Uzaktan algılamada kalibrasyon ve düzeltmeyi ayırt etmek bazen zordur, çünkü ölçüm üzerinde tam kontrole sahip bir laboratuvarda değiliz. Bu nedenle ikisi genellikle karıştırılır.
Sensu stricto, radyometrik kalibrasyon sensör ölçümünden fiziksel miktara dönüşümdür. Uzaktan algılamada, sensör atmosferin üstünden bir parlaklık ölçer. Bu nedenle görüntü sağlayıcısı, basamak numarasından (DN) parlaklığa dönüştürmek için kalibrasyon katsayıları da sağlar. Güneşten gelen ışık enerjisi miktarına güvenebileceğimiz için, parlaklık, bir yansıma değerlerine normalleştirilir (0 ve bir ile sınırlandırıldığı için çalışması daha kolaydır), bu nedenle bu adım da kalibrasyonun bir parçası olabilir. Kalibrasyon size bir yansıtma değeri verir, ancak atmosferin tepesindeki yansıtmadır (TOA).
Gerçekten de, gözlemlenen cisim tarafından gerçekten yansıyan olay ışığının oranı, farklı faktörlerden (esas olarak topografya ve atmosfer kalınlığı) etkilenir. Mutlak değerlere ihtiyacınız varsa, TOA ölçülen yansıtıcıların düzeltilmesi gerekir. Bu sensörün kendisine bağlı değildir, bu nedenle bu durumda kalibrasyon hakkında konuşmayacağım: kanopinin üstündeki değerleri tahmin etmek için ölçülen TOA değerlerini düzeltmeniz gerekir.
Sorunuzu cevaplamak için, DOS'un bir düzeltme yöntemi olduğunu ve DN'den TOA'ya yansıtma bir kalibrasyon olduğunu söyleyebilirim. DOS, değişkenliğin bulunması zor olan atmosferik gürültüden kaynaklandığını varsayabileceğiniz kararlı bir karanlık nesne gerektirir.
EDIT: Landsat atmosferik düzeltme hakkında daha fazla bilgi için LEDAPS'ı tavsiye ederim (Masek ve diğerleri, 2013) Sentinel-2 için farklı algoritmalar önerildi ve henüz kesin bir cevap veremiyorum. SEN2COR çok kullanılır ve zaman serisiyle (bu arada Landsat için de) çalışıyorsanız MAJA mükemmeldir.