Benzer bir odak eksikliği olanlar için, CBS ve Bilim blogunun listelerini incelemenizi öneririm . Temel olarak sadece coğrafi analizle bir ilişkisi olan çeşitli araştırma çabalarının listeleridir ve bu nedenle "Bu dilin bazılarının ne anlama geldiğini ve günlük CBS'ye nasıl uygulanacağını bir uzman bakış açısıyla öğrenmekle ilgileniyorum."
Doğal / çevresel bilimlerde veri analizi ile birlikte jeoistatistik sıfatıyla en sık karşılaşıyorum. Bunun örnekleri Cressie (1993) veya Isaaks ve Srivastava (1989) metinleridir .
Sosyal bilimlerde daha sık kullanılan istatistiksel tekniklerle çok daha az kullanılır. Sosyal bilimlerde istatistiksel analize odaklanan (ancak coğrafyaya açıkça odaklanan) sıkça atıf yapılan metinlere örnek olarak Anselin (1988) , Waller ve Gotway (2004) , Lesage ve Pace (2009) , Ward ve Gleditsch (2007) verilebilir. . İki alan arasında iyi bir köprü sayılabilecek kitaplar Haining (2003) ve Ripley (2004) (dslamb tarafından belirtilen Bivand kitabı) olabilir.
Bunları listeliyorum, çünkü iki alan arasındaki ayrımı mutlaka onaylamıyorum ( Moran'ın nasıl bir jeoistatist olarak kabul edilemeyebilirim?) Ancak, çoğu insan özellikle bu topikal alanlarla özellikle ilgilenmeyecek. Ayrımın var olmasının nedeni, istatistiksel tekniklerin uygulandığı veri türüyle ilgilidir ve bu nedenle, özellikle bir taraftaki topikal malzemeleri analiz etmekle ilgileniyorsanız, diğeri geçerli olmayabilir. Bu kategorilerin her ikisinin de altına girmiş oldukları için CBS ve Bilim blogunu önermemin nedeni de budur. İlgi alanlarım büyük ölçüde sosyal bilim alanında kalsa da, yine de ilginç bulduğum doğa bilimlerine (örneğin;Hareketli Pencere Kriging modellerinin Görsel Karşılaştırması , şimdi sadece harika!)
Şimdi size pahalı kitaplardan oluşan bir sürü su altında kaldığım için, hala tüm jeoistatistikle ilgileniyor musunuz, yoksa ilgi alanlarınız biraz daha küçük olabilir mi?
Yazılım kılavuzlarına bakmanın tanımlar (ve bazen daha geniş uygulama örnekleri) için iyi yerler olduğunu sık sık görüyorum. Örneğin , yerel Geary's c için bir formül ararken PASSaGE yazılımı ile karşılaştım. GeoDa çalışma kitabı mekansal regresyon için harika bir giriş olduğunu ve manuel / öğreticiler söylendi ClusterSeer (çevrimiçi göründüğü ne yazık ki mevcut olmamasına rağmen) yazılım küme analizi için iyi bir tanıtım olduğunu. Nokta deseni analizi için CrimeStat çok iyi bir referanstır.
Bir kitabın aksine materyali kurs biçiminde öğrenmenin bazıları için daha kolay olduğunu hayal edebildiğim için, Pierre Goovaerts'in çevresel jeoistatistik üzerine kısa kurslarından birinin yaklaşıp yaklaşmadığını kontrol etmeyi önerebilirim ve ICPSR'nin mekansal ile ilgili iki kursu olduğunu görüyorum. ekonometri kendi sitelerinde listelenmiştir ( 1 , 2 , not olarak bu bağlantılar büyük olasılıkla oldukça yakın gelecekte modası geçmiş olacaktır). Tamamen çevrimiçi materyaller (ve daha tutumlu olanlarımız) için, MIT'in açık kurslarının listesini inceleyebilir veya R yazılımını kullanarak uygulamalı analiz için spatstat öğreticisinde yolunuza devam edebilirsiniz .
Ayrıca bir kurs için 1000 mil seyahat etmek nadiren mümkün olduğundan, eğer profesörden bir ders programının kopyasını istemek ilginç görünüyorsa, ilgili okuma materyalini tanımlamak için iyi bir yoldur. Son zamanlarda istatistik sitesinde variogramları tahmin etmek için yazılım önerileri isteyen bir yazı vardı ve muhtemelen bu iş parçacığında listelenen bazı daha yararlı öğrenme materyalleri kaynakları olduğunu düşünürdüm.
Sadece derlediğim kaynaklarla uğraşmaya devam etmek için , sorunuzda listelenen Hengl (2009) kitabının yanı sıra, çeşitli kaynaklara sahip diğer web siteleri;
- CATMOG (Bir not, bunlar, kapsanan belirli topikal materyale giriş için başlamak için iyi bir yerdir)
- Mekansal Analiz - Kapsamlı bir rehber (de Smith, Longley ve Goodchild, 2006) Burada birçok kez belirtildiğinden emin olduğum .
- Mekansal Bütünleşik Sosyal Bilim Merkezi kaynakların bir ev sahibi var.
- Görselleştirmeyle ilgili kaynaklar için GeoVista , Mekansal Veri Madenciliği ve Visual Analytics laboratuvarında oldukça güzel şeyler buldum .
- Geoda merkezindeki kaynaklar ikinci kez bahsetmeye değer (belki de daha iyi bir organizasyon kullanabilirler!) @Laurent, farklı yazılım paketlerinde mekansal regresyon, nokta deseni analizi ve variografi için bazı yazılım eğitimlerini içeren öğreticiler sayfasından bahsediyor . Kısa süre önce bir e-sunum sayfası yönlendirildimonlardan da. Muhtemelen daha önce gördüğüm en geniş çeşitlilikteki uzaysal analiz sunumlarıdır. Slaytlardan geçmedim, ancak kapsadığı konuların herhangi birine iyi bir giriş olduğundan şüpheleniyorum (ve muhtemelen daha önce listelediğim bazı kitaplardan daha az bir giriş korkutucu). O siteye her baktığımda yeni şeyler buluyorum, bir şey kaçırıp kaçırmadığımı görmek için etrafta dolaşmaya değer.