Bu denklemden $ \ lambda $ tahmin etmeye çalışıyorum:
$ (1+ t_t) = \ left (\ dfrac {C_t} {Y_t} \ right) ^ {\ frac {1- \ lambda} {\ lambda}} $
Günlükleri ve yaklaşımları aldıktan sonra, alıyorum:
$ t_t \ yaklaşık \ left (\ frac {1- \ lambda} {\ lambda} \ right) (\ ln C_t - \ ln Y_t) $
Tüketim (C) ve GSYİH (Y) hakkında veri bulabilirim, ancak vergilerle (t) ne yapacağımdan emin değildim ve profesörüme bunun hakkında sordum ve bu duyduğum şey buydu:
“... vergi seviyesini tahmin etmenize gerek kalmayacak. Vergi, temel olarak sermaye piyasası sürtünmeleri için bir vekil değişkendir. Bunun, yerel tüketim ile yerel gelir (günlüklerde) arasındaki farkın bir işlevi olduğunu varsayarsanız, o zaman sadece bu değişkenler hakkındaki veriler, vergi oranlarıyla ilgili değil ... "
$ \ Lambda $ 'ı tahmin etmek için burada kullanabileceğim herhangi bir teknikten haberdar olup olmayacağınızı merak ediyordum. GMM veya MLE veya ne olursa olsun, $ t_t $ için veri almaya gerek kalmadan.