Geliştirilmiş gölgeli kabartma üretmek için yüksek çözünürlüklü ve genelleştirilmiş yamaç rasterlerini birleştiriyor musunuz?

Gölgeli bir rahatlama ile birlikte bir haritaya sıklıkla LiDAR verileri ekliyorum. Çoğu zaman haritanın ölçeğine bağlı olarak LiDAR DEM'i genelleştirmek zorundayım. Yine de, genellikle çok fazla ayrıntı vardır ve dağ sırtları ve vadileri iyi telaffuz edilmez.

Kısa süre önce, biri ayrıntılı diğeri genelleştirilmiş 2 tepe biçimindeki modeli birleştirme sürecini anlatan bir makaleye rastladım. Ortaya çıkan rahatlama çok güzel. Haritalarımda böyle bir etki yaratmak istiyorum: 2 tepe (ayrıntılı ve genelleştirilmiş) rastlayıcıya sahip olduğumuzu varsayarsak, bu etkiyi elde etmek için onları birleştirmenin en iyi yolu nedir?

Bu, Tom Patterson'un Photoshop'ta Resolution Bumping GTOPO 30 üzerindeki çalışması gibi görünüyor . Teori, diğer yazılımlara uyarlanabilecek kadar iyi tanımlanmış olsa da, spesifikasyonlarla birlikte iş yapılması gerekiyor. Temel fikir, genel şekli vurgulamak ve belirli ayrıntıları gizlemek ve daha sonra alfa kanalları veya opaklık yüzdeleri kullanarak yüksek çözünürlüklü ve lo-res görüntülerini karıştırmak için bir veri kümesini, çok fazla genelleştirmek (bulanıklaştırmak).

Patterson'un tarif ettiği süreç yükseklik modellerine uygulanırken, kabartmaları aşağıdaki gibi uyarladım .

Rölyef görüntüsünü GIMP'ye yükleyin:

• yinelenen katman
• Üst tabaka == detay tabakası, yalnız bırakmak, set Modu için Overlay
• bottom == şekil katmanı, ayar 20 ile Gauss bulanıklığı uygulayın
• bir kopyasını kaydet (relief_blurred.tif)

Projeksiyonu yeniden atayın:

• gdalcopyproj shaded_relief.tif Instagram Hesabındaki Resim ve Videoları relief_blurred.tif

Yer Paylaşımı veya Ekran veya Karartma filtreleri vb. Kullanmak için hangi yüzdelerin kullanılacağını seçmede çok fazla alan vardır.

Görüyorum ki "ArcGIS" bir etiket, Jakub. Mekansal Analist'i kullanarak, iki tepenin ağırlıklı ortalamasını hesaplamanız yeterlidir. Örneğin, 60-40 karışımı aşağıdaki gibi bir hesaplama ile üretilebilir:

(60*[Detailed hillshade] + 40*[Generalized hillshade]) / 100

İhtiyacınız olursa, Gauss bulanıklığı, bir raster üzerinden birkaç dairesel odak aracı çalıştırılarak yürütülebilir. M odaklama araçlarının etkili yarıçapı , her bir yarıçapı r , r * Sqrt ( m ) 'dir.