Lucas Critique'in yanıtı, RBC ve DSGE modellerinin ortaya çıkmasıydı. Makro modellerin mikroekonomik temellerini kullanarak, politika değiştiğinde davranışın nasıl değiştiğini simüle edebilir ve sadece politika değişkeni olmayan "derin" yapısal parametreleri tahmin edebiliriz. Mikro temellerden önce, tahminin insanların eylemlerini içerdiği modelleri tahmin ediyorduk. Mikro temelli modellerle bugün eylemleri ayırmaya çalışıyoruz. İnsanların nasıl davrandıklarını veya nasıl davrandıklarını dikkate almadığımız için eski modellerde bu mümkün değildi, oysa mikro temeller insanların nasıl tepki vereceğini anlatıyor.
Bununla birlikte, eylemleri hakkında aktif olarak düşünen ajanları tanıtırken, bilinmeyen gelecek beklentilerini dikkate almanız gerektiğinde bu zor bir görevdir. Bununla başa çıkmanın bir yolu rasyonel beklentilerdir.
Diğer bir konu, bu tür modellerin verilerden daha hızlı reaksiyonları öngörmesidir. Eğer ajanlar mükemmel rasyonelse, mükemmel öngörü ve tüm bilgilere sahipse, hızlı ve mükemmel tepki verirler. Bugün bunun çözümü, bu reaksiyonları yavaşlatan sürtünmeler eklemektir. Ancak, eskiden tahmin ettiğimiz eski modeller (IS-LM ve özellikle AS-AD modelleri hakkında düşünün), insanların çok aptal (sadece uyarlanabilir (geriye dönük)) beklentiler, beklentileri oluştururken bilgileri dikkate almamaları gibi büyük bir soruna sahiptir, gelecekte ne olacağını düşünmeyin) ve bu kısmen Lucas Critique'in bir parçasıdır. Şimdi insanların çok akıllı ya da rasyonel olmaları sorunumuz var. Bazı modeller (ajanların bir kısmının "Temel Tüketicilerin Kuralı" olduğu modellere bakın
Rasyonellik eleştirisine gelince: Birçok deneysel mikro çalışmada rasyonellik başarısız olur. Ancak bu bize rasyonalite toplamından kaç küçük sapmanın, yani makronun ilgilendiği anlamına gelmez. Farklı yönlerdeki birçok farklı sapmadan, toplam rasyonelliğin hala iyi bir yaklaşım olduğu görülebilir.
Ayrıca rasyonel beklentilerden sapmak için yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bunları çözmek çok zordur. İlginç bir yol, insanların rasyonel olduğunu varsaymaktır, ancak çoğu bilgiye sahip olmamanın bir nedeni olan tüm bilgilere sahip değildir. Bunlar bilgi sürtünme modelleri. Anahtar kelimeler: Rasyonel Dikkatsizlik (örneğin Sims) ve Dikkatsizlik (örn. Reis). İlgili diğer bir yaklaşım Öğrenme Modellerini içerir.
Özetlemek gerekirse: Lucas Critique'e karşı bağışık olmayan modellere sahip olmaya çalışıyoruz. Bunlar genellikle rasyonel beklentilerin çözülmesini gerektirir, ancak başka yaklaşımlar da geliştirilmektedir.