Benzer uygulamalar için üçgenleme sınırlarını göz önünde bulunduruyorum. Yüksek lisans tezimi , sabit bir sensör dizisiyle yönü belirlemek için kullanılan bir yöntem olan ışın şekillendirme üzerine yazdım . Araba motorları gibi sürekli sesler için yön bulma ile çalışıyordum, ancak bu muhtemelen bu gerekli değildir. Hüzmeleme, sadece düğüm üzerindeki farklı sensörlere varış süresindeki farkı ölçerek dürtü sinyalleriyle oldukça iyi çalışır. Sensörlerin uzamsal konfigürasyonunu bilmek, menşe yönü hesaplanabilir. Belirli bir düğüm için tüm sensörlerinizin tek bir düzlemde olmadığından emin olun ve hatta 3 boyutlu bir kaynak yönü elde edebilirsiniz. Bilinen yerlerde birden fazla ayrılmış sensör düğümünüz varsa, kaynak konumun üçgenlenmesi önemsizdir. Sistem keskin nişancılar yerini belirlemek için çok, çok iyi çalışıyor. Çocuğunuz önceden ayarlanmış bir sensör alanına keskin nişancı tüfeği atıyorsa, sorun çözüldü! Yaratabileceğim diğer sorunlar hakkında hiçbir garanti vermememe rağmen.
Sınır, herhangi bir tek düğümün kaynağın kaynağına göre yalnızca yönünü hesaplayabilmesidir. Bununla birlikte, her bir düğüm üzerinde birden fazla sensör bulunduğundan, hesaplamalar düğümdeki her sensörü bir başlangıç noktası olarak kullanarak tekrar tekrar gerçekleştirilebilir . Dört sensör, dört yön. Mükemmel bir dünyada, bu üç alanda bir konumu üçgenlemek için fazlasıyla yeterli bilgi. Çocuğunuza sık sık benzersiz bir uyarı sinyali veren bir cihaz takın, uygun bir sensör düğümü tasarlayın ve evde bulunmamalısınız.
Ama sonra eğlenceli kısımlara girersiniz. Ne tür sinyaller? Sensör düğümü neye benziyor? Sinyaliniz olarak EM radyasyon kullanıyorsanız, sinyal varışının çok hassas zamanlamasına veya çok geniş bir sensör aralığına veya her ikisine birden sahip olmanız gerekir. Taşınabilir olmasını istediğiniz için, bu muhtemelen pratik değildir; varış zamanı farkı yarım nanosaniyenin altında olacak! Sesi düşünürdüm. Varış zamanlarını bu şekilde zamanlamak çok daha kolay. Çocuğa ara sıra ultrasonik nabız yayan bir cihaz taşımasını sağlayın, mesela saniyede 10 uS 100 kHz nabız. Yeterince yüksek hiçbir insan ve hayvanın çoğu onu duyamaz. Kiriş şekillendirme ve nirengi hesaplamaları yapmak için uygun bir mikroişlemciye veya FPGA'ya bağlanmış, üstgeçit filtreleri olan bir dizi mikrofon taşırsınız.
Şimdi, bunların hepsi teoride çalışıyor. Uygulamada, ses hızı, örnekleme hızları vb. Yerel değişimler hataya neden olacaktır. Ne kadar hata, hesaplamak için oturmadım. Bununla birlikte, bu tür şeylerin ne kadar iyi çalışabileceğinin sınırlarını zorladığından şüpheleniyorum. Bununla birlikte, çok ucuz, muhtemelen patentsiz olacak ve EM spektrum lisansı ile ilgili herhangi bir problemden kaçınacaktır.
Ses spektrumu lisansı olup olmadığından emin değilim ...