Bilim makalesinin Tamamlayıcı Materyalleri (SM), metodolojinin çeşitli bölümlerini özetleyen bir dizi farklı dergi makalesine atıfta bulunur.
SM burada bulunabilir
Zaman serilerini Landsat-5 (ve potansiyel olarak Landsat-8'i içerecek şekilde metodolojiyi "kolayca" yeniden çalıştırabilecek bir şey haline getirmek) içerecek şekilde genişletmek zorlu bir görev olacaktır ve görüntü normalleştirmesinin kapsamlı testini gerektirecektir. Çakışan MODIS kapsamı eksikliğinden dolayı görüntü normalizasyonu daha da zorlaşabilir. Bunun yerine, bu makalede ana hatlarıyla belirtildiği gibi COST - madde ve MAD - madde kombinasyonu gibi farklı bir normalleştirme yaklaşımı uygulamanız gerekebilir .
Hepsi bir arada, bu basit bir görev değil ve size iyi şanslar diliyorum.
SM'den en alakalı makaleler:
Potapov, SA Turubanova, MC Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, CO Adalet, Kongo Demokratik Cumhuriyeti'nde orman örtüsü kaybının ölçülmesi, 2000-2010. Uzaktan Algılama Ortamları. 122, 106-116 (2012). makale
Broich, MC Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, SV Stehman, Endonezya Sumatra ve Kalimantan'da orman örtüsü kaybını ölçmek için çok çözünürlüklü optik görüntülerin zaman serisi analizi. Int. J. Appl. Earth Obs 13, 277-291 (2011).
makale
M. Hansen, A. Egorov, DP Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, Landsat verileri kullanılarak ABD'nin sürekli arazi örtüsü alanları: Web'den ilk sonuçlar Etkin Landsat Verileri (WELD) projesi. Uzaktan Algılama Harfleri 2, 279-288 (2011). makale
M. Hansen, RS DeFries, JRG Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, RA Sohlberg, 500 metre uzamsal çözünürlükte küresel yüzde ağaç örtüsü: MODIS bitki örtüsü sürekli alan algoritmasının ilk sonuçları. Earth Etkileşimi. 7, 1-15 (2003). makale
Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları Wadsworth ve Brooks / Cole, Monterey, CA, (1984).
