Kesikli Verilerin Mikroekonometri için Kitap Önerisi

Ayrık verilerin analizine yardımcı olmak için farklı seviyelerde dizilmiş birkaç iyi kitap arıyorum.

Spesifik olarak: Şartname, Tahmin ve ekonometrik metotların bireyler, haneler veya firmalar tarafından ayrık seçimleri modellemek için uygulanması.

Şahsen, seçim analizi için hoşuma gidiyor

1. Ken Train Simülasyonlu Kesikli Seçim Yöntemleri (pdf)
2. Uygulamalı Seçim Analizi: Hensher ve Greene'den Bir Astar (2. baskı, kitap)
3. Hensher ve Greene'den Sipariş Edilen Modelleri Modelleme (pdf)
4. Uzun ve Freese Tarafından Stata Kullanarak Kategorik Bağımlı Değişkenler için Regresyon Modelleri (3. baskı, kitap)

(1) oldukça kısa, okunabilir bir klasik. (2) nlogit yazılımına çok fazla alan ayırmasına rağmen, çok fazla sezgiyle, çok daha tanıtıcı. (3), (2) ile aynı özelliklere sahiptir, ancak daha odaklanmış konular için. (4) ayrıca oldukça tanıtıcı ve Stata kullanmaya odaklanıyor. Belki de dördün en az "ekonomisti", ama yine de oldukça iyi.

Sayım verileri için Cameron ve Trivedi'nin sayım veri kitabını ve ardından Winkelmann's'ı seviyorum .

Listelemiş olduğunuz kitaplar iyidir, özellikle Wooldridge, ancak derinlik pahasına sadece ayrı verilerden çok daha fazla alanı kaplarlar.

Alan Agresti'nin "Kategorik Veri Analizi" konusuna da bir göz atmanızı öneririm .

Burada ayrıntılı İçeriği görebilir ve kitabın seviyesini anlayabilirsiniz. Burada, 2. ve 3. baskı arasındaki farkları tartışan bir kullanıcı incelemesi . Burada , 2003'in 2. baskısına göz atabilirsiniz.

Kitap ekonometrik uygulamalara odaklanmıyor ve bu yüzden onu öneriyorum . Size, bazen yeni fikirler getiren, konuyla ilgili daha genel bir bakış açısı sağlayacaktır.

Benim deneyimim 2. baskı ile. Kitap diğer alimleri değil, öğrencileri ve pratisyenleri hedef alıyor. Ekstralardan, özellikle ch'i severim. 16 "Kategorik Veri Analizi Tarih Turu", çünkü her zaman bir bilimsel alanın nasıl geliştiğine dair bir anlayışa sahip olduğum için materyali anlamamı faydalı kılıyor.

• Greene, WH (2008), Ekonometrik Analiz , 6. basım, Prentice Hall.

Çok geniş. En azından referans olarak görülmeye değer, çünkü muazzam bir dizi model ve tahmin tekniklerini kapsıyor. Sezgide olsa biraz ışık. Ayrıca, çok pahalı sert kapaktan daha ucuz olan bir kindle baskısı mevcuttur.

• Winkelmann, R. ve Boes, S. (2009), Mikro Verilerin Analizi , 2. Baskı, Springer

Buna hiç bakmadım bu yüzden deneyimden bahsetmiyorum. Popüler gözüküyor.

• Wooldridge, JM (2010), Kesit ve Panel Verilerinin Ekonometrik Analizi , 2. baskı, MIT Press.

Tecrübelerime göre, bunu okumak biraz daha kolaydır ve kendini açıklamaya çalışmak daha iyi bir iş çıkarır. Greene kadar geniş değil. Önce bu kitaba giderdim, çünkü daha erişilebilir buluyorum. İhtiyacım olan cevabı alamazsam, muhtemelen Greene’te olacak.