CBS ve Hesaplama için Matematik ve İstatistik

Mekansal bilim ve mühendislikte ileri bir program yapmayı planlıyorum. Programda bir gereklilik olarak, öğrencinin matematik ve istatistik konusunda kapsamlı bir anlayışa sahip olması gerektiğini belirtir. Şimdiye kadar her iki alanda da sadece lisans düzeyinde (yani sadece A / L) yaptım ve bu alanlarda ne kadar anlayışa sahip olduğum konusunda şaşkına döndüm. Ayrıca BS derecem Jeoloji alanında özeldir. Program temelde mühendislik mezunu bir seviye olduğundan, ne önerirsiniz? Bazı iyi kitaplar çok takdir edilecektir.

ABD'de, açıkça mühendislik içeren programların çoğu, en azından, EIT (veya FE) sınavına hazırlanmanızı veya başarılı olmanızı bekler . İngiltere'deki (ve çoğu batı ülkesindeki) gereksinimler muhtemelen benzerdir. Matematiksel ve istatistiksel bilgi için NCEES gereksinimlerini çevrimiçi (pdf formatında) okuyabilirsiniz . "Mekansal bilim", "diğer disiplinler" kategorisine sığar. Matematik / istatistik gereksinimleri (sınava doğru saydıkları miktarla):

I. Mathematics 15%
    A. Analytic geometry
    B. Integral calculus
    C. Matrix operations
    D. Roots of equations
    E. Vector analysis
    F. Differential equations
    G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
    A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
    B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
    C. Conditional probabilities
    D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
    E. Regression and curve fitting
    F. Expected value (weighted average) in decision-making
    G. Hypothesis testing

Her ne kadar matematiğin ilk yılında (diferansiyel ve integral hesap) güçlü programlarda kapsanan şey olsa da ve bir dönem istatistik olsa da, özellikle uygulamaların dahil olduğu bu seviyelerin ötesinde çalışmak muhtemelen yardımcı olacaktır. Zayıf programlarda, matris işlemleri, vektör analizi ve diferansiyel denklemler genellikle ikinci yıl matematik derslerinde ele alınacak ve bazı istatistiksel materyaller (özellikle dağılımlar ve koşullu olasılıklar) ikinci yıl dersinde konu olacaktır.

Sınavların öğleden sonraki oturumu, bu konuların mühendislik versiyonlarını içerir (bu sınavın toplam% 19'u). Yeni konular

Mathematics
    Partial differential calculus
    Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
    ...
Statistics
    Design of experiments
    Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
    ...

Burada önceki konulara ek olarak çok az şey var: "ileri" (çok boyutlu) kalkülüse bir miktar maruz kalma ve sayısal yöntemlerde bir ders yararlı olacaktır.

Bu konularda birçok iyi kitap var. Yine de, başlamak için harika bir yer, başvurduğunuz bölümde sunulan lisans derslerinin müfredatını gözden geçirmek olacaktır. Kullandıkları kitaplar en alakalı olurdu (ve bir bonus olarak, kampüste çok sayıda kullanılabilir).

BSc'nizi aldığınız üniversitede ders almayı planlıyorsanız, eğitmenler gereksinimleri daha ayrıntılı olarak tartışmaktan mutluluk duyacaktır. Değilse, bölümün yönetici ofisine, kursa kaydolmakla ilgilendiğinizi belirten bir e-posta ve kabul eğitmeni ile görüşmek mümkün olacaktır.

İhtiyacınız olan matematik ve istatistik miktarına gelince, matematik ve istatistiklerde A-Level'da bir not yazdım ve nadiren bir kitaptan alamadığım günlük işlerden daha fazlasına ihtiyaç duydum. UG düzeyinde varsa, ihtiyacınız olan tüm temellere sahip olmalısınız - YUMV (üniversiteniz değişebilir) olmasına rağmen, herhangi bir alana özgü bilgi yerine aradıkları temeldir.

Ayrıca, size bir fikir verebilecek olan öğretilenleri görmek için yayınlanan ders taslağına baktığınızı, sonra farklı yönler hakkında ne yazıldığını görmek için birkaç arama yaptığınızı varsayıyorum. Bazı üniversiteler ders içeriklerini çevrimiçi olarak kamuya açık hale getirmektedir.

Birleşik Krallık'ta Guardian gazetesi , tüm üniversitelerin konularına göre sınıflandırılmış araştırma ve öğrenci memnuniyetine göre sıralarını yayınlamaktadır . Bulunduğunuz yerde benzer bir şey varsa, başvurmak istediğiniz kursun iyi bir şekilde öğretilip öğretilmediğini belirlemede bu yararlı bir araç olabilir. Deneyimlerime göre, içerikten ziyade kimin öğrettiği ve bir modülün nasıl öğretildiği ile ilgili.

Kendi başlarına CBS programları genellikle çok fazla matematik gerektirmez. Seçtiğim az çok iki dersi almak zorunda kaldım. Ayrık matematikle ilgili olarak, her zaman farklı olan bir sınıf gibi görünüyor - gevşek olarak tanımlanmış bir konu, böylece bir profesör istediklerini az çok konuşabiliyor. Benim için ayrık, gerçekten kullandığım bir şey değil, diğer şeyleri daha iyi anlamama yardımcı olan bir sınıftı.

Genellikle bilgisayar / bilgisayar bilimi türü programlar için gerekli temel düzey bir sınıftır. Dolayısıyla, uzamsal bilimle kodlama yönünde ilerlemeyi planlıyorsanız, ayrık matematik iyi bir fikir olacaktır. Ve istatistikler her zaman iyidir. OSullivan ve Unwin'in "Coğrafi Bilgi Analizi" adlı kitabı kullandık ve mekânsal istatistiğe öncelikli vurgu yapan genel stat bölümleri var.

Üniversitenin adayları hak eden normları gevşetmekte ne kadar katı olacağından emin değilim, ancak şahsen Matematik / İstatistiklerin bir CBS kursu için zorunlu olduğunu görmüyorum.

Jeoloji / Coğrafya bilgisi halihazırda (sizin için) mevcut olduğunda, CBS'nin çalışmasını sağlamak için iyi bir aday olacaksınız.

Bunu "mühendislik" yönü için talep ediyor olabilirler ... orada neleri kapatacaklarından emin değiller ...