Verilerimi bir ısı haritası / yoğunluk haritasına nasıl dönüştürebilirim?

Ben çok sayıda varlık izler veritabanı var. Her varlığın bir 'kapsama alanı' ya da 'havza alanı' vardır - belirli bir İngiltere posta kodundan mil cinsinden bir yarıçap, ör.

Leyton office     4.3m    E11 4LL
Stratford office  5.2m    E15 6ZZ
East Ham office   2.1m    E4 8QQ

Bunu coğrafi yoğunluk haritasına dönüştürmek istiyorum - haritadaki her noktayı kapsayan varlıkların sayısını belirtmek için gölgeli veya renkli bir bölgenin haritası. Küçük bölgelere ayırma da kabul edilebilir.

Bu muhtemelen bir defalık bir proje, bu yüzden kuruluşumun yazılım satın almak için para sağlaması pek olası değil. Bu, sıfır veya en azından düşük maliyetli çözümlerin tercih edilebileceği anlamına gelir.

Belki bu bağlantılar size yardımcı olacaktır:

Etkili ısı haritaları nasıl oluşturulur?

QGIS ile: http://alexsciuto.com/blog/2010/11/how-to-make-your-own-heat-map-pt-1-gathering-the-materials/

Python betiği: http://www.sethoscope.net/heatmap/

http://sk53-osm.blogspot.com/2011/01/heat-maps-from-osm-pois.html

Ayrıntılı olmayan bir cevap için özür dilerim.

Bu alanların "yarıçapını" birleştirerek, her alanın ne kadar "iyi kapsanmış", yani kaç tane yakın ofis olduğunu gösteren bir yoğunluk haritası istediğinizi varsayıyorum?

Tüm bunları aslında PostgreSQL içinde veya en azından ücretsiz bir uzantı olan PostGIS içinde yapabilirsiniz . Bunu tutmanızı ve bazı dokümanları okumanızı öneririm.

Muhtemelen posta kodlarınızı coğrafi olarak kodlamanız gerekecektir. Basit bir çözüm, Ordnance Survey Code Point veri kümesini ( https://www.ordnancesurvey.co.uk/opendatadownload/products.html ) (ücretsizdir) indirmek ve PostGIS kullanarak puanlarınıza veritabanına bir posta kodu konumu vermektir. fonksiyonları - ST_GeomFromText () kullanmanız ve Muhtemelen Bilinen Metin koordinatları hakkında bilgi edinmeniz gerekir.

Yani tüm noktalarınızın uzamsal bir tablosuna sahip olmalısınız.

Daha sonra ST_Buffer işlevini kullanarak bunları yeni bir uzamsal tabloya arabelleğe alabilirsiniz (her nokta etrafında bir yarıçap oluşturabilirsiniz).

Daha sonra PostGIS'de çakışmayan bir çokgen yer paylaşımı oluşturmanız gerekir - PostGIS kullanarak kesişmeye dayalı ayrı çokgenler konusuna bakın . Bu, veri kümesini yukarıda belirttiğiniz gibi küçük bölgelere ayırmalıdır.

Ardından, kaç tane arabellek ile yeni bölümlenmiş bölgenizin her birini kesiştiğini sorgulamanız gerekir. Bu oldukça karmaşık bir SQL sorgusu olacaktır, ancak mümkün olmalıdır.

Bu, CBS'de deneyimli biri için bile görebileceğiniz gibi oldukça karmaşık bir prosedürdür ve projeksiyonlar vb. teklif.

Çok daha kolay bir yol, düzenli olarak aralıklı bir nokta ızgarası almak ve en yakın beş ofisi söylemek için ortalama mesafeyi çalışmak ve her ızgara karesini ortalama mesafeye göre kodlamak olabilir. Ancak bu, ofislerin "yarıçapını" - bunun neyi temsil ettiğinden emin değil - etkisini dikkate almaz mı?

Mapsdata.co.uk adresini kullanarak bunu kolayca çevrimiçi yapabilirsiniz.

Uygulama .xls veya .csv'den veri okur ve İngiltere Posta Kodları gibi coğrafi verileri dönüştürmek için önceden programlanmıştır. Birkaç görsel yapabilirsiniz: biri, havza alanını bir değer olarak kullanan bir kabarcık haritası, yoğunluğu göstermek için opaklığa sahip pimler veya bir ısı haritası olabilir. Tüm seçeneklerde, opaklığı, rengi vb. Değiştirebilir ve ardından diğer web sayfalarında kullanmak için PNG veya html iframe olarak dışa aktarabilirsiniz.

Baloncukların boyutunu coğrafi olarak mı belirtmeniz gerekiyor? Bu, bazı ince ayarlarla da gerçekleştirilebilir.