Gdalwarp ve project arasındaki fark

Bir Raster yansıtmaya çalışıyorum. R'de bunun projectRaster()işlevi vardır (tamamen tekrarlanabilir bir örneğin altında):

# example Raster
require(raster)
r <- raster(xmn=-110, xmx=-90, ymn=40, ymx=60, ncols=40, nrows=40)
r <- setValues(r, 1:ncell(r))
projection(r)
# project to
newproj <- "+init=epsg:4714"


# using raster package to reproject
pr1 <- projectRaster(r, crs = CRS(newproj), method = 'bilinear')

Hangi iyi çalışıyor. Ancak oldukça yavaş.

Hızı arttırmak için gdalwarpbunun yerine kullanmayı düşünüyorum (bir SSD ile disk / R'den / R'ye okuma ve yazma maliyeti çok yüksek değil).

Ancak, projectRaster()kullanarak sonuçları çoğaltmak mümkün değil gdalwarp:

# using gdalwarp to reproject
tf <- tempfile(fileext = '.tif')
tf2 <- tempfile(fileext = '.tif')
writeRaster(r, tf)
system(command = paste(paste0("gdalwarp -t_srs \'", newproj, "\' -r bilinear -overwrite"), 
                       tf,
                       tf2))
pr2 <- raster(tf2)

Çalışıyor gibi görünüyor, ancak sonuçlar farklı:

# Info
system(command = paste("gdalinfo", 
                       tf))
system(command = paste("gdalinfo", 
                       tf2))

# plots
plot(r)
plot(pr1)
plot(pr2)

#extents
extent(r)
extent(pr1)
extent(pr2)

# PROJ4
proj4string(r)
proj4string(pr1)
proj4string(pr2)

# extract value
take <- SpatialPoints(matrix(c(-100, 50), byrow = T, ncol = 2), proj4string = CRS(newproj))
plot(take, add = TRUE)
extract(pr1, take)
extract(pr2, take)

Neyi özlüyorum / yanlış yapıyorum?

Başka (daha hızlı) alternatifler var mı projectRaster()?

— EDi
kaynak

Hiç kimse? Tamamen tekrarlanabilir bir örnek

— sağladım

Ne bekliyorsun? Her iki seçenek de aynı projeyi kullanıyor mu?

Her iki yöntemin de aynı yeniden yansıtılmış raster, aynı ölçüde ve aynı değeri (-100, 50) olarak vermesini bekliyorum. Ancak, görünüşe göre yapmazlar :(

— EDi

İki program, çarpıtma için farklı ızgaralar oluşturuyor. Bilineer örnekleme tam olarak aynı olsa bile, enterpolasyon yapılan noktalar farklı yerlerdedir ve farklı cevaplarınız olacaktır. Kökeni ve piksel boyutları farklıdır. R sürümünü yeniden oluşturmayı denemek ve daha sonra piksel değerlerini karşılaştırmak ve ne kadar farklı olduklarını görmek için gdalwarp'de (-te, -tr, vb.) Bazı bayraklar ayarlayabilirsiniz.

Birçok durumda, GSO kullanmadan bile -orderbayrağı ("çarpıtma için kullanılan polinom sırası") gdalwarpkullanmanın daha doğru sonuçlar verdiğini buldum .

— christoph

Güzel ve tekrarlanabilir bir soru. Şahsen, farkın sebebinin çiftear yeniden yapılanma uygulamalarında olmasını beklerdim. Açıkçası iki yaklaşım için kaynak koduna bakabilirsiniz, ancak bunun büyük bir abartı olmasını beklerdim.
R uygulamasının ham GDAL sürümünden daha büyük "hatalar" / "değişiklikler" getirdiği anlaşılıyor (en azından sürümlerim ve testlerimde en az - projeRaster GD-+ -0.002 civarında değer verirken + -0.01 civarında değişiklikler getiriyor).

Her iki yaklaşımı da en yakın komşu projeksiyonunu kullanarak karşılaştırırsanız, beklendiği gibi eşleşirler.

— Mikkel Lydholm Rasmussen
kaynak

Projeksiyon yöntemleriyle bu ipucu için teşekkürler! Zaman bulursam bunlara daha yakından bakacağım (Ancak, R'ye daha sonra C'ye daha aşinayım).

— EDi