Sst ve Klorofil görüntüsünün Frontal Saptanması

Deniz yüzeyi sıcaklık uydu görüntüleri üzerinde çalışıyorum ve sıcaklık bazında açık kaynaklı gradyanları arıyorum. ArcGIS'in Cayula ve Cornillon ön algılama aracı [1]gibi bu konuda yardımcı olabilecek herhangi bir araç var mı ?

Bana önerilen yöntemlerden biri yüksek geçirgen filtre ve kontur kullanmaktır. Ancak her iki durumda da sıcaklığa özgü bir cepheye çizgi çizemiyorum. Yüksek geçiş filtresinde, ilgilenmediğim tüm kenarı tespit ediyor ve konturlarda aralık tabanlı.

Otomatik olarak QGIS (veya herhangi bir açık kaynak) bir araç arıyorum:

• Degradeleri (cepheleri) sıcaklığa göre belirler,
• çizgi çiz ve
• şekil dosyası oluşturur.

Bir yorumcunun talebi üzerine: Cayula Cornillon ön algılama aracı uydu SST verilerinden SST cephelerini otomatik olarak algılar. Orijinal makale burada yayınlanmaktadır:

Cayula, JF ve Cornillon, P. (1992). SST görüntüleri için kenar algılama algoritması. Atmosferik ve Okyanus Teknolojisi Dergisi, 9 (1), 67-80.

İşte bir örnek veri kümesi: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

Tarafından cevap @ Cotton.Rockwood yorum:

Göre Peter Miller tarafından bu belgede , Cayula ve Cornillon ön tespiti mget (Deniz Coğrafi Ekoloji Araçları) sürümü de Python çalıştırılabilir. Arcpy'nin gerekli olup olmadığı sadece yorumundan belli değil, ama kontrol etmeye değer olabilir. Ayrıca bir Python uzmanıysanız ve MGET'i ArcGIS olmadan kullanmayı planlıyorsanız, ArcGIS ile ilgili adımları göz ardı edebilirsiniz. Kurulumla ilgili yardım için lütfen bizimle iletişime geçin. ' MGET kurulum sayfasında.