İki yılda bir aynı birkaç bin kişiyi araştıran boyuna bir panel veri kümesi ile çalışıyorum ve bu verinin altı yılı var. Bağımlı değişkenim, bireylerin X'e ne kadar harcadıkları ve X, bireylerin X'e harcadıklarını ve ne kadar harcadıklarını etkileyebilecek yaklaşık 15 bağımsız değişken listesi.
Örneğin, daha fazla geliri olan kişilerin X'e daha fazla harcama yapıp yapmadıklarını görmek için her bir panel için regresyon yapabilirim, ancak X üzerindeki bireylerin harcama kalıplarının durumları değiştikçe değişip değişmediğini ölçmek istiyorum ( Anketler arasında daha fazla para harcamak, bireyler X'e yaşlandıkça daha fazla para harcıyor mu?) sadece daha zengin bireylerin X'e daha fazla harcaması yerine.
Şimdiye kadar elimde olan, yıllarca veriyi değiştirebildiğim için (örneğin) Her yıl için (örneğin) IncomeChange ve SpendingOnX, ve böylece her şeyi bir girdiler kümesi olarak birleştiriyordum; Değişimlerin etkisi gibi. Gibi:
..... | Gelir Değişimi ve Tüm Değişkenler | dSpendingOnX
... 1 | [Bireysel A için 2007 - 2005] | [2007'de ne kadar daha fazla harcanan]
... 2 | [2009, 2007, bireysel A için] .. | [2009'da ne kadar daha fazla harcanan]
... 3 | [2007, 2005, B bireyleri için] .. | [2007'de daha ne kadar B harcandı]
... 4 | [2009, 2007, B bireyleri için] .. | [2009'da daha ne kadar B harcandı]
... 5 | [Bireysel A için 2011 - 2009] | [2011'de ne kadar daha fazla harcanan]
Ve böylece, 25.000 girişine kadar (araştırmanın ilk yılı için farklılıklar bulunmayacağından, 5 yıl boyunca her yıl anket yapılan aynı 5000 kişi için).
Bu, gelirdeki değişimin, genel olarak harcamalardaki değişiklikleri nasıl etkilediğini görmeme izin verirdi, ancak daha anlayışlı olacak yöntemler olduğunu ve bunları çözemediğimi hissediyorum. Her year-combo için ayrı bir regresyon yürütmek zorunda mıyım (bir tanesi 2007’den beri değişkenlerden farklı, 2007’den beri değişkenlerden biri 2007’den, vb.)?
Örneğin, bu bilgi düzeyinde:
Kullanıcı Kimliği | dIncome05to07 | dIncome07to09 | dIncome09to11 | Bekleyen05to07 | Bekleyen07to09 | dSpending09to11
A | +1000 | -3000 | +250 | +100 | -200 | 100
B | +2000 | -5000 | +700 | +400 | -100 | 100
... tümüyle 5000'inci bireye.
Sonuçları şu şekilde bulabilirim: "genel olarak, bireyler +1000 gelirinde bir değişiklik görüyorlarsa, X üzerinde harcadıkları miktarın +117.42'de değişmesi bekleniyor"? Yoksa bu uzunlamasına panel verilerinde mümkün değil mi? 5000 kişiyle, her bir bireye kukla ya da başka bir şey (benim bildiğim kadarıyla) kukla eklemek ya da alt gruplara ayırabilmek gibi bir şey değil.