Pareto Analizi mühendislik problemlerinin çözülmesine nasıl yardımcı olabilir?

Ekleme, Y eksenindeki Hata Sayısına karşı bir Pareto Diyagramıdır ve motorun aşırı ısınma problemi için X eksenindeki nedenler . Bu Pareto diyagramı bir mühendisin motorun aşırı ısınma problemini çözmesine nasıl yardımcı olabilir?

Referans:

• Pareto analizi

Bu size yatırım getirisi hesaplaması için başlangıç ​​noktası verir. Her bir sorunu, kaç hatanın önleneceği açısından düzeltmedeki değerini anlatır. Buradaki fikir, eğrinin toplam sayılara göre sayıların toplam yüzdesini göstermesidir. Eğrinin 56.8 işaretini geçtiği yerde kırmızı bir artı işareti çizdim - 56.8, 71 sorunun% 80'i. Bu, bu noktanın solundaki "Önemli" sorunları giderirseniz, sorunların% 80'ini çözdüğünüz anlamına gelir, bu yüzden daha değerlidirler.

Daha sonra mühendis, soldaki önemli konular için olası her bir eylem için çaba / maliyeti tahmin etmelidir. Tahminlerin mutlak terimlerle değil, birbirleriyle göreli olması gerekir. Daha sonra göreceli yatırım getirisini elde etmek için değeri maliyete bölebilirsiniz.

Örneğin, radyatör çekirdeği sorununun yaklaşık 90 birim zorluk / maliyet olduğunu tahmin etsem, fanları düzeltmek 20 ve termostatı düzeltmek 15 ise, YG hesaplamalarım aşağıdaki gibi olacaktır:

$\text{Fix Radiator Core ROI} = \frac{31}{90} = 0.34444$

$\text{Fix Faulty Fans ROI} = \frac{20}{20} = 1$

$\text{Fix Faulty Thermostat ROI} = \frac{8}{15} = 0.53333$

Bu, katma değeri mümkün olan en kısa sürede en üst düzeye çıkarmak için nereden başlayacağınız konusunda iyi bir fikir verir (bu sorunları düzeltmeye çalışırken zamana karşı toplam katma değer çizdiyseniz, eğri altındaki alanı en üst düzeye çıkarırsınız). Gördüğünüz gibi, birincisi ile başlamak kadar basit değil, çünkü çoğu sorunu çözecektir - bu çaba nedeniyle uzun zaman alabilir ve bu arada daha basit fanlar ve termostat sorunlarını düzeltebilirsiniz. ROI size bu konularda çalışma emri verir, fanları sabitlemek size en iyi dönüşü, ardından termostatı, sonra radyatör çekirdeğini verir. Daha sonra sorunların% 80'ini düzelttiniz ve aynısını diğer% 20 üzerinde çalışmak için tekrar yapabilirsiniz.

Elbette 'değer' bileşenine ekleyen başka faktörler de olabilir - örneğin bir konunun etrafında negatif baskı. Benzer şekilde, çaba tahmininin, zamana göre finansal maliyetler, kaynaklarınızı bu konuda başka bir şeyin aksine kullanma fırsatı vb. Gibi farklı ağırlıkları olabilir. Bu faktörlerin tümü bunun 'değer' ve 'maliyet' bileşenlerinde dikkate alınmalıdır. YG hesaplaması. Ne kadar ayrıntılı almak istediğinize bağlıdır.

Daha az önemli olanlar da dahil olmak üzere tüm sorunlar için YG'yi çalışabileceğinizi düşünebileceğinizi unutmayın, ancak uygulamada, özellikle çok sayıda sorun varsa, tahminleri yapmak oldukça fazla iş olabilir (bu örnekte yalnızca 6 tane vardır) . Böylece Pareto analizi, en önemli sorunları çok hızlı bir şekilde çözmenize izin verir, böylece önce bunları tahmin edebilirsiniz.