Yukarıdaki cevapta belirtildiği gibi, sıklık bir olayın tekrarlanma ölçüsüdür. Sıklıkla ilgili birden fazla soru sorduğunuzda, bunun farklı bağlamlarda ne anlama geldiğini açıklayayım.
Sinüs dalgası
Bu durumda, frekans, bir saniyede sinyaldeki pozitif (veya negatif) piklerin sayısıdır. Sinüs dalgası, AC güç kaynağı ile ilişkili dalgalara bir örnektir. Yani, 60Hz frekanslı bir AC kaynağı, voltajının sinüs dalgasının kendini saniyede 60 kez tekrarladığı anlamına gelir. Bir DC sinyalinin (zamanla değişmediği) frekansı 0 Hz'dir.
Sinüs dalgası AC güç alanının dışında çok daha kullanışlı ve anlamlı. Aslında sinyalleri periyodik (zaman içinde bazı paternleri tekrarlayan sinyaller) ve aperiodic (zaman içinde tekrarlanmayan sinyaller) olarak ikiye ayırabiliriz.
Sinüs dalgası en temel periyodik sinyaldir. Çünkü onunla ilişkili tek bir frekans vardır. Farklı frekanslardaki sinüs dalgalarının bir kombinasyonunu kullanarak tüm periyodik ve aperiodik sinyalleri temsil edebiliriz. Temel frekans ve harmonik frekanslardan periyodik bir sinyal verilir. Örneğin, 100Hz frekanslı bir kare dalga aslında 100Hz'lik temel bir frekansa sahip olduğu ve harmonik frekansların (her zaman temel frekansın tam katı çoklu) 200Hz, 300Hz, 400Hz ... vb. Anlamına gelir. Aperiodik sinyallerle ilişkili frekanslar biraz daha gerektirir bu yüzden buraya eklemeyeceğim.
Filtreler
(Elektronik) filtre, frekansları tam anlamıyla "filtreleyen" bir cihazdır. Örneğin, bir filtre bunun kesme frekansı 1KHz olan bir düşük geçiş filtresi (LPF) olduğunu söylüyorsa, girişine gelen herhangi bir sinüs dalgasının sadece 1 KHz'den daha düşük frekansa sahip olması durumunda çıkışa ulaşacağı anlamına gelir. Dolayısıyla, bu LPF'den 10Hz'lik bir kare dalga geçirirsek, çıkışta sadece 1000hz'den (100 harmonik) daha küçük olan kare dalganın harmoniklerini göreceğiz.
Eğer harmonikleri (sinüs dalgaları) tümünü (kare dalga için sonsuz) içermez ve bunları temel frekans sinüs dalgasıyla birlikte eklersek, kare bir dalga elde edemeyiz. Ancak, sonuçta ortaya çıkan dalga, kare dalganın bir tahmini olacaktır. Bu nedenle, herhangi bir frekansta doğru bir kare dalga üretmek neredeyse imkansızdır.
DC / DC çevirici
Bence bu sizin ana konunuz, bir DC “şeyin” ne sıklıkta olabileceğini düşünüyorum. Aslında bir DC-DC dönüştürücü, bir DC voltajını (örn. 5V) başka bir DC voltajına (ör. 20 V) dönüştürmek için kare bir dalga kullanır (esasen tekrar tekrar açılıp kapanan bir anahtar). Bu nedenle, bu işlevi gerçekleştirmek için kullanılan anahtarın frekansı (DC-DC dönüştürme) DC-DC dönüştürücünün frekansı olarak bilinir.
Bant genişliği ve frekans
Tekrar filtreye geri dönelim. Bir LPF'nin ne yaptığını gördük. başka tür filtreler de vardır; yüksek geçirgen filtre (HPF), bant geçiren filtre (BPF) ve daha fazlası. BPF hakkında düşünelim. BPF, yalnızca sabit bir değer aralığında olan frekanslara (sinüs dalgaları) izin verdiği bir özelliğe sahiptir. Kesim frekansları 100Hz ve 5KHz olan bir BPF, sadece bu aralıktaki frekansları geçirir -e bandında. Dolayısıyla filtrenin "bant genişliği" (5000 - 100 = 4900 Hz) diyebiliriz. Bir LPF'nin bile kesme frekansının kendisine eşit bant genişliği olabilir.
Bant genişliği, filtreler dışında çok daha fazla bağlamda kullanılan bir terimdir. Daha genel ve gevşek bir açıklama, bir cihazın ne kadar hızlı çalışabileceğidir (bu nedenle, eğer bir cihaz bir filtre ise, o alt filtrenin umurunda olmadığımızı varsayarak, bu filtrenin üst kesimi nedir).
Bilgisayarlarda frekans
Bunu istemediğini biliyorum, ama bu da bu konuyu ele almak için doğru bir yer. 3 GHz bilgisayarım olduğunu söylediğin zaman ne anlama geliyor?
Bilgisayarda, dijital devreleri kullanarak tüm matematiksel ve mantıksal işlemleri gerçekleştiren bir CPU bulunur. CPU'daki her işlem bir veya daha fazla talimata ayrılmıştır. Bu talimatlar daha sonra birden fazla aşamada işlenir. komut işlemedeki her aşama biraz zaman alır ve maksimum zaman alan aşama CPU frekansına karar verir. yani maksimum zaman alan bir CPU aşaması = 1ns (nano saniye = 0.000000001 saniye), o zaman bu CPU'yu 1GHz'de (1 / 1ns) çalıştırabiliriz. Bu çok karmaşık bir kavramın çok temel bir açıklamasıdır, bu yüzden çok doğru değildir ve farklı CPU'lar arasında farklılık gösterir.