Bu verilerin ayrı litolojik alanların örnekleri olduğunu unutmamalıyız . Genellikle, bu tür iki alan arasındaki sınır alanda tanımlanamaz ve bu nedenle örnek konumların çoğunun tam olarak sınırlar boyunca uzanmasını beklemek geçerli değildir. Doğru çözüm, çalışma alanının bir bölümü olacaktır ve bu bölümdeki her çokgen , onu belirleyen örneklerin konumlarının ötesine uzanabilir (ve çoğu zaman) . Kaba yaklaşımlar dışında, bu, örnek konumlarını sonuçtaki çokgenlerin köşeleri olarak kullanan herhangi bir yaklaşımı ortadan kaldırır .
Yüksek kaliteli işler için en iyi yöntem, çok terimli bir süreç için genelleştirilmiş doğrusal bir uzaysal modele uymaktır. Bu, önemli ölçüde uzmanlık ve çaba gerektiren bir prosedürdür. Bunun yerine, her numune noktasını etki poligonuna (yani Thiessen poligonu, Voronoi poligonu veya Dirichlet hücresi) genişletmeyi düşünebilirsiniz . Genişlemeyi kara alanlarına sınırlamak iyi bir fikirdir; bu bir maske ızgarası ile yapılabilir.
Açıklamak için, renkle ayırt edilen 12 litolojik sınıfı temsil eden bu çok daha küçük veri kümesini (14.136 punto) düşünün:
İşte doğu lobunun merkezinden, noktaların düzensiz pozisyonlarını ve oradaki nispeten hızlı değişimleri gösteren bir detay. Bunu manuel olarak izlemek zor ve keyfi bir prosedür olacaktır:
Bu noktaları bir ızgaraya (yaklaşık 800 sıra ve 1000 sütun) dönüştürerek ve hesaplamayı buzul olmayan araziyle sınırlayan bir maske kullanarak Öklid tahsisini hesaplayarak genişlemeyi başardım . (Sonraki iki şekildeki renk şeması bir öncekinden farklıdır.)
Karşılaştırma için, aynı simgeyle aynı simgeye sahip aynı alanın ayrıntılı bir litolojik haritası :
Gerçekten büyük bir veri kümesi veya kıvrımlı bir çalışma alanı ile, bölgeyi döşemek ve bu prosedürü her bir karo üzerinde ayrı ayrı yapmak hızlı bir şekilde yapılabilir ve sonuçları istenirse bir çıkış rasterine mozaikleyebilir. Bunun çalışması için, fayansların kenar etkilerinden kaçınmak için hafifçe üst üste binmesi gerekir (ve daha sonra mozaiklemeden önce düzgün bir şekilde kesilmelidir).
Raster temsile gitmenin başlıca nedenleri (1) hesaplanması hızlı ve kolaydır ve (2) doğru vektör tabanlı çözümlerin gelmesi zor olacaktır. Tamponları, dışbükey gövdeleri, içbükey gövdeleri veya her neyi denerseniz, hepsinin karşılıklı olarak kesiştiğini ve yine de boşluklar bıraktığını göreceksiniz: başka bir deyişle, alanın topolojik olarak tutarlı bir bölümünü farklı litolojik alanlara dönüştürmeyeceklerdir.
Bir vektör bazlı yöntem olacak çalışmasıdır için işlem sınırlanmış bir Voronoi mozaiğine noktaları ( iyi yöntemleri O alır (n * log (n)) n-nokta zamanı), uzamsal olarak ilişkili kendi litolojik özelliklerine göre Voronoi hücreleri birleştirme ve ardından elde edilen çokgenleri bağlı bileşenlerine ayırın (isterseniz). Ancak, ihtiyacınız olan tek şey vektör çıktısıysa , raster sonucunu gruplandırmak ve bunu vektör formatına dönüştürmek daha kolaydır.