@Vascobnunes fikrine katılıyorum, ancak belirli nesneleri tanımlamak istiyorsanız, LANDSAT TM kullanmak zorundasınız çünkü daha fazla sınıflandırma (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) olarak daha fazla banda ihtiyaç duyuyor ... ve benim seçimim bitki örtüsü için LANDSAT TM (aşağıdaki açıklamada aynı bilgileri verdim) kullanmalısınız.
Bu durumda önemli relative spectral response (RSR)olan uyduya bakmanızdır .
Bağıl spektral yanıt (RSR) ölçümlerinin ortak bir filtre tarafından kapsanan tüm detektörler için sabit olduğu varsayılır ve birlik AT tepe tepkisine normalize edilir. Halen, yörüngede veya Yer ölçümlerinde zamanla spektral stabiliteyi kontrol etmek için bir yöntem yoktur.
(Kaynak: Dr.John Barke)
RSR'ye ek olarak, temporal resolutiontekrarlayan veri toplama döngüsü için çok önemlidir ...
Bu LANDSAT TM için bağıl spektral yanıttır:
Burada sensöre özgü bağıl spektral tepki fonksiyonlarının neden olduğu NDVI- farklılıklarının değerlendirilmesi hakkında bir bilgi vardır .
Özet burada:
Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü Endeksi (NDVI), kara yüzeylerinin dinamiklerini ve çevresel değişiklikleri izlemek için en sık kullanılan uzaktan algılama tabanlı göstergedir. Farklı sensör özellikleri nedeniyle, NDVI değerleri kayıt sistemine göre değişir. Bu çalışma, multisensoral NDVI verilerinin yorumlanmasını zorlaştırabilen spektral sensör karakteristikleri faktörüne odaklanmaktadır. Bu nedenle, Landsat 5TM, QuickBird ve SPOT5'in multispektral bantları hiperspektral verilerden simüle edildi. Bu simüle edilmiş veri setleri sensör geometrisi, atmosfer koşulları, topografya ve uzaysal çözünürlük gibi özdeş özellikler (spektral hariç) gösterir. Bu, farklı spektral özelliklerin faktörünün neden olduğu NDVI farklılıklarının doğrudan karşılaştırılmasına izin verir.
Bu belgeden NIR ve Kırmızı bant spektral değerleri hakkında bir özet hazırladım ...
Landsat 5TM, QuickBird ve SPOT5'in kırmızı ve kızılötesine yakın bantlarının 2 tipik arazi örtüsü spektrumuna sahip göreceli spektral tepki fonksiyonları.
Sonuç :
Özellikle NIR bölgesinde sensörlerin RSR fonksiyonları birbirinden farklıdır. Dikkat çeken nokta, Landsat 5TM'in kırmızı ve NIR bandı ile SPOT5 arasındaki boşluğun, çakışmaların olduğu QuickBird bantları arasındaki boşluktan daha geniş olmasıdır.
Sensörlerin kırmızı (a) ve kızılötesine yakın (b) bantlarının bağıl spektral tepki fonksiyonlarının sensörle ilgili farklılıkları (%).
Sonuç:
QuickBird ve SPOT5'in kırmızı bantları çok benzer olmakla birlikte, bu sensörlerin NIR bantları 0.77 um'de% 80'in üzerinde en geniş farkları gösterir. NIR bantları arasındaki geniş farklılıklar nedeniyle, bu bantların RSR fonksiyonları NDVI'yı kırmızı bantlardan daha fazla etkiler.
Umarım sana yardımcı olur ...