Işınım analizi - GRASS ve SAGA arasındaki önemli tutarsızlıklar


13

Bir komplo için ışınım değerlerini hesaplamak ve görselleştirmek istedim. Neden bilmiyorum, ama QGIS 2.18.5 benim kopyasında " Terrain Analysis -> Lightning " uygun SAGA modülü eksik , bu yüzden GRASS " r.sun " algoritması aldı .

Sonuçlar oldukça şaşırtıcıydı. İncelemenin yapıldığı coğrafi olarak konumlandırılmış rasterlere rağmen, arsanın doğu Polonya yerine Venüs'te bulunması gerektiği anlaşılıyor. 21 Haziran'da neredeyse 5 kWh / metrekare a almak imkansız.

resim açıklamasını buraya girin

Sayıları iki kez kontrol etmek için SAGA 5.0'ın bağımsız bir kopyasını buldum ve analizi yeniden çalıştırdım ( "Potansiyel Gelen Güneş Radyasyonu" algoritması). Bu zaman sonuçları daha güvenilirdi (karşılaştırma için QGIS'e aktarılan ekran görüntüsündeki raster).

resim açıklamasını buraya girin

Bu iki algoritma çok mu farklı?

Aynı sorunla karşılaşan var mı?

Yine de sadece bu işlevi test ediyor.

  1. QGIS sürümü: 2.18.5
  2. ÇİM versiyonu: 7
  3. SAGA sürümü: 5.0.0.
  4. Giriş: raster yüksekliği, eğim ve en boy verileri (3 ayrı). SAGA sadece rasterde koştu. GRASS tüm 3'ü kullandı.

2
Bu soruyu GRASS kullanıcıları listelerine gönderirdim. Osgeo.org/mailman/listinfo/grass-user
mankoff

2
@Ulf tarafından bu soru-cevap "gerçekçi olmayan Değerler teslim" r.sun yardımcı olabilir mi?
Kazuhito

Teşekkürler @Kazuhito! Şimdi sonuçların neden böyle göründüğü daha açık. BTW: Aynı şey SAGA'daki ışınım hesaplamaları için de geçerli mi?
proteus

@mankoff - SAGA kullanıcıları için de ayrı bir grup var mı? Bu konu girdilerinizle daha ilginç hale geliyor ve her iki çözüm hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum.
proteus

Potential Incoming Solar RadiationSAGA 6.4'teki işlevi test edebilir misiniz ?
Kazuhito

Yanıtlar:


3

R.sun ve SAGA algoritmalarının arka planı hakkında fazla bir şey bilmiyorum. Ancak, bu birimlerin yorumlanması veya girdi verilerinin yorumlanması ile ilgili bir sorun olamaz mı?

R.sun durumunda, bu metrekare başına günlük toplam olmalıdır. Yaklaşık Haziran ayında Solargis veritabanından Krakow yakınlarındaki tipik günlük değerlerin ekran görüntüsünü eklemek . 5 kWh / m2 / gün gayet iyi. Solargis: Krakow, Polonya yakınlarında bir konum olan küresel yatay ışınımın uzun vadeli aylık ortalamaları

SAGA birimleri durumunda - bilmiyorum. Sadece bir tahmin - değerler anlık enerjiye karşılık gelebilir. Berrak gökyüzü boyunca, anlık değer olarak sunulan 1000 W'a (= 1 kW) bile 800 W'a kolayca ulaşır.

Her iki durumda da, bölgenizdeki verilerin değişkenliği çok yüksek , gerçekçi değil (en azından gölgeleme etkilerine neden olacak ve bu sonuçlardan sorumlu olacak herhangi bir arazi veya başka özellik görmüyorum).


Öneri için teşekkürler. Analizi tekrar çalıştırmayı deneyeceğim. Komik bir şey, aynı ayarları kullanarak sonuçları 25m DEM ile doğrulamak istediğimde, sonuçların tam olarak solargis veritabanının gösterdiği gibiydi ...
proteus

Konuya dönmek aylar sürdü, ancak daha fazla araştırdım. İlginç olan şey, değerlerin doğru olanlara yakın olması, ancak raster üzerinde analiz yaptığımda, başlangıçta dayanıyorum gibi WGS 84 UTM 34 yerine WGS84 CRS'ye dönüştürüldüğünde. Değerler hala kapalıdır (hatta 0'a yakın bazı bölgelerde), ancak güneş ışığına maruz kalan alanlarda, sayılar alandan daha azdır. Belki birileri bu hatanın nedenini bulabilir. Fikirlerim bitti :)
proteus
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.