Online perakendede fiyat dağılımı

Şu anda Hindistan'da popüler olan birkaç çevrimiçi kitapçı var. Aynı kitap için talep ettikleri fiyatlar genellikle% 10 kadar değişmektedir ( http://www.indiabookstore.net/ adresini kontrol etmek için bu fiyat karşılaştırma sitesine bakın )

Bunlar homojen ürünler olduğundan ve mağazalardan birine erişebilecek herhangi birinin bir başkasını kolaylıkla değerlendirebileceğini düşünüyorum, bu fiyat dağılımını nasıl açıklayabileceğimizi merak ediyorum. Sistematik bir çalışma yapmadım, ancak farklı kitaplar için aynı olan mağazalar arasında fiyatların sıralanması durumunun olmadığı izlenimini uyandırıyorum.

Bu dağılımı açıklayabilecek herhangi bir ekonomik model olup olmadığını merak ediyordum. Özellikle fiyat veri panelleri kullanılarak test edilebilecek modeller var.

[Bir araştırma konusu için balık tuttuğumu itiraf ediyorum.]

microeconomics industrial-organisation

— Jyotirmoy Bhattacharya
kaynak

Evet, bu aslında tüketici araştırma literatüründeki araştırmalar için oldukça aktif bir alan olmuştur. Başlangıç noktası olarak, aşağıdakilere bakmanızı tavsiye ederim:

BAYE, MR, ve J. MORGAN (2001): “İnternetteki Bilgi Toplayıcıları ve Homojen Ürün Pazarlarının Rekabet Gücü ” ”, American Economic Review , 91 (2), 454–474. Bu yazarların ilgi çekici bir modeli var çünkü fiyat karşılaştırmasının sürekliliğini, herkesin normalde en düşük fiyatlı satıcıdan satın alacağını düşünecekleri fiyat karşılaştırma siteleri gibi ortamlarda bile açıklıyor. Sezgi, eğer bunu biliyorsanız, Varian'ın klasik satış modeliyle yakından ilgilidir. Buradaki fikir, bazı firmaların fiyat karşılaştırma sitesindeki tüketicilere satış yapmak için düşük fiyat verirken, diğerlerinin fiyat karşılaştırma alanını kullanmayan ve bu nedenle çok fazla fiyat karşılaştırmayan daha az bilgili tüketicilere satış yapmak için fiyatlarının yüksek olması.
BAYE, MR, J. MORGAN VE P. SCHOLTEN (2004): “Küçük ve Büyük Ölçeklerde Fiyat Dağılımı: İnternet Fiyat Karşılaştırma Alanından Kanıtlar”, Endüstri Ekonomisi Dergisi , 52 (4), 463-496. (eski çalışma kağıdı bağlantısı). Bu ilginç çünkü çeşitli modelleri (yukarıda belirtilenler de dahil olmak üzere) bir fiyat karşılaştırma sitesindeki verilere göre test ediyorlar.
De Los Santos, B., A. Hortaçsu ve MR Wildenbeest (2012): "Web'de Tarama ve Satın Alma Davranışları Üzerindeki Verileri Kullanarak Tüketici Arama Modellerini Test Etme". Amerikan Ekonomik İnceleme , 102 (6), 2955-80. Doğrudan soru ile ilgili değil, ancak benzer bir konuda ilginç bir yaklaşım. İki klasik tüketici arama modeli vardır: sıralı ve sabit örneklem. Sıralı aramada, tüketiciler bir tüccarı ziyaret eder, teklifini değerlendirir ve tekrar arama yapıp yapmamaya karar verir; kabul etmeye hazır oldukları bir teklifi bulana kadar sürecini tekrarlamak. Sabit örneklemde arama tüketicilerin ilk sayı kararonlar ziyaret edecek tüccar; sonra kesin olarakziyaret ederler $n$ $n$ tüccarlar ve aralarında en iyi teklifi satın almak. Dağınık fiyatlar göz önüne alındığında, sıralı arama en uygunudur ve sabit örnekleme stratejisi değildir. Bu yazarlar iki modeli çevrimiçi perakendecilerin verilerine karşı test eder ve tüketicilerin spektrumun sabit örneklemine daha yakın bir strateji kullandıklarını öneren kanıtlar bulurlar.

Tamamlanması gereken birkaç ek referans:

BAYE, MR, J. MORGAN VE P. SCHOLTEN (2006): “Bilgi, Arama ve Fiyat Dağılım”, T. HENDERSHOTT içinde (ed.) Ekonomi El Kitabı ve Bilgi Sistemleri , Elsevier Science, 323-371 Güzel anket ait Size bu genel fenomenler üzerinde ne iş yapıldığı hakkında bir fikir verebilecek arama ve fiyat dağılımı teorileri (ve muhtemelen ampirik olarak test edilebilecek şeyler hakkında bazı fikirler?).
ELLISON, G., ve SF ELLISON (2009): “İnternette Arama, Şaşırtma ve Fiyat Esneklikleri”, Econometrica , 77 (2), 427-452 İşletmelerin pazardaki gücünü korumak için arama sürecini nasıl engelleyebileceği üzerine bir çalışma fiyat karşılaştırma sitesi gibi sürtünmesiz bir bağlam. Ellison ve Wolitzky'nin bu fenomen üzerine RAND Ekonomi Dergisi'nde güzel bir teorik makalesi var.

— Ubiquitous
kaynak

Eşsiz (+1). "De Los Santos et al" makalesiyle ilgili olarak, bilgi maliyetleri ve belirsizlikle de ilgileniyorlar mı? Açık uçlu herhangi bir algoritma ("... 'a kadar aramaya devam et"), işlemin uzunluğu ve maliyeti konusunda belirsizlik yaratır. İşletmelere bakın: Çoğu Satınalma departmanı, bir satın alma işlemine karar vermek için almak isteyecekleri önceden belirlenmiş sabit sayıda teklif (genellikle üçten az, nadiren beşten fazla) belirler. Bunun bir nedeni var.

— Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos Evet, sıralı arama modeli (De Los Santos ve diğerlerinden çok daha eski olan) bu maliyetleri hesaba katar. Yine de, sıralı arama en uygunudur. Çalışma tarzı tüketici bir açılış fiyatı hesaplar olmasıdır bu fiyattan satın alma ve arama masrafları devam arasına kayıtsız olacağını, öyle ki,. Aşağıda bir fiyat buldukça Bunlar en kısa sürede satın . Bu literatürün kilit bir sonucu olarak, araştırmanın uzunluğu belirsiz olsa da, rezerv fiyatının tüm arama süreci boyunca sabit kalmasıdır. <Aşağıda>>

r

$r$

r

$r$

— Ubiquitous

<yukarıdan devam edildi> Sabit örneklemeli aramanın en uygun olmasının sezgisel bir nedeni şudur: beş mağaza aramaya karar verdiğinizi varsayalım, ancak ilk mağaza çok ucuz. Daha sonra dört kişiyi daha arayarak zaman harcamak için kendinizi adadığınıza pişman olacaksınız. Bunun aksine, ilk beş teklifin tümü çok pahalıysa, daha uzun süre aramayı planlamanızı istersiniz. Sıralı arama modeli bu sorunla karşı karşıya kalmaz, çünkü arama ufku, rezerv fiyatının altında erken bir teklif alıp almadığınıza bağlı olarak değişir.

— Ubiquitous

@Uququitous Ekonomik ajanların sıralı arama modelini tercih etme eğiliminde olduğuna dair ampirik kanıtlar var mı? Birikmiş deneyim göz önüne alındığında, tüketiciler bir miktar "ortalama uzunluk" bilecekler ve bu nedenle sürecin süresiz olarak devam etmeyeceği konusunda rahatlık hissedeceklerdir. Bu, sıralı aramayı benimseme lehine çalışır. Ama ya devam ederse, tüketiciyi dışarı çıkarırsa? Bazı noktalarda acenteler süreci kesmeye karar vereceklerdir (bu "rezerv fiyatının" acentenin kablolanmış bir özelliği olmadığı ve bu süreçte ayarlanabileceği ancak bunun garip gelebileceği anlamına gelir) anlamına gelir. Ama çok gerçekçi geliyor.

— Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos Örneğin, yıpranan tüketicileri modellemenin bir yolu, marjinal arama maliyetinin arttığını söylemek olacaktır. Ancak tüketici sıralı arama yapmalı ancak zaman içinde rezerv fiyatını yükseltmelidir. Sezgisel olarak, arama yapmaktan bıktıkları için daha kötü bir teklifi kabul etmek en uygun hale gelir. Ancak yine de, firmalarını aramaya ex ante yapmak istemiyorsanız, kabul edilebilir bir teklif bulmak için yalnızca aramaları alacağı bir değişiklik var .

x

$x$

x - 1

$x-1$

— Ubiquitous