Uzak mesafeleri yakalamaya çalıştığım 3 olası senaryo var:

1. 2 veya daha fazla komşu istasyonu bulunan bir kavşak metro istasyonu. Yani, söz konusu istasyon 2 veya daha fazla ana güzergahı birbirine bağlar ve 2 veya daha fazla komşu istasyona sahiptir.
2. Sadece 1 komşu istasyona sahip bir terminal metro istasyonu. Bu, hattın sonundaki istasyon.
3. Her iki yaklaşımdan biri tam olarak 2 komşu istasyona sahip bir hat içi metro istasyonu.

Biri "komşu istasyonlar arasındaki ortalama mesafe" olarak adlandırabileceğiniz bir değeri hesaplamaya çalışıyorum

arcpy.GenerateNearTable_analysis()Tüm özellikleri arasındaki yakın özelliğine uzaklığı ve uzaklığı: iki seçenek işleyebilir.

Herkes bu senaryoları çözmek için akıllı bir yöntemi var mı? Her istasyonun "StationType" alanının altındaki özellik tablosunda "Interchange", "Terminal" veya "Inline" olarak belirtildiğini unutmayın.

Katma:

İşte @ whuber'ın yorumlardaki önerisine dayanan bazı psuedo kodu. Bunu henüz anlamaya zamanım yok, bu yüzden eğer herhangi biri bir bıçak almak isterse bir onay işareti ile ödüllendirileceksiniz! ;)

NetworkX kütüphanesine bir göz attım ve istediğim gibi çalışıyor.

Grafik verildiğinde:

A —― B ―― C ―― D
     |
     E

düğümlerin ve bağlantıların yanı sıra:

Nodes = ["A", "B", "C", "D", "E"]
Links = [("A", "B"), ("B", "C"), ("C", "D"), ("B", "E")]

def myFunction(node):
    identify the links that node belongs to
    count the number of links
    calculate the total link lengths
    divide the total link lengths by the number of links
    return someValue

@Whuber'ın önerdiği gibi sorununuzu en iyi şekilde bir Bitişiklik Matrisinde temsil edeceğine inanıyorum . Yani, sizin için işi yapmak için bir pakete güvenmek yerine, arkasındaki teoriyi anlamak için zamanınız ve eğiliminiz varsa.

Belirli bir G grafiği için, {v ₁ , v ₂ , ..., v _n } köşelerine sahip, burada _n , köşe sayısıdır, M _{i, j} boyutunda bir matris oluşturmanız gerekir _, burada i = n ve j = n. Daha sonra her köşe, _i. Satırda _j . Sütunundaki bitişik verilere bulunan yolların sayısı ile temsil edilir .

Aşağıdaki örnek:

Nispeten basit verilerinizi temsil etmenin bu hafif karmaşık şekli göz önüne alındığında, köşelerinizi herhangi bir mantıksal düzeni temsil etmeyen, keyfi bir şekilde numaralandırmanız gerekecektir.

NOT: Hiçbir istasyonun kendi kendine dönmediğini varsayarsak, bir _k. Satırın hiçbir zaman _k . Sütununda 0 dışında bir değer olmaz . Aşağıdaki tüm tanımlar bunun doğru olduğunu varsayar.

NOT: Aynı istasyon arasında eşzamanlı hat olmadığı varsayılarak, aşağıdaki tüm örnekler bir hücre değerinin sadece 1 veya 0 olacağını varsayar. Yukarıdaki örnekte ayrıca çift yönlü harekete izin verildiği varsayılmaktadır.

İstasyon kategorilerini belirleme kuralları:

1. Terminal

Bir terminal , 0 değeri olmayan ve değeri 1 olan tek bir sütuna sahip bir _k. Satırla tanımlanır . Yukarıdaki örnek 1'deki 1, 2 ve 3 köşelerine bakın.

2. Kavşak

Bir kavşak , 1 değerini içeren ikiden fazla sütuna sahip bir _k. Sıra ile tanımlanacaktır. Yukarıdaki örnek 1'deki köşe 4'e, alternatif olarak yukarıdaki örnek 3'teki tüm köşelere bakınız.

3. Satır İçi

Satır içi bir istasyon, değerin 1 olduğu bir _k. Satırda tam olarak 2 sütun bulunarak belirtilir. Yukarıdaki örnek 2'deki tüm verilere bakın. ({V ₁ , v ₃ } öğesinin {v ₂ , v ₄ } ile kesiştiği gerçeğini göz ardı edin .)

Shapely'yi kullanmayı deneyebilirsiniz . Eğer kavisli noktalarınızı düzgün noktalara dönüştürürseniz, münferit noktalar arasındaki mesafeyi hesaplayabilirsiniz.

import arcpy
import shapely

arc_point1 = arcpy.Point(1,1)
arc_point2 = arcpy.Point(5,5)

shp_point1 = shapely.geometry.Point(arc_point1.X, arc_point1.Y)
shp_point2 = shapely.geometry.Point(arc_point2.X, arc_point2.Y)

distance = shp_point1.distance(shp_point2)
print "distance:", distance