Georeferencing için bir dönüşüm seçmek için genel kurallar var mı?

Bir raster georeferencing yaparken kullanılabilecek birkaç dönüşüm vardır:

• 1. dereceden Polinom (affine)

• 2. derece Polinom

• 3. dereceden Polinom

• Spline ... vb

Belirli bir rasterde hangi dönüşümün kullanılması gerektiği konusunda özel kurallar veya kurallar var mı?

Örneğin, belirli bir dönüşüm genellikle havadan fotoğraflarla kullanılmalı ve bir diğeri de haritaların sayısallaştırılması sırasında kullanılmalı, uydu görüntüleriyle kullanılmalı mı?

Bunun arkasındaki matematiği ayrıntılı olarak açıklayan bir kitap var mı?

Sonuncusu: bu regresyon analizi ve istatistiksel modelleme materyalidir. Polinom regresyonu çoğu ders kitabında tartışılmaktadır. ( Draper ve Smith bunu 5. bölümde ele alıyor.) Excel'in düz bir çizginin bir dağılım grafiğine sığdırılmasıyla karşılaştırıldığında georeferencing ile ilgili özel bir şey yok (matematiksel olarak): sadece daha fazla değişken var. (Güveniyorsanız, Excel'i sizin için georeference'e ikna edebilirsiniz ;-).

Şimdi bazı kurallar için:

1. Doğruluk gereksinimlerinizi karşılayan en düşük sırayı kullanın . (Bu konuda daha fazla bilgi için, aşağıdaki # 7'ye bakın.)
2. Oluşabilecek bozulmaları temsil edebilecek bir yöntem kullanın . Kağıt harita taramasında bozulmalar yerel ve düzensiz olabilir, bu nedenle eğri çizgileri düşünün. Yansıtma değişiklikleriyle (çoğu hava ve uydu görüntü işlemesinde meydana gelenler dahil), kullanılacak uygun dönüşüm yansıtıcıdır. Projektif dönüşümler ne polinomlardır (genel olarak) ne de sınırlar. Yazılımınız bunları desteklemiyorsa, ikinci dereceden bir polinom genellikle makul bir yaklaşım sağlar.
3. Fazla giyinme . Herhangi bir coğrafi veri kaynağının doğruluğunun bir sınırı vardır. Rmse'nin bu yanlışlığa yaklaşık olarak eşit olmasını istiyorsunuz, önemli ölçüde düşük değil .
4. Özellikle daha yüksek güçler kullanıldığında (2. veya daha büyük derecedeki polinomlar), dıştaki bağlantılar silin . Tek bir saldırgan bile dönüşümü fena halde bozabilir. Dönüşümü hesaplamak için kullanılmayan bazı bağlantılar oluşturarak ve dönüşümün bunları ne kadar iyi çözdüğünü kontrol ederek sonuçları çapraz doğrulayın.
5. En yüksek doğruluk için mümkün olan en küçük alanı georeference . İlgilendiğiniz alanın ötesinde çok fazla alanın coğrafi olarak görülmesine gerek yoktur ve bu nedenle çalışma alanınızdaki haritanın kalitesini kötüleştirebilir.
6. Esneklik için georeference biraz daha geniş bir alana sahiptir . Er ya da geç, bitişik bölgelerden veri toplamanız gerekebilir: Üst üste bindikleri sınırların yakınında bazı ortak kontrol noktalarına sahip olmak çok yardımcı olacaktır. (Bu kural öncekiyle çakışır!)
7. Çalışma alanının sınırları etrafında kontrol noktaları oluşturma lehine . Geometrik olarak, bölgenizin çoğu zaten sınırına yakın; İstatistiksel olarak, bu aşırı kontrol noktalarından en iyi bilgiyi elde edersiniz. Uygunluğu kontrol etmek ve polinom sırasını değerlendirmek için iç kısımda birkaç tane kullanın. (Yalnızca sınır noktalarına göre uygunluk kabul edilebilir ise ancak iç noktalar uygun değilse, polinom sırasını arttırmanız gerekebilir.)