Tamam, bu yüzden ESRI dünyalarınızda bir veri kümesini ne kadar büyük kullandığınıza dair gayri resmi bir sorgulama / anket
yapıyorum ... Bireysel ev düzeyine kadar işlemek zorunda olduğum eyalet çapında bir veri kümesi oluşturuyorum ve koruyorum parsel seviyesi ancak sistemlerimiz için parsel başına birden fazla posta adresi. Birçok yerde sokak ağından veya USPS AMS / AIS verilerinden hesaplanan teorik adresleri kullanıyorum. Bu yüzden Adres Listem kabaca 13.5 milyon adres ve aylık veya üç aylık olarak büyüyor.
Orada kimse şu anda sürekli bir veri kümesinde bu kadar büyük bir canlı adres / düzgün arama bilgi sistemi koruyor mu?
İşbirliği yapmak veya başkalarının bu kadar büyük bir veri kümesini nasıl ele aldıkları hakkında daha fazla konuşmak isterim. Kesişim veya uzamsal birleşimler gibi görevleri yerine getirmeye çalıştığımda ESRI yazılımının patladığı anlaşılıyor. ESRI, bu tür sorunları görmediklerini söylüyor, ancak 9.3.1'e kadar bu sorunları yaşadım, bu yüzden bunu birden fazla makinede yeniden oluşturabildiğim için bunu yapan ilk / tek kişi olamam.
Platformum şu anda Masaüstünde ESRI ArcGIS 10, GEOMETRY uzamsal nesnesini kullanarak bir SQL2008 arka ucunda ArcSDE 9.3.1-sp1 ile konuşuyor. Bu yüzden gerçekten egzotik bir şey yapmıyorum; ama yine de bana öyle geliyor ki bazı bölgelerde zarfı itiyorum.
[Daha ileri]
İlgilendiğim şey, diğer insanların bu veri kümeleriyle başa çıkmak için süreçleri optimize etmek için ne yaptıklarını. Bir ay ileride milyonlarca kayıttan upwords ekleyeceğim ve Geocoding vb. Diğer süreçleri çalıştırmaya başladığınızda ve daha fazla analiz için veri bağlarken karmaşık birleşimlerle uğraşmaya başladığınızda sorun olmaz. Sadece Kesitler / Bindirmeler / Kimliklerden veriyi Only_FID kullanarak çıktılar ve katılmak için ince bir orta tablo elde edersiniz; ancak bu tablonun oluşturulmasını bölmeye ve fethetmeye başladığınızda, kaynak verilerinizi çalışma alanlarına bölmeniz gereken sorunları vurmaya başlarsınız, ancak daha sonra birleştiremeyeceğiniz IDS'leri tekrar edersiniz; böylece tekrar kolayca oluşturamayacağınız küçük veri blokları kalır.
Verileri County-by-County ölçeğine bölen seçenekleri düşünmek, sonra tekrar birleştirmek için uzamsal görünümler kullanmak vb. ayak izi.