Coğrafi Ağırlıklı Regresyon Analizinde Boş Değerler

12

Açıklayıcı değişkenlerimin bazılarının belirli çokgenler için birkaç boş değeri var.

Coğrafi Ağırlıklı Regresyon Analizi bunları halledebilir mi yoksa tüm çokgeni ve tüm verileri (bu belirli çokgen için bağımlı ve bağımsız değişkenler) kaldırmalı mıyım?

geographically-weighted-regression 
— Kalp atışları
kaynak
Bu sıfırlar neyi temsil ediyor? Bir değerin uygulanabilir olmadığını veya var olduğunu ancak bilinmediğini? İkincisi, neden bilinmiyor? (Başlıca endişe, bilinmeyen bir değerin nedeninin değerin kendisiyle ilgili olup olmadığıdır; örneğin, hidroloji okuyorsanız ve toprak örtüsünü açıklayıcı bir değişken olarak kullanıyorsanız, sel nedeniyle toprak örtüsü bilinmiyorsa, Bu önemli bir bilgi ve sadece eksik bir değerden çok daha fazlası anlamına gelir.)
— whuber
1
Teşekkür ederim Whuber, Null'lardan bazıları, küçük toplama birimleri nedeniyle gizlilik için atlanan verileri temsil eder, diğerleri sadece mevcut değildi, ancak diğer değişkenleri etkileyen açıklayıcı değişkenlerin sonucu olarak yoktu. Ben gerçek sıfır değerleri var, böylece sıfır o belirli çokgen için hiçbir olay / oranı temsil eder ve ayrıca verilerin eksik olduğu bazı boş değerler var. Başlamak için yaklaşık 29 açıklayıcı değişkenim olduğundan, null içeren satırların bulunduğu çokgenleri çıkarırsam, 279'dan 8 çokgeni kaybediyorum ve zorunda olmamam umuyordum. Teşekkür ederim!
— I Heart
Eksiklik hakkında bilgi ve teoriniz olduğu için mutluyum. Bu küçük birimler hakkında biraz temkinli olmak isteyebilirsiniz, çünkü hemen hemen her değişkenin değerleri, temsil ettiği bölgenin büyüklüğü ile makul bir şekilde ilişkili olabilir, böylece eksiklik modelinde potansiyel bir önyargı yaratabilir.
— whuber
2
Varlıklarını belirtmek için değişkenler ekleyerek ve tüm orijinal null sonuçları ortak bir değerle (seçtiğiniz değer gerçekten önemli değildir) kodlayarak null'ları dahil edebilirsiniz. Herhangi bir null içeren her değişken için ayrı bir göstergeye ihtiyacınız olacaktır. Ne yaparsanız yapın, yalnızca sıfırları sıfırlarla (veya başka bir sabitle) değiştirmeyin! Boş, sıfırdan tamamen farklı bir şey anlamına gelir.
— whuber
1
@whuber Bu konuda bir cevap yazmak için yorumlarınızda yeterli olabilir.
— PolyGeo

Yanıtlar:

1

Çevredeki verilerden "null" değerleri tahmin etmeye çalışabilirsiniz. Bu onları dışarıda bırakmaktan daha iyi olurdu, çünkü bu şekilde veri kaybetmezsiniz. Tabii ki değerleri nasıl tahmin ettiğiniz konusunda dikkatli olmalısınız. Çünkü tahmininiz önyargılıysa, modeliniz de olacaktır.

ayrıca bkz: http://handbook.cochrane.org/chapter_16/16_1_2_general_principles_for_dealing_with_missing_data.htm

ve:

Dikkat:

Şekil dosyalarını kullanırken, boş değerleri saklayamayacaklarını unutmayın. Sonuç olarak, dosya olmayan girdilerden şekil dosyaları oluşturan araçlar veya diğer yordamlar, null değerleri sıfır veya çok küçük bir negatif sayı olarak depolayabilir (-DBL_MAX = -1.7976931348623158e + 308). Bu beklenmedik sonuçlara yol açabilir. Ayrıca bkz: Shapefile çıktısı için coğrafi işleme hususları. ( http://desktop.arcgis.com/tr/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/geographically-weighted-regression.htm )

— LMB
kaynak
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.