Küçük bir gölün batimetrisi için hangi enterpolasyon tekniği uygundur?


16

Bu, yaklaşık 10 haç çizgisinde 81 örneklenmiş derinlik noktası bulunan yaklaşık 13 hektarlık bir göldür:

Örneklenen noktalar

Daha önce 50 hektarlık bir göle ve yaklaşık 100 derinlik örnekleme noktasına sahip ARCgis'te, TopotoRasteraraçla iyi çıktı aldım . Bununla birlikte, QGIS veya açık kaynaklı yazılım ile böyle bir tam eşdeğer görünmemektedir.

QGIS'te, Raster İnterpolasyon eklentisindeki TIN yöntemini kullanarak enterpolasyonlu raster aşağıda. Ancak, bu şanslı bir sonuç gibi görünüyordu, tekrarlamaya çalıştığımda, herhangi bir parametreyi gerçekten değiştirmemesine rağmen farklı sonuçlar aldım (tatmin edici değil).

İnterpolasyonlu tarama

Bunlar göllerden daha kentsel (inşa edilmiş) tanklardır, bu nedenle yatak profillerinde oldukça düzenlidirler, bu nedenle düşük nokta örnekleme yoğunluğu. Bazı makaleler Ters Mesafe Ağırlığı'nı (IDW) en uygun teknik olarak önerdi, ancak bununla en kötü sonuçları aldım (muhtemelen düşük nokta yoğunluğu nedeniyle).

Burada gölün büyüklüğü, düzenli profili ve hangi enterpolasyon yönteminin uygun olduğu nokta örnekleme yoğunluğu göz önünde bulundurularak kullanılabilecek herhangi bir buluşsal yöntem var mı? (Kriging, IDW, Bilinear, Kübik evrişim, TIN veya spline arasında)

Yoksa her zaman biraz deneme yanılma mıdır?


Sezgisel olarak, En Yakın Komşu ile enterpolasyonun en mantıklı olduğunu düşünürdüm, çünkü derinlik farklılıkları nispeten düzenli. Herhangi birinin bu tür enterpolasyon ve diğer durumlarda da tutarlı çıktı elde edilmesini sağlamak için bazı prosedürlerin / yönergelerin belirtildiği bir kaynak önerebilmesi harika olurdu.
SaRo89

Reefmaster, TIN reefmaster.com.au/index.php/forum/support/… ile iyi görünümlü konturlar ve gölgeli bir rahatlama yaratır .
user30184 10:16

2
QGIS görüntüsüne bakarak sınırı otomatik olarak kullanmayın. Sınır boyunca sıfır derinliğe sahip bir grup nokta eklerdim.
user30184

1
Sınır dışında örnek noktalar var gibi görünüyor, bu yüzden ya sınır yanlış ya da batimetri yerlerde bir belirsizlik var.
Spacedman

2
IDW, çalışma alanınız üzerinde nispeten yoğun bir nokta kümeniz olduğunda en iyisidir, ancak düşük nokta yoğunluğuna sahip olmasını önerirsiniz. Bu durumda belki Splining iyi bir seçenektir, bir göl tabanının nasıl göründüğünü hayal ettiğim yüzeyi düzeltir (ama gerçekten bilmiyorum) "Kavramsal olarak, bilinen bir noktadan en aza indirgemek için bir kauçuk tabakayı bükmeye benzer Bu yöntem, yükseklik, su tablası yükseklikleri veya kirlilik konsantrasyonları gibi hafifçe değişen yüzeyler için en iyisidir. " - gisresources.com/types-interpolation-methods_3
ed.hank

Yanıtlar:


10

Bir alternatif ilgili postta önerildiği gibi spline enterpolasyonudur : Çok ışınlı batimetri enterpolasyonu .

QGIS'ten, GRASS aracını kullanın v.surf.rst:

Vektör noktaları haritasından spline ile yüzey enterpolasyonu yapar.

Ardından, araçta kullanılabilen farklı parametre türlerini test edebilirsiniz. Gerilim, yumuşatma, vb. Kademeli olarak değişecek olan parametre optimizasyonu için bire bir çıkış çapraz doğrulaması uygulama seçeneği vardır; minimal tahmin hatasını bulmak için.

User30184 tarafından önerildiği gibi, giriş veri kümesinin ekstrapolasyondan kaçınmak için gölün sınırlarında zemin seviyesi noktaları kullandığından emin olun.


Spline, USGS için müteahhit olarak yaptığım bir Nehir Batimetrisi projesinde kullandığım şey. Tam olarak nedenini sormadım ama sonuçlardan memnun kaldık. Neredeyse benzer bir cevap verdim ama gerekçesinden emin değildim. İyi cevap!
jbchurchill

Teşekkürler Andre, hızlı ve net cevabınızı gerçekten takdir ediyorum. Ben v.surf.rst çalıştırmak için bazı sorunlar vardı, QGIS içinde bana değerleri ile herhangi bir uygun raster çıkışı vermeyi reddetti. Veri tahmin etme yöntemimdeki bazı sorunlarından şüphelen. Bunu çözdüğümde sonuçları sorudaki düzenlemelere koyacağım.
SaRo89
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.