QGIS eğitiminde / iş akışında Orfeo Toolbox nesne tabanlı sınıflandırmayı mı kullanıyorsunuz?

Sınıflandırılması gereken bir dizi bitki örtüsü fotoğrafım var. Manuel yorumlama kullanmak yerine, QGIS İşleme'deki Orfeo Araç Kutusu'na dayalı Nesne Tabanlı sınıflandırmayı kullanmayı denemek istiyorum.

Ancak, QGIS'de nasıl yapılacağını açıklayan herhangi bir öğretici bulamıyorum. Orfeo kılavuzunda adımlar

1. Görüntü segmentasyonu (tamamı veya sadece bir kısmı);
2. Image to LabelObjectMap (bir tür std :: map) dönüşümü;
3. Sonunda yeniden etiketleme;
4. Segmentasyondan önce resmi kullanan bölgeler için özellik hesaplaması:
5. Nesne filtreleme
6. Görüntü dönüşümü için LabelObjectMap.

Ancak hangi coğrafi algoritmanın kullanılacağını belirli bir adım adım bulamıyorum. LSMC (Büyük Ölçekli Ortalama Kaydırma Sınıflandırması) iş akışını takip etmeye ve ayrıca Segmentation (Meanshift) çalıştırmayı denedim. LSMC sonucu oldukça iyiydi, ama nesneyi etiketlemek (veya bir eğitim nesnesi yapmak) ve sınıflandırmak için ne yapacağım hakkında hiçbir fikrim yok.

TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier'ı denedim, ancak çıktı çıktı olmadı. Bazı öğreticiler bulmaya çalıştım, ancak bulamadım. İş akışı hakkında tamamen kafam karıştı.

Burada bir eğitim buldum

Ancak, referans verilerinin hazırlanmasında (özelliklere göre öznitelikleri birleştirirken), şekil dosyasıyla sonuçlandığı ve XML dosyası olmadığı için bu yararlı değildir. Bu arada, bir sonraki adım bir XML dosyası gerektirir. Hala sıkışık.

Sonunda, onları eCognition gibi kural kümesine göre sınıflandırdım, ancak alan hesap makinesinde senaryoyu yazmak zorundayım

Sonraki adımdaki XML dosyası çıktı içindir ... doc . diyor:

"Çıkış XML dosyası: istatistiklerin ileride yeniden kullanılmak üzere kaydedildiği XML dosya adı."

SORRY, bu kılavuz farklı bir araç ... gerçekten, bu öğreticide bir şey eksik gibi görünüyor. Scikit-learn kullanmaya çalışacağım. Şimdi bölümleri ve özellikleri ile katman var gibi (bölümleme 4. adımda ben sınıflandırma özellikleri olarak kullanmak istiyorum katmanların bir yığın yığını olarak kullandık). Burada rapor edeceğim.