artırma teorisi tipik olarak (her zaman?) Her bir teklif verenin değerlemesinin rastgele bir değişken olduğunu varsayarak başlar. Şimdi, tedavi etmeniz mantıklı görünebilir (en azından Bayes bakış açısıyla). diğer insanların rasgele değişkenler olarak değerlemeleri. Ne de olsa değerlerini bilmiyorsun! Bununla birlikte, sizin tedavisi için ne gibi gerekçeler olabilir? kendi nasıl teklif verileceğine karar verirken rastgele bir değişken olarak değerleme? Ve bu varsayımla başlamayan herhangi bir yaklaşım var mı?

Düzenle: İşte soruyu cevaplamanın başka bir yolu. Müzayede teorisi bağlamında, insanlar normalde bir stratejiyi bir fonksiyon (rastgele) değerlememden teklifime eşleme. Ancak, değerlememi bildiğimi farz ederek, neden stratejimi sadece teklifim olarak tanımlamıyorsunuz?


Sanırım cevabım düzenlemenizi zaten yanıtladı. Bu bir Bayesian oyunu, diğer insanlar benim tipimi bilmiyor. Olsaydı, değerlemem konusunda belirsizlikleri olmazdı. Eğer dengede belirsizlerse (ki oldukları gibi), tutarlı inançları aslında birden fazla tipe sahip olmamı talep eder. Bu Bayesian oyunlarında standarttır. Ayrıca Bayes-Nash dengesine bakınız.
denesp

"neden stratejimi sadece teklifim olarak tanımlamıyorsun?" "Stratejimi değerlemem olarak tanımla" mı demek istiyorsun?
Acccumulation

Hayır, demek istediğim bu değildi (ve açıkçası mantıklı bir öneri değil).
afreelunch

"Stratejimi teklifim olarak tanımla" dan daha mantıklı.
Acccumulation

1
Bu, esasen epistemolojik bir sorun gibi görünmektedir: araştırma yazıları, bir katılımcıya değil, bir durumun gözlemcisine göre yazılmıştır. Uygulama kılavuzları elbette farklı bir hikaye. Eğer bir müzayede müzisyeni belirli bir katılımcının bakış açısıyla incelemek isterse, kesinlikle bu katılımcının teklifi, kendisi tarafından tanınacak olan değerlemesine bağlı olacaktır (bir anlamda, mutlaka bir puan değeri olarak değil, kesinlikle verilen). genellikle kendi değerlemesine sahip olan daha fazla argüman içeren teklif-karar fonksiyonuna girdi.
Alecos Papadopoulos

Yanıtlar:


8

Özel değer açık artırmaları hakkında okuduğum literatürün çoğunda, aslında açık artırmada kendi değerlemenizi biliyorsunuzdur, bu sizin özel bilginizdir. Sadece sizin değerlemenizi tahmin edebilecek başkalarının bakış açısından bir dağılıma sahiptir.

Başka bir yorum, değerlemenizin, teklif ettiğiniz nesne hakkında ayrıntılı bilgi almadan önce gerçekten rastgele olacağı yönünde olacaktır. Buradaki şarap şişesi için rafımda ne kadar öderdin? Ah, şaraba mı bağlı? O zaman kesin şarap türünü bilmeden ve biraz rastgele dağılıma sahip olduğunu varsaymadan değerlemeniz de rastgele bir değişkendir. Şarabın tam türünü öğrendikten sonra, değerlemeniz hakkında özel bir işaret almak üzere modellenen kendi 'türünüzü' öğrenirsiniz.

Gürültülü gözlem durumunda, değerlemeniz gerçekten rastgele olabilir. Örneğin. Sana bir şarap türü söyledim ama daha önce hiç içmedin. Veya gaz şirketleri durumunda, bir gaz alanının verimi hakkında kesin bir tahminde bulunmazlar. 'Gerçek' değerlemeleri, yalnızca beklenen değerlere dayanarak teklif verebileceklerini bilmeden 'gerçek' verime bağlıdır.


Birinin aldığı bilginin kendisi rastgele bir değişkendir, yani bir değerin rastgele bir değişkeni vardır. sonra Biri bilgi alır. Eğer birinin bilgisi yoksa, değerleme rastgele bir değişken değildir.
Acccumulation

1
@ Toplama Artık sizinle tartışmaya karar verdim. Belki de sitedeki tek mantıklı kişi sizsiniz ve bu sorunun diğer tüm ziyaretçileri yanılıyor. Belki de değil.
denesp

-1

"Rastgele değişken" kavramını anlamış görünmüyorsunuz. "Rasgele değişken" terimi, bir değişkeni ifade etmez. Bilinmeyen diğer değişkenlerle tanımlanamayan bir ilişkisi olan bir değişkeni ifade eder. Örneğin, pokerde kart çizdiğinizde sonuç rastgele bir değişkendir. Sırf belli kartları almanın bittiğini bilmenin sebebi, onları rastgele değişken yapmaz. Bu kartları alma olasılığının ne olduğunu hala sorabilirsiniz. Ve rakiplerinizin eylemleri bu olasılığı temel alacağından, bu olasılığın ne olduğunu çözmeniz daha iyi olacaktır. "Pekala, bir çift kralım olduğunu biliyorum, bu yüzden açıkça bir çift kral olma olasılığı% 100" diyen biriyseniz, muhtemelen iyi yapamayacaksınız. Bayesian muhakeme yapmak için, ne olduğunu bilmek gerekir. önceki Bir çift kral alma olasılığı.

Daha karmaşık bir örnek için, ortalama $ \ mu $ ve standart sapma $ \ sigma $ olan bir popülasyonunuz olduğunu varsayalım. Daha sonra bir örnek alın ve örnek ortalamasını hesaplayın. Daha sonra% 95 güven aralığını hesaplamak istiyorsunuz. Bu, örnekleme prosedürünüzün aralık içinde örnek bir ortalama ile sonuçlanması olasılığının% 95 olduğu bir aralıktır. Bu genellikle "Bu örnek ortama sahibim ve gerçek ortalamanın bu ölçüm hatasının içinde% 95 şansı var" olarak sunulur. Ancak bu, gerçek ortalamanın, bazı olasılık dağılımına sahip bazı rasgele değişkenler olduğunu gösteriyor. Fakat bu rastgele bir değişken değil, sabit bir parametre. Rastgele değişken olan örnek ortalamasıdır ve olasılık dağılımına sahip olan örnek ortalamasıdır. Sadece zaten bir örnek almış olmanız ve onun örnekleminin ne demek olduğunu bilmeniz, onun rastgele bir değişken olmadığı anlamına gelmez. Bir popülasyon ortalamasını ve std'yi örnek ortalamasına dönüştüren tanımlayıcı olmayan bir süreç vardır. Örnek ortalama, popülasyon ortalamasına bağlıdır, ancak bunu mekanik olmayan bir şekilde yapar ve rastgele bir değişkendir. Benzer şekilde, değerlemeniz belirli parametrelerden geldiği gibi modellenir, ancak bunu mekanik olmayan bir şekilde yaparsınız.

Muhtemelen, teklifiniz, sizin için iyi bir değer yaratacağını düşündüğünüz değere bağlı olacaktır. Bu da, mal hakkında aldığınız bilgilere dayanacaktır. Ve aldığınız bilgiler rastgele bir süreç olarak modellenebilir. Temel olarak, iyi bir alanınız var. G. Bazı veri alanınız var. D: Bazı değerleme fonksiyonunuz var. Belirli bir d göz önüne alındığında, bazı değerleme v: v = V (d) vardır. V olarak verilen bir teklif seçmek için bir strateji istiyorsunuz. v, g'nin belirsiz bir fonksiyonudur d'nin bir fonksiyonudur, dolayısıyla v, g'ye bağlı olarak rastgele bir değişkendir. Belirli bir v ve G'nin dağılımına ilişkin bir öncelik ve d'nin g'nin koşullu dağılımları göz önüne alındığında, g'nin dağılımını bulmak için Bayesçi mantığı kullanabilirsiniz. Ardından beklenen değeri en yüksek seviyeye çıkaran teklifi bulabilirsiniz (yani, her bir g için, koşullu olasılıklarına göre ağırlıklandırılmış değer).

Teklifin neden sadece sizin değerlemeniz olması gerektiğine gelince: değerlemenizin malın gerçek değerinin tarafsız bir tahmincisi olacağını düşünmek için hiçbir neden yoktur. Ayrıca, bir teklifin beklenen değeri, teklif ile malın gerçek değeri arasında karmaşık bir ilişkiye sahiptir. Açık artırmayı kazanırsanız, teklifinizin değeri, değer ile teklif arasındaki farktır, ancak açık artırmayı kazanma olasılığı, teklifinize ve diğer katılımcılara bağlıdır. Dolayısıyla, gerçek değerin tarafsız bir tahmincisine sahip olsanız bile, bunu teklifiniz olarak kullanmamalısınız; diğer katılımcıların tekliflerini dikkate almanız gerekir.


Diğer cevabın yazarından geliyorsanız, bu muhtemelen nezaketsiz görünecek, ancak OP'nin iddialarını gerçekten yanlış yaptığınızı düşünüyorum. Örneğin, teklifin hiçbir zaman sadece değerleme olması gerektiğini yazmadığını, teklifin neden tüm strateji olmadığını soruyor.
denesp

@denesp "teklifin neden tüm strateji olmadığı" hiçbir anlam ifade etmiyor. Belki de ne anlama geldiklerini tahmin etmek için erkendir, ancak en iyi tahminde bulunmak için "yanlış beyan" olarak adlandırmak gerçekten de biraz nankörce görünüyor.
Acccumulation

1
Bana mantıklı geliyor. Sorunun tüm temeli, devlet alanının belirli bir oyuncuya $ i $ için daha fazla tip ($ v_i $ değerleme) sunmamasıdır. Eğer bu doğruysa, $ b_i (v_i) $ stratejisi $ b_i $ ile belirtilebilir, çünkü $ v_i $ değişmez, bu yüzden $ b_i $ 'ın bir işlevi olması için hiçbir şey yoktur.
denesp

Bu arada OP, ne demek istediğini açıklamak için yorumunuzun altında yorum yaptı.
denesp

@denesp Sizin için nasıl bir anlam ifade ettiğine dair olası açıklamanız anlam ifade etmiyor. Bunu açıklamadan gösterime girersiniz ve rastgele değişkenlerin tek değişken tipi olduğunu düşünüyorsunuz. Yaptığım tek anlam onların, eğer işlevi körüklerseniz, bunun bir işlev olmadığını; b (v) yerine, $ b_v $ 'a sahipsiniz. Oh, bak, şimdi bir işlev olarak yazılmadı! Evet, bunu her değerleme için farklı bir strateji olarak görürseniz, strateji bir işlev değildir. OP'nin yaptığı nokta bu mu? Değerlemenin burada rastlantısal olup olmadığı nasıldır?
Acccumulation
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.