QGIS çözümü olmasa da, kişisel olarak SaTScan kullanarak keşif analizini tercih ederim . Hızlı, iyi belgelenmiş ve yaygın şekilde uygulanmaktadır, bu nedenle başlangıçta sorun yaşamanız gerekir. 45k puan olsa da biraz RAM gerektirebilir.
Doğrudan Postgres'ten okuyabildiğinden emin değilim, ancak dbf ve metin dosyalarından kolayca içe aktarılabilir.
Analizin çıktısı Postgres veya QGIS'e kolayca okunabilir. Dairesel kümeleri veya elipsleri aramaya karar verebilirsiniz (verilerinizde belirli yerleşim biçimleri varsa, örneğin vadilerde uzun şekilli şehirler / köyler vb. Kullanmak için yararlı olabilir). Daha sonra çokgen veya elips oluşturabilir veya yalnızca kümelerin üyesi olan konumları görüntüleyebilirsiniz.
Sonuçların Google Earth’te hızlı bir şekilde önizlenmesi için NAACCR’ın SaTScan’ını Google Earth Dönüşüm Aracı’na da kullanabilirsiniz .
Önemli - Monte Carlo simülasyonlarını çalıştırmaya karar verirseniz (en az 99, sanırım) ayrıca kümelerinizin istatistiksel önemi hakkında da bir şeyler anlatabileceksiniz. Bu kümelerin yorumlanması ve gerekçelendirilmesi, en az son yirmi yıldır mekansal bilimlerde tartışıldığı için başka bir sorun olacaktır (bence;);
Yüksek, düşük veya yüksek ve düşük değerlere sahip kümeleri arayan tamamen uzaysal analiz yapmaya çalışabilirsiniz. Verilerinizde bazı geçici nitelikler varsa * günlük, haftalık toplamalar) o zaman bazı uzay-zaman modelleri çalıştırmanın gerçekten ilginç olacağını düşünüyorum.