Kalitatif Renk Paleti - fotokopi kasası (gri tonlamaya hazır)

Siyah beyaz yazıcılarda basılabilen 5 sınıf nitel renk paleti arıyorum.

Aşağıdaki resimde renkli bir harita (üst: nitel, alt: sapma) ve her birinin gri tonda nasıl göründüğü (sağ taraf) gösterilmektedir. Her iki renk paleti ( Set3ve Spectral) ColorBrewer'a aittir .

1. [UL] Nitel Set3
2. [UR] Set3 Gri tonlamalı nitel
3. [LL] Uzaklaşma Spectral
4. [LR] SpectralGri tonlamada sapma

Özellikle sağ üst görüntüdeki gruplara dikkat çekiyorum, alt (spektral) mükemmel değilse çok daha iyi (hangisinin mavi veya kırmızı olduğunu söyleyemem). ColorBrewer'a göre Spectral renk şeması (burada kullandığım) sadece photocopy safe5 sınıf palet için.

Sınıfları (3 veya 4'e) azaltmak bir seçenek olabilir, ancak korkarım ki bu haritanın amacı değildi.

Bu muhtemelen GIS yazılımları ile ilgili değildir, ancak temelde ColorBrewer, cpt-city ve diğer paletler ve renk rampaları sunan QGIS kullanıyorum.

@obrl_soil bunun Viridis renk kümesi olduğunu önerdi

@underdark bunun iki tür 4 colors + whiteyaklaşım olduğunu öne sürdü .

SOL: Turuncu-Kırmızı + beyaz (sıralı), SAĞ: Mor-Turuncu + beyaz (ayrılan)

Viridis ailesine baktın mı? QGIS'e eklemenin en kolay yolu bu bağlantı üzerinden - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

ColorBrewer'ın önerdiği gibi, sadece 5 sınıf spektral renk şeması fotokopi makinesi (yani gri tonlama) kullanımı için "güvenli" dir. En kolay çözüm, tarama gibi sınıfları ayırmanın başka bir yolunu kullanmaktır.

QGIS'te, dolgu fırçasını değiştirerek bir sınıflandırmada 5 farklı kapak seçmek basit bir konudur.

Veya farklı mesafelerde Nokta Deseni dolgusu kullanarak:

Colorbrewer 2.0 temel olarak bize 5 renk ile "fotokopi güvenli" renk düzeni olmadığını söyler, bu yüzden 4 renk çözümü:

Tabii ki, "beyaz" ı potansiyel bir 5. renk olarak saymaz, bu nedenle bu çözüm hala uygulamanız için yeterli olabilir.

Ben de aynı problemi yaşadım. 8 sınıfa ihtiyacım vardı. En azından kategorileri mümkün olan en belirgin hale getirmenize olanak tanıyan bir geçici çözüm oluşturdum. Varsayılan olarak, colorbrewer tarafından oluşturulan her rengin doygunluk değerleri arasındaki mesafeyi artırır. Bu şekilde s / b baskıda en belirgin kategorileri elde edersiniz. İki parsel aşağıda gördüğünüz gibi biraz değişiyor, ancak bw'de fark yaratabilir.

Betiği kullanmak için R'yi bilmeniz gerekir:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

değişen değerler

orijinal değerler

edit: parlaklığı da değiştirmek istiyorsanız (aşağıdaki tartışmaya bakın) aşağıdaki kodu kullanın:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125