Uzamsal veritabanlarının geleceği?

Biraz konu dışı olabilir. Mekansal Veritabanlarının sektöre özel önemini bilmek için sabırsızlanıyorum.

Uzamsal Veritabanı herhangi bir CBS sisteminin çok önemli bir parçası mıdır? Yoksa yakın gelecekte uzamsal verileri depolamak ve almak için başka teknolojiler mi kullanacağız?

Bunları bilmek istiyorum çünkü yakında Uzamsal Veritabanı Optimizasyonu konusunda MS takip edeceğim.

Uzamsal veritabanları, genellikle jeodezik bir sistemde konumlandırılmış geometrileri saklama ve işleme hizmetleri sunar. CBS'nizin arkasındaki boşluk veritabanının önemi çoğunlukla kullanıma bağlı olacaktır, ancak genel olarak konuşursak, veri depolama için uygun bir uzamsal veritabanınız yoksa CBS'den neredeyse hiç konuşamazsınız.

Bilgisayarların yalnızca doğrusal, tek boyutlu verileri işleyebilmesi nedeniyle, uzamsal veritabanlarını iki mantıksal parçaya bölebilirsiniz:

• Jeodezi desteği ile geometri manipülasyonu ve indeksleme
• Depolama teknolojisi

Geometri manipülasyonu için kullanılan algoritmalar ve mantık gerçekten spesifiktir ve daha sonra bunları depolama için bilgisayarlarla doğrudan uyumlu hale getirmek için "klasik" bir boyutlu verilere eşlenir. Her dünyada bir ayağı olan tek özellik, R-Ağaçlarına benzer algoritmalar kullanan uzamsal farkında dizinlerdir .

Depolama için, altta yatan herhangi bir teknoloji sığabilir ve uzamsal verileri işleme şeklinizi değiştirmez. Bir SQL veritabanı (ve asimile teknoloji) veya bir çeşit noSQL depolama alanı veya başka bir şey olabilir. Değişecek ana şey mekansal indeksleme, diğer herhangi bir özellik büyük bir dezavantaj olmadan uygulanabilir (bazen ek işler hariç).

İşte benim sonucum: uzamsal verileri verimli bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenirseniz ve yeni teknolojileri öğrenme yeteneğinize bağlı olarak, teknolojinin gerçekte kullanıldığı her şeye uyum sağlayabilirsiniz. Mekansal verilerin ardındaki genel kavramları, özellikle ilişkisel manipülasyon için öğrenmek zor bir iştir ve değişmesi muhtemel olmayan olgun kavramları kullanır.

Valise kadar kapsamlı bir cevabım yok, ancak uzamsal verilerin depolanması ve alınması için Graph (NoSQL) veritabanlarını kullanmanın geleceği olduğunu düşünüyorum. Grafik yapısı, CBS verilerinde zaten oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır (düğümleri ve yayları düşünün). Zaten bazı çabalar var ama ben onları kullanmadım. Bkz. Neo4j uzamsal örneği: http://wiki.neo4j.org/content/Neo4j_Spatial . Grafikler yukarıda belirtilen indeksleri saklamak için de kullanılabilir ...

Sadece iki sentim...

Mekansal Veritabanı Yönetim Sistemleri CBS'de çok önemlidir (kanıt için bu siteye bakın). İlişkisel modele dayanan uzamsal veritabanlarına her zaman vurgu yapılmıştır . Bununla birlikte, farklı veri modellerinin ve kullanılabilecek işleme yaklaşımlarının sayısız örneği vardır:

• Raster verileri matrislere dayalı yapıları kullanır.
• Mekansal indeksler ağaç veri yapılarını kullanır .
• Ağ analizi, grafik teorisi ile ilgili veri yapılarını ve algoritmaları kullanır .

Tüm bu yaklaşımların CBS'de bir yeri vardır ve avantajları ve dezavantajları vardır. CBS kullanıcısı açısından, Mekansal Veritabanı belirli bir veri yapısını ve algoritma kümesini gizleyen bir soyutlamadır. Sınırlayıcı bir kutu sorgusu yapmak için yüklem mantığının karmaşıklıklarını bilmenize gerek yoktur.

Şahsen, uzamsal veritabanlarının geleceğini farklı olarak görüyorum. Temel teknolojiden daha fazlasını saklıyoruz ve kullanıcıların CBS soruları sormasını ve harita yapmasını kolaylaştırıyoruz. İyi örnekler SimpleGeo , Google Haritalar API'ları ve Füzyon Tabloları'dır. Öte yandan, raster analizi için R'yi kullanma ve belirtilen veritabanları gibi grafik veritabanlarını kullanma gibi diğer alanlardan kod çekiyoruz.