Hava LiDAR anketi alırken nelere dikkat edilmelidir? [kapalı]

Kuruluşum şu anda yaşadığımız yağmur suyu sorunlarına yardımcı olması için yeni LiDAR verilerini yakalamak için bir şirket kiralamayı düşünüyor. Bu görevle görevlendirilmiş bir CBS analistiyim.

Şu anki teklifimiz yaklaşık 70 km kare için ve proje çıktıları şunları içerecektir:

• 1m çözünürlükte ortofoto TIFF görüntüler.
• 50 cm çözünürlüklü ortofoto TIFF görüntüler.
• Döşenmiş 11 cm çözünürlüklü ortofoto TIFF görüntüler - her görüntü ATS bölümlerinde sunulur.
• Metrekare başına yaklaşık 7 puanla toplanan LiDAR verileri.
• LiDAR verilerinden üretilen Raster çıplak toprak DEM. İki dosya teslim edilecektir:
  • 1 - 50cm ızgara aralığı.
  • 1 - 1m ızgara aralığı.
• 6 yeni anket kontrol noktası.

Kabaca $ 30000 CAD (Kanada Doları) alıntılanmıştır.

1. Yeni LiDAR verilerinin maliyeti, teslim edilebilir ürünler için makul mü?
2. Hava LiDAR anketi alırken başka nelere dikkat edilmelidir?

Herhangi bir geri bildirim harika olurdu. Veri alımlarına dahil olma lüksüne hiç sahip olmadım, bu yüzden bu benim için yeni.

Aslında fiyat açısından çok makul görünüyor. Ben XXXX doğruluk standardını karşılar ve dosyayı las 1.2 (veya istendiği gibi başka bir spesifikasyon) olarak belirtirdim. Gereksinim duyduğunuz sınıfları ve kabul edilebilir olan RMSEz'i (genellikle lidarda dikey olarak) belirtin. M başına 7 puan yüksektir.

Bu belgeyi çok faydalı buluyorum . FEMA'nın bir lidar satıcısından satır satır ne beklediğini açıklıyor.

İki önemli konunuzun gerekli sınıfları belirtmediğini ve doğruluk düzeyini belirtmediğini söyleyebilirim.

Aynı durum / sözleşme için farklı sağlayıcılardan alınan teklifleri karşılaştırmak genellikle daha anlamlı olur. Ancak, bir yapmaya çalıştı kaba Hummel ve arkadaşlarının çalışması ile karşılaştırma. (2011).

1. OP.

30 bin CAD / (70 Km² x 247,105 dönüm / Km²) = 1,73 ABD doları / dönüm veya 1,92 ABD doları / dönüm.
_{( Ekim / 2014'te CAD / USD = 1,11 oranı dikkate alındığında ).}

2. Hummel ve diğ. (2011).

Tablo 4'te, 2007 yılında Oregon / ABD'de LiDAR verilerinin (6.31 puan / m²) elde edilmesi ve işlenmesi için bir maliyetin 2.62 USD / dönüme (32k dönüm) eşit olduğunu bildiriyorlar.

Böyle bir karşılaştırmaya dayanarak, makul bir fiyat gibi görünüyor; benzer bir nokta bulut yoğunluğu için 2007'de bir maliyetten daha düşük bir değerdir (bugünkü değerine getirmiş olsaydı daha büyük olurdu). Öte yandan, arazi ve arazi örtüsü de muhtemelen olacağı için, teslimatlar farklıdır.

İşe alım sürecinde dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında, If you do not know - just GIScevapta ortaya atılan noktaların yanı sıra (sınıfları belirtmek ve dikey / yatay doğrulukları kontrol etmek) aşağıdakiler de dikkate değerdir:

• sözleşmenin bir zaman çizelgesi ve teslim edilebilir öğeler belirttiğinden emin olun (Nick O tarafından belirtilir).

Reutebuch ve ark. (2005) öneri (290 ve 291. Sayfalarda) hangi ürünlerin sağlayıcılar tarafından teslim edilmesi gerektiği konusunda çok yararlıdır; en azından: (i) çıplak toprak yükseklik modeli, (ii) kanopi yükseklik modelleri (CHM), (iii) kanopi kapak haritaları, (iv) LiDAR yoğunluk görüntüleri, (v) hepsi veri kümesi döndürür. Ayrıca şunları belirtiyorlar:

En azından, bu veri seti LIDAR görev uçuş parametrelerini, sensör tipini ve ayarlarını, GPS kontrolünü, yatay ve dikey belgeleyen her LIDAR dönüşü ve meta verileri için darbe sayısı, dönüş numarası, doğu koordinatı, kuzey koordinatı, yükseklik ve dönüş yoğunluğunu içermelidir. referans noktası, koordinat birimleri ve projeksiyon ile görev tarihi ve saati. İdeal olarak, tüm geri dönüş veri dosyaları Amerikan Fotogrametri ve Uzaktan Algılama LIDAR veri değişim formatında (.las) olmalıdır.

• çıplak toprak DEM'lerinin oluşturulacağı ham LAS dosyalarını (nokta bulutları) alın. Daha sonra, verileri işlemek için alternatif algoritmalar kullanmak mümkündür, her zaman nokta bulutuna geri dönebilir. (WhiteboxDev tarafından belirtilmiştir).

• kapak alanının% x'inde (örneğin,% 95,% 99,% 100, vb.) gereken minimum dönüş yoğunluğunun 7 puan / m² olduğunu belirtmek ilginçtir. Aksi takdirde, geri dönüş yoğunluğu ortalaması elde edilebilir, ancak standart sapma o kadar büyüktür ki, geri dönüş yoğunluğu bazı bölgelerde tatmin edici olmaz.

• ayrıca, sözleşme anlaşmaları yapılmazsa ne olacağını belirtin (örn. yeniden satın alma, indirim alma, vb.).

_Referanslar.

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Malheur Ulusal Ormanında Peyzaj Yönetimi için Stand Sınav Verileri ile LiDAR'ın Doğruluk ve Maliyetinin Karşılaştırılması. Journal of Forestry, 109 (Ağustos), 267-273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Işık algılama ve aralıklandırma (LIDAR): çoklu kaynak envanteri için yeni bir araç. Journal of Forestry, 103 (6), 286-292.}

Diğer cevaplardaki noktalara ek olarak, iyi tanımlanmış kontrol noktalarına ve kalibrasyona sahip olduğunuzdan emin olun. Koleksiyondan koleksiyona karşılaştırabileceğiniz LiDAR'dan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. Bir şirket size bu verileri sağlamazsa, biraz daha fazla ödeme yapmak en iyisidir. Kontrol noktalarının eksikliği nedeniyle ikinci dosyayı birinciyle karşılaştırmanın bir yolu olmadığını bulmak için bir projeye girdim.

Önerdiğim bir şey, hem 'yağmur suyu' ile ya da koleksiyonunuz için diğer potansiyel kullanımlarla birlikte ya da olmadan "LiDAR Learned Lessons" öğrenmek. Utah DOT'un 'Nokta Bulutunu Kalibre Etme' hakkında öğrenilen dersleri içeren bir makalesi var . Kuzey Carolina taşkın verileri LiDAR koleksiyonu hakkında Alınan Dersler var