Sabit etkiler panelli Poisson modelinde otoregresif artık terimleri nasıl test edebilirim?


9

Altı yıl boyunca farklı bölgelerdeki yeni firma sayısı için panel verilerim var. Çarpıcı sabit etkilerle statik bir poisson regresyonu tahmin ediyorum*; Ayrıca gecikmeli bir bağımlı değişken tanıtarak dinamik bir model tahmin etmeye çalıştım, ancak bu ikinci modeli çalıştıramadım. Şimdi, otokorelasyon için statik modeldeki kalıntıları test etmek istiyorum, böylece dinamiklerin önemi hakkında bir fikrim var. Ancak, bunun için herhangi bir teşhis testi bulamıyorum (Wooldridge, Cameron & Trivedi, Winkelmann, Greene'e baktım) ve ayrıca bir araştırma makalesinde böyle bir test görmedim. Modeldeki bireysel etkiler tanımlanmadığından, ilk başta anlamlı kalıntıların nasıl hesaplanacağını bilmiyorum.

1) anlamlı kalıntıların nasıl hesaplanacağını biliyor mu; ve 2) bu panel sabit etkili poisson modelleri için herhangi bir tanı testi biliyor musunuz?

FYI: Statik model için Stata (sürüm 12.1) -xtpoisson, fe vce (sağlam) - komutunu kullanıyorum. Stata'nın tahmin sonrası komutları, tahmin edilen değerleri vb. Hesaplayabilir, ancak yalnızca bireysel etkilerin sıfır olduğunu varsayarsak.

* Kesit (veya havuzda toplanmış) Poisson regresyonu beklenen sayıları modeller y gibi E[yben|xben]=tecrübe(Xbenβ), ile β katsayılar ve Xbendeğişkenler. Panel verileriyle bireysel sabit efektler eklemenin yaygın bir yolu, efektlerinαben modeli çarparak girin: E[ybent|Xbent,αben]=αbentecrübe(Xbentβ).


Bu gerçekten de oldukça keşfedilmemiş bir konudur - panel dışı veriler için bile (otokorelasyon için portmanteau testlerinin bir Poisson çerçevesinde çalışmak için en azından bazı ayarlamalar yapması gibi çoğunlukla olumsuz sonuçlar aldıkları). Biraz edebiyat toplayacağım, ancak seyrek ve birçok durumda el yazmaları, teknik raporlar vb.
İle

Belki Cross doğrulanmış size daha iyi yardımcı olabilir? stats.stackexchange.com (bu konuyu yeniden ziyaret edenler için - sanırım şimdiye kadar cevabı
buldunuz
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.