Eğik Fotoğraflarda Geometri Hesaplama Kaynakları

Şu anda belirli bir görüntüdeki arazi kullanımını hesaplamak için denetleyici sınıflandırma algoritmaları kullanıyorum, buradaki görüntüler yüksek eğik fotoğrafçılıktan kaynaklanıyor. Kullanılan kameranın odak uzaklığını ve boyutlarını ve fotoğrafların çekildiği yerdeki GPS konumunu biliyorum.

Zaten sahip olduğum bilgilerden arazi kullanım alanlarını hesaplamamı sağlayacak kaynakları arıyorum. Fikir şu ki, fotoğrafın geometrisini biliyorsanız, her piksel arasındaki bağıl mesafeyi çalıştırabileceğim. Düşünceler?

Bu problemi çözmek için genel işlem , her hücrenin yaklaşık olarak aynı uzamsal boyutu temsil ettiği bir Kartezyen koordinat alanına dönüştürmek için ortorektifikasyon işlemidir . OSSIM paketi yaptığı gibi, ortorektifikasyon sağlar ÇİM . Düzeltmeyi gerçekleştirmek için yardımcı verilere ihtiyacınız olacak ve bu zaman alıcı bir süreç olabilir, ancak mükemmel sonuçlar verir. Öngörülen bir alana dönüştürüldükten sonra, hesaplama alanı herhangi bir CBS'de basit bir işlem olmalıdır.

Bir CBS ortamında çalışabiliyorsanız, GRASS işi yapabilir: Prosedürü makalemizde çizdik:

M. Neteler, D. Grasso, I. Michelazzi, L. Miori, S. Merler ve C. Furlanello, 2005: Görüntü kaydı, füzyon ve sınıflandırma için entegre bir araç kutusu. Uluslararası Jeoinformatik Dergisi, 1 (1), s.51-61 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

Genellikle, scw'nin öne sürdüğü gibi, ortorektize etmek ve daha sonra analizi yapmak en iyisidir. Neyse ki, çok sayıda CBS paketi böyle bir iş akışı gerçekleştirecektir. Ortorektifikasyon hakkında kısa bir kantitatif bilgi için, Dr. FI Okeke'nin Dijital Görüntü Ortorektifikasyon Tekniklerinin Gözden Geçirilmesi web sayfası birçok popüler algoritmaya genel bir bakış sunmaktadır.

Bu tür analitik ölçümleri yapan otomatik veya artırılmış bir gerçeklik sistemi oluşturuyorsanız, bu iki açık kaynak projesi bazı faydalı temel kütüphaneler sağlar: NASA Vision Workbench ve Photosynth'in kuzeni Bundler .

Bence bir DEM'e de ihtiyacınız olacak. Eğik Fotoğrafları ve Web Kameralarını Kaydetmek için DEM'leri kullanmak ilginçtir.

Güncelleme : İkinci düşüncede, aynı sahnenin birden fazla fotoğrafınız varsa, Photosynth'in yaptığı gibi bir DEM'e sahip olmadan bilinen nesnelerin 3D nokta bulutunu oluşturabilirsiniz . Yine de fotositin bir CBS aracı olarak kullanıldığını görmedim.

Güncelleme2 İşte havadan görüntülerden yapılmış bir fotosentez .

Eğik fotoğraf yeterli mesafeden çekildiyse, haritanın merkezi alanlarının dönüşümü , tam perspektif projeksiyonundan çok daha kolay olacak olan paralel bir projeksiyon ile yaklaşık olarak tahmin edilebilir .

As Kirk söz, sen yüzeylerin değişen yamaç açıklamaya muktedir DEM bir gerekir. Tabii ki, bu sadece yaklaşık sonuçlar verecektir, bu yüzden daha doğru ölçümlere ihtiyacınız varsa, scw'nin cevabında belirtilen ortorektifikasyon yaklaşımını alın .

Eğik fotoğraf genellikle bir DEM'e ihtiyaç duyacaktır, aksi takdirde georef araçları görüntüyü çok kötü bir şekilde çarpıtır.

Bu makaleyi okumak isteyebilirsiniz ... www.uibk.ac.at/geographie/personal/corripio/.../corripio04_ijrs.pdf