Pan-bilenmiş sınıflandırmaya güven?

Brovey dönüşümü ve en yakın komşu tekniklerle çözünürlük birleştirme kaynağını kullanarak ERDAS'ta bir Landsat Görüntüsünü keskinleştirdim. Ancak, arazi kullanımı sınıflandırması açısından, bunun bir hata olacağı söylendi, çünkü pan keskinleştirme, hatalar ekleyecek sahte pikseller oluşturuyor.

Bu doğru mu?

Genel olarak, sınıflandırmaya iki yaklaşım vardır: piksel tabanlı ve nesne tabanlı:

Piksel tabanlı : Her bir uzamsal piksel, belirli bir sınıflandırma parametrelerine göre kendi başına değerlendirilir. Bu durumda, görüntüyü pansharing size hiç yardımcı olmaz.

Nesne Tabanlı / Segmentasyon : Bu yaklaşımda pikseller gruplar olarak değerlendirilir ve homojenliğe (spektral ve metinsel) dayalı olarak gruplara ayrılır. Bu durumda, pansharpening bir seçenektir, ancak pankromatik bant sadece diğer optik bantlarla birlikte kullanılabilir.