Ticari arazi kullanımlarını temsil eden 36k puana sahip büyük bir veri setim var, her biri kare görüntüleri içeren bir alana sahip. Bu veri kümesinde bir çekirdek yoğunluk analizi yaptım ve tüm metro alanı üzerindeki ticari kare görüntülerin yoğunluğunu gösteren bir tarama ürettim. Bu raster "merkezi" dediğim yerel maxima karşılık gelen bölgelere bölmek gerekir. Merkezlerin yerlerini zaten belirledim ve şimdi iki şeyden birini yapmam gerekiyor:
noktaları tanımladığım merkezlerin etrafındaki kümeler halinde gruplandırmak için "medoidlerin etrafında bölümleme" gibi bir nokta kümeleme aracı kullanın. Bu yöntemin problemi, hesaplama açısından yoğun olması ve daha da fazla, noktaları boyuta göre ağırlıklandırmak için bir benzerlik matrisi kullanmaya çalışırsam.
bir şekilde çekirdek yoğunluğu rasterini (kabaca bir arazi rasterine benzeyen) her merkezin çevresindeki ayrı ayrı "tepelere" ayırın. Ama bunu yapmak için herhangi bir araç düşünemiyorum.
Bu sorun bir süre beni rahatsız etti ve ben kümeleme yöntemini R'de yapabileceğimi umdum, ama bu zaman alıcı ve zamanım bitiyor. Herkes yoğunluk yoğunluğunu yoğunluk mahallelerine bölmek veya büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde kümelemek için basit bir yöntem biliyor mu?