Genel
Diğer bilim adamları arasındaki coğrafyacılar, bunun, bu modelleri üreten süreçleri daha iyi anlamalarına yardımcı olacağını umarak coğrafi kalıpları ararlar. Gösterdiğiniz gibi, bu süreç olayların bulunduğu yerlerin haritalanması ile başlar. Çoğu zaman, yukarıda ürettiğiniz haritalar , nokta deseni haritaları olarak bilinir .
Mekansal dağılım
Bir okuyucu böyle bir haritayı incelediğinde, ilgilenilen değişkenin mekansal dağılımını (veya mekansal veya coğrafi düzenlemesini) ve herhangi bir desen olup olmadığını bulmaya çalışıyor. Genellikle, nokta deseni haritası için tanımlanan dört tür dağıtım vardır (yukarıda da çizdiğiniz). Bunlar:
- kümelenmiş
- normal
- rasgele
- dağınık düzenli / üniforma /
Gönderen Vikipedi :
Görsel incelemenin yanı sıra, sık sık bir bölgedeki ( kuadrat analizi ile yapılan) bir bölgedeki noktaların yoğunluğunun veya yoğunluğunun analizini veya (en yakın komşu analizinin yardımı ile) bitişik noktalar arasındaki mesafeyi kullanması gerekir .
Değiştirilebilir birimler sorunu
Aynı zamanda Değiştirilebilir alansal birim sorunundan da bahsettiniz (ayrıca değiştirilebilir birimler sorunu olarak da bilinir ).
Mekansal analizde, dört ana problem istatistiksel parametrenin doğru bir şekilde tahmin edilmesini engellemektedir: sınır problemi, ölçek problemi, kalıp problemi (veya mekansal otokorelasyon) ve değiştirilebilir alansal birim problemi (Barber 1988)
Bunun bu örnekte önemli olduğunu düşünüyorum, ancak başka problemlerden de bahsetmek istiyorum:
Sınır sorunu
Analizdeki bir sınır problemi , coğrafi kalıpların idari veya ölçüm amaçlı çizilen sınırların şekli ve düzenlenmesi ile farklılaştırıldığı bir olgudur.
Basit bir örnek olarak, belirli bir etnik gruba ait bir grup insanı temsil eden puanlarınız varsa, kullanılan sınırlara bağlı olarak, noktaların örneğin nüfus sayımı bölgeleri arasındaki dağılımına ilişkin farklı bir görüş elde edebilirsiniz.
Noktalar birbirine yakın yerleştirilmişse, ancak farklı nüfus sayımı bölgelerinde bulunuyorsa, bu çalışma alanında etnik grubun eşit dağılımını göstereceği için dağılımı yanlış anlayabilirsiniz. Buna karşılık, başka sınırlar kullanırsanız, etik grubun önemli alan konsantrasyonlarını belirten başka bir görüş elde edebilirsiniz. Sonunda, etnik ayrışma mı yoksa etnik bütünleşme mi gözlemlediğiniz konusunda kafanız karışabilir.
Değiştirilebilir birimler sorunu
Bu iki açıdan tartışılabilir - "ölçek" ve "şekil" açısından.
Ölçek problemi
Çeşitli tanımlayıcı istatistikler için değerler, daha fazla toplu alan verileri kullandığınızda sistematik bir şekilde değişebilir.
Basit bir örnek: her hücre, nokta sayısı ile poligon alanımızdır.
6 10 3
5
2
6
4
12
3
5
8
12
4
12
1
3
Ardından poligonları ortalama puan almak için toplarız:
8 4
4
8
4
10
8
2
Ve bir kez daha:
6
6
6
6
Hey, eşit bir dağılımımız var! Bir deyişle: mekansal toplanma genellikle haritada gösterilen çeşitliliği en aza indirmeye meyillidir.
Gerçekten basit bir örnek için, puanlarınıza ne ölçüde baktığınıza bağlı. Nokta deseni için Wikipedia görüntüsüne bakın; Dijital haritanızı uzaklaştırdığınızda normal dağılım kümelenmiş gibi görünebilir.
Şekil sorunu
Yukarıdaki tablodaki poligonları dikey veya yatay kullanarak birleştirebilirdik (doğu-batı komşuları yerine kuzey-güneye bitişik). Bu, çeşitli alan tanımlarının veri dağıtımınızın ve tanımlayıcı istatistiklerin değerleri üzerinde önemli bir etkisi olabileceği anlamına gelir.
Desen sorunu
Kısacası, yukarıda belirtilen yöntemler, bir insanın bir haritada kolayca okuyabileceği problem türünü değerlendirmede çok iyi değildir. Alan desenleri ve nokta dağılımları arasında ayrım yapabilmek için uzaysal otokorelasyon yöntemlerini kullanmak gerekir .
