Web haritalarındaki kümelenmiş özellikleri görselleştirmek mi istiyorsunuz?

ArcGIS Server JS API kümelenmiş özellikleri görüntülemek için en iyi sembolü arıyorum.

Silverlight API kümeleme veya JS kümeleme örneğinde kullanılan "sinek" animasyonlu küme sembolünü sevmiyorum (biraz dikkat çekiyorlar).

Şimdiye kadar bulduğum en iyi seçenek Google Maps işaretleyici küme sembolü .

Küme sembolünün ortasında bir sayı göstermeyeceğim, ancak bu modelde olduğu gibi özellik konsantrasyonlarını göstermek için sembolün boyutunu değiştireceğim:

Başka hangi kümeleme sembolü seçenekleri var? Beni marker kümelenmesinin güzel bir uygulamasını gösteren bir haritaya yönlendirebilir misiniz?

Geleneksel kartografide, işaret kümelenmesine toplama veya bazen birleştirme denir . Model genellemesinin bir parçasıdır : Uzaklaştırıldığında, bazı ayrıntılı kavramların (örneğin ağaç), daha az ayrıntılı toplu biçimler (örneğin orman) ile yer değiştirmesi ortadan kalkar.

İyi haritacılık kitaplarında birçok iyi örnek bulunabilir. İşte bina toplama hakkında bu kitaptan iki örnek :

bağlantı açıklamasını buraya girin http://www.ailleursloin.free.fr/A/depot/village_generalise_200k_sans_bati.jpg

Sanırım otomatik olarak yapmak için daha operasyonel yöntemler arıyorsunuz. Bu sunum , mevcut otomatik yöntemlere genel bir bakış sağlar. Sen Aksi takdirde, bir java uygulamasını buldum olabilir ... gösterilen algoritmaların bazı geliştirmek için kaynaklara sahip olabilir bu algoritmanın (uzak sembollerin örtmek oluşturmak için izin) var ve ayrıca bu algoritmanın var .

Isı haritaları da bu konuda oldukça iyi bir alternatif. Bkz orada bir uygulama. Ayrıca bkz . Maptimize .

Birçok seçenek var ve aslında bir süre önce bazı sorularımda aynı soru ile mücadele ettim. Ve farklı ürünlerimiz için farklı çözümler bulduk. Yani kendine sormalısın

1. Haritadaki tüm tekton simgeleri aynı "tür" - aynı şekil ve renkte mi?
2. Değilse, hepsi 1 katmanda mı yoksa birden çok katmanda mı yaşıyor?
3. Birden çok ise, her bir katmanı mı yoksa katmanlar arası kümelemeyi mi kümelendireceksiniz?
4. Tek tek katmanlar kümeleniyorsa, simgeler katmanlar arasında çakışıyorsa, kümeler kümeniz olur mu?
5. "Ne" türünün kümelenmekte olduğunu bilmeniz mi gerekiyor, yoksa sadece haritada "hey, bir küme var". Ve yukarıda sadece küme simgesine bakarak kaç öğenin olduğunu bilmenize gerek olmadığını söylediniz.

İşte birkaç örnek, ne anlama geldiklerini ve nasıl yapıldıklarını. Hepsi Bing kümeleme (1. görüntü) veya OL Kümeleme stratejisi (2.) ile değil, özel bir kümeleme algoritmasıyla yapılır. Bu şekilde görünüm ve his üzerinde çok daha fazla kontrolüm var.

Bir Bing uygulamasından ekran kapağı; farklı simge türleri ve renklerinden oluşan birden fazla katmanımız var. Simgeleri kümelemeyi seçtik, sonra kümedeki en üstteki (en önemli) simgenin tümünü gizledik ve sonra en üstteki simgenin üzerine şeffaf bir resim yerleştirildi. Simgelerimin 20x20 olduğunu, küme göstergesinin sağ üstte bir ARTI olması dışında% 80 şeffaf olan 30x30 bir resim olduğunu varsayalım. Öyleyse benim kümemdeki "temsilci" simgemin üstüne bindirildiğinde, altında bir grup şey var gibi görünüyor. Kullanıcı üzerine geldiğinde veya tıkladığında, etkinlik küme simgesine gider ve "N kümelenmiş öğe sayısı" iletisi alır ve daha fazla bilgi için tıklayabilir veya ayrıntıya inebilir.

Bu durumda daha basit bir yaklaşım izledik. Simgeler hala farklı katmanlarda yaşıyor ve farklı bir anlama sahipler ve çapraz katmanı kümeliyoruz, ancak temsili simge sadece büyük bir yağ PLUS işaretidir [belirli bir sınıra kadar boyut olarak değişir].

Temel olarak, her iki uygulamada da bir küme belirtmek için bir "ARTI" "+" seçtik, ancak haritaya nasıl yerleştirileceğiyle ilgili farklı yollar izledik - haritaya daha fazla anlam vermek veya haritayı temizlemek için mevcut harita simgelerini bindirin bir ARTI koyun ve daha fazla bilgi için kullanıcının ayrıntıya inmesini sağlayın.

Ayçiçeği arazilerinden biraz ilham alabilirsiniz . Dağılım grafikleri üzerindeki nokta kümelerini temsil etmek için onlarca yıldır kullanılmakta olan bu yöntem, hızlı ve doğru bir şekilde ayrımcılığa uğrayan ve aynı zamanda temsil ettikleri kümelerin boyutları ile açıkça ilişkili olan işaretler üretmek için görsel biliş alanındaki araştırmalardan faydalanmaktadır.

İşte bir var örnek yapılır R:

Tekniğin dağılım grafiklerinden daha genel haritalar yapmak için nasıl uygulanabileceğini görmek çok az hayal gücü gerektirir.