Landsat 8 sınıflandırılırken dağ gölgelerinin kullanılması


10

2013'ten itibaren Landsat 8 uydu görüntülerini kullanarak kuzey Moğolistan'ın bazı bölgelerini sınıflandırmaya çalışıyorum. Kayıtlar kışın yapıldığı için güneşin edinim zamanında çok düşük olduğu görülüyor. Bu nedenle dağlardan çok uzun ve koyu gölgeler var.

Bu soruda açıklandığı gibi bir DEM kullanarak bu gölgeyi tanımlayabiliyorum: Landsat Image'dan Shadows gibi Topografik Efektler Nasıl Kaldırılır

Kırpılan gölgeli alan için nasıl denetimli bir sınıflandırma yapabilirim? Bu alanları geliştirmek mümkün mü? Bazı grup oranlarını denedim, ama görevim için hangisinin en iyisi olduğunu bilmiyorum.

Bu görüntüde, karanlık gölgelerde bazı vejetatif alanlar olduğunu görebilirsiniz, ancak bunları sınıflandırmak mümkün değildir.

bazı gölgeli alanlar için örnek


2
Bunu yansıtmaya dönüştürdünüz mü? Hangi yöntemi kullandınız?
Aaron

2
Hayır. 3,4,5 bant katman yığını kullandım ve ArcGIS'te Maksimum Olabilirlik-Sınıflandırma yaptım. Alanın daha iyi yorumlanması için NDVI ve bazı yanlış renk kompozisyonları kullandım.
dan_ke

2
Bu nedenle, sensörde yansıma ve ortorektifikasyon önemli ön işleme adımlarıdır.
Jeffrey Evans

C-düzeltme veya Minnaert gibi herhangi Topografik düzeltme denedin mi ?, gibi bir şey Lütfen eğer bu yardımcı olabilir. Size bunu nasıl başaracağınız konusunda daha ayrıntılı bilgi vereceğim.
Paulo Cardoso

2
DN to TOA topografik etkiyi kaldırmaz. Topografik düzeltme (Topografik normalleştirme) gölge etkisini en aza indirecek, ortadan kaldıramayacak ve bu durum sizin için özellikle kritik olacaktır. Ben okumanızı tavsiye bu sorunu ve olası yaklaşımlar genel bir görünüm için.
Paulo Cardoso

Yanıtlar:


1

Aslında, gölgeli alanlardan bazı bilgileri kurtarabileceğiniz garanti edilmez. Ancak, bir zamanlar hiperspektral görüntüdeki (bulut) gölgelerle başarılı bir şekilde başa çıktım. Amaç basit arazi örtüsü sınıflandırmasıydı. İşte yaptığım şey. Bunun Landsat görüntüleri ile nasıl çalışacağından emin değilim, ama çok basit olduğu için denemelisiniz.

Gölgeyi algıladıktan sonra gölgeli alanların görüntünün geri kalanıyla eşleşen bir histogram yaptım. Bunu yaparken dikkatli olun çünkü gölgeli alanlardaki ve aydınlatılmış alanlardaki spektral sinyalin aynı sınıflara (~ aynı dağılımlar) az çok ait olduğunu varsayıyorsunuz. Bu çok basit ve basit bir yöntem olmasına rağmen, gölgeli pikselleri bazı küçük gölge kenarlık hataları pahasına doğru bir şekilde sınıflandırabildim. Belki görüntüye olası tüm bant oranlarını istifleyebilir ve sınıflandırmadan önce tüm özellikleri yeniden düzenleyebilirsiniz, bu gölge efektlerini daha da azaltabilir. Muhtemelen o zaman sağlam bir sınıflandırıcı kullanmanız gerekir.

DÜZENLEME: Ek olarak her pikseli birim normuna sahip olacak şekilde normalleştirebilirsiniz (her piksele spektral vektör olarak bakarak). Bu ayrıca gölge efektlerinin kaldırılmasına yardımcı olmalıdır.


1

Stella'nın aşağıda söylediklerini öneririm. Doğruluğunuzu incitmemesi için gölge olarak sınıflandırabilirsiniz. Elbette, gölgenin hepsinin sınıflandırıldığından emin olmak için yeterli ilgi alanlarına veya eğitim alanlarına sahip olduğunuzdan emin olun. Bir sunum yapmak zorundaysanız, gölge alanların çoğunun dağın yakın tarafı ile aynı olduğunu ve güneşin vurduğu dağın tarafı vejetatif özellikleri yansıtıyorsa, diğer tarafın güneş vurursa. Bu yardımcı olur umarım. Bunu yapmak zorunda kaldım ve gölgeyi sınıflandırmazsanız veya düzeltmeler yapmazsanız, spektral benzerliklere sahip oldukları gibi aynı su olarak sınıflandırılır.


0

Gölgeleri görüntünün geri kalanından ayrı olarak sınıflandırmanızı öneririm. Farklı bir gölge sınıfı bulabiliyorsanız, "gölge" pikselleri maskeleyin ve sonra bunları uzatın ve yeniden sınıflandırın (nasıl gerdiğinize dikkat edin). Görüntü sınıflandırmasında uzman değilim, ancak diğer görüntülerle olan sonuçları kesinlikle doğrularım.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.