Python programlama kursunun değeri

Programlama becerilerimi ESRI aracılığıyla bir python coğrafi işlem kursu alarak geliştirmeyi düşünüyorum . Yüksek kayıt ücretine katılmadan önce 24 saatlik eğitmen python programlamanın değeri hakkında fikrinizi almak istiyorum. Öncelikle aşağıdakileri öğrenmekle ilgileniyorum:

• Böyle bir kursa katılanlar için, uygulanabilir beceriler veya daha fazla teorik bilgi ile uzaklaştı mı?
• Son zamanlarda iş piyasasında olanlarınız için, işverenlerin özgeçmişinizde bunun gibi bir sınıfa bakmaya olumlu baktığını gördünüz mü?
• İşverenler için, böyle bir uzmanlık kursu gerçekten önemli mi, yoksa çoğu CBS analisti / uzmanı piton programlamayı kendi başına mı öğreniyor?

Özgeçmişinizde aldığınız hiçbir kursun kötü olamayacağı görüşündeyim. Bilginizi artırmak için kursa gitme inisiyatifiniz, yalnızca işveren adayları için olumlu bir şey olarak görülebilir.

ESRI kursunun değeri ile konuşamam ama muhtemelen yüksek kalitede olacaktır. Ancak, ArcGIS ortamında python uygulamasına odaklanacak. Size bir üniversite kursunda kazanacağınız en iyi uygulama tekniklerini programlamayı öğretmeyecektir. Muhtemelen çalışma ortamınızda size yardımcı olacak görevlerin nasıl uygulanacağı hakkında bilgi edineceksiniz.

Python'u okumanızı ve dersten en iyi şekilde yararlanmanızı sağlamak için elinizden geldiğince çalışmanızı öneririm.

İşte Python'un temellerini öğrenmeme yardımcı olan iyi bir kaynak. Size yardımcı olacak diğer bazı kaynaklar burada bulunabilir:

• http://www.python.org/
• http://docs.python.org/tutorial/index.html
• http://www.tutorialspoint.com/python/
• http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming

EDIT: Mevcut işvereninize kurs ücretini ödeyebiliyorsanız, daha iyisini yapabilirsiniz.

İyi şanslar.

Geospatial Training Services aracılığıyla ücretli bir kurs aldım ancak bu kadarını almadım. Genelde sadece şöyledir: şunu yazın, şunu yazın.

Beni gerçekten yönlendiren kurs Penn State'in GIS Master's programı aracılığıyla Python kursuydu. Bu var ücretsiz yüksek kalitede, ve insanı düşündürüyor. Size çalışmak için birkaç egzersiz veriyorlar. Çözümler kod ve video ile dahil edilmiştir.

Kurs, arcpy (ArcGIS) üzerine odaklanmaktadır. Kullandığınız yazılım buysa, kursu şiddetle tavsiye ederim.

NC State, Master of GIS programında da bir programlama kursu sunmaktadır . Bir bütün olarak Python Modüllerinde / dilinde inşa edilen Penn State kursundan daha fazla ayrıntıya giriyor. Arktikte de bazı özellikler var.

@WolfOdrade'in amacına göre MIT'in Bilgisayar Bilimi programı , açık yazılım lisansı lisansı altında da Com Sci & Programming Giriş kursunu (Python'da!) Sunmaktadır. Elbette herhangi bir API için bir önyargı olmadan Türleri, Döngüler, Kontrol Yapıları, vb tüm temellerini kapsar.

İstihdam edilebilirliğin (potansiyel olarak) artmasına ek olarak, piton kullanmayı öğrenmenin her zaman iyi bir fikir olduğunu düşünüyorum. İş akışlarınızı yeniden üretilebilir kılar, bir analizin zaman içinde nasıl geliştiğini kontrol etmenizi sağlar. Bir meslektaş size bunu nasıl yaptığınızı sorarsa, sadece senaryoyu açabilirsiniz. Buna ek olarak, son birkaç hafta içinde hangi işlem sonrası adımların değiştiğini soran biri varsa, bu soruyu cevaplayabilirsiniz. Ben bu GUI ile yapmak zor.

Fezter'in tavsiyesine ek olarak, iyi bir Python ders kitabı almanızı ve üzerinde çalışmanızı öneririm. Ben var Python başlayarak Magnus Lie Hetland tarafından. Ama dürüst olmak gerekirse, bundan heyecan duymuyorum - Cay Horstmann'dan Big Java gibi kendime Java öğrettiğim kolej odaklı bir metne kıyasla yeterince alıştırma ve örnek kod yok .

(bir kenara, daha fazla üniversite odaklı bir Python ders kitabı bulmayı çok isterim. Eğer biri biliyorsa ...)

Bu yardımcı olur umarım.

Bakmak isteyebileceğiniz ve BEDAVA olması gereken bir diğer kaynak, Bir Bilgisayar Bilimcisi Gibi Nasıl Düşüneceğiniz metnidir - http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ . Bu ve diğer kaynaklardan bazıları (Penn State gibi) çalışmak ESRI dersinde sizin için kolaylaşacaktır.

neden bu kurslara katılmıyorsunuz?

• https://www.edx.org/courses/MITx/6.00x/2012_Fall/info
• https://class.coursera.org/programming1-2012-001/lecture/index
• https://class.coursera.org/interactivepython-2012-001/lecture/index

Fezter gibi, ESRI kursunun da yüksek kalitede olacağına katılıyorum. Ancak, çoğu API'de olduğu gibi, ESRI modelinin 1) nesne yönelimli programlama ve 2) tasarım modellerinde bir arka plan olmadan anlaşılması neredeyse imkansız. 'Rain Man, Hu's On First'ü anlamaya çalışıyor' anlaşılmazlığını konuşuyorum. Bu altyapıya sahip olmayan tecrübeli programcılar bile aynı deneyime sahip olacak.

Bu iki alanda herhangi bir tür resmi eğitim ile, ESRI API'lerine (ve hemen hemen her şeyine) karşı programlama, herhangi bir ek eğitim olmadan oldukça kolay hale gelir ve bu, diğer ayarlara iyi aktarılan bilgili bir temeldir.

Sanırım buradaki noktam, yerel bir kolejden veya kemerimin altındaki herhangi bir şeyden önce birkaç tane 100 seviyeli CS dersi alacağım ya da en azından bu konularda yayınlanan anlaşılabilir harika materyalleri okuyacağım .

Bu kitabı bir buçuk yıl kadar önce ( ArcGIS için Python Scripting ) aldım ve ArcGIS'e yönelik olduğu için çok iyi olduğunu gördüm. Kütüphaneden diğer Python kitaplarını aldım ve onları GIS ile ilişkilendirmek için zor buldum. Programlama geçmişim yok, ama bu kitap ArcGIS'e özgü bilgilerin yanı sıra temel bilgileri gözden geçirmede oldukça yardımcı oldu.

Egzersizlerle uğraşmak biraz zaman aldı, ancak çalışmak için iyi bir temel verdi. Öğrenmenin en iyi yolunu oraya çıkıp bazı senaryolar oluşturmaya çalışmaktır. Birkaç yüz kere başını duvara çarptıktan sonra anlamaya başladın!

Eklemek için düzenlendi: Dersten daha fazla tartışma olan bir ArcPy kursu aldım ve bu biraz yardımcı olsa da, kendi başınıza öğrenmenin (bir akıl hocası ile karşılaşacak kadar şanslıysanız) en iyi yol olduğunu düşünüyorum.

Coğrafyacılara yönelik Helsinki Üniversitesi'nden Python kursları olduğunu da eklemek isterim.

1. Giriş dersi:
   • Jeo-insanlar için Python - 2018
   • Geo-insanlar için Python - 2017
   • Geo-insanlar için Python - 2016
2. Kantitatif Jeoloji (devam)
   • Kantitatif Jeolojiye Giriş
3. Daha gelişmiş malzeme:
   • Python GIS'e Giriş - 2018
   • CBS işlemlerinin otomatikleştirilmesi - 2017
   • CBS işlemlerinin otomatikleştirilmesi - 2016