SLC-Off Landsat 7 ETM + Görüntülerdeki boşluklar QGIS ile nasıl doldurulur?

Sorunun açıklaması:

31 Mayıs 2003'te Landsat 7 Geliştirilmiş Tematik Haritalayıcı (ETM +) sensöründe Tarama Hattı Düzeltici (SLC) hatası vardı. O zamandan beri tüm Landsat ETM + görüntüleri her sahnenin her iki tarafında kama şeklinde boşluklara sahipti ve bu da yaklaşık% 22 veri kaybına yol açtı. Bu görüntüler USGS GloVis web sitesinden ücretsiz olarak indirilebilir ve L7 SLC-off koleksiyonunda bulunur.

Kaynak: Yale University

Boşlukları doldurmak için özel yazılım (ENVI, Erdas ....) yerine Qgis kullanabilir miyim?

Raster-> Analysis-> Dolgu nodata menüsü aracılığıyla QGIS'de bulunan gdal_fillnodata aracını deneyebilirsiniz . Ters mesafe ağırlıklandırma (IDW) enterpolasyonu kullanır. Sadece bu yöntemi ve tek tarih Üçgenleme enterpolasyonu (ENVI) denedim ve gdal_fillnodata çok daha iyi görünüyordu. Birden çok tarihi birleştirmek istiyorsanız, iyi görünmesi için yerelleştirilmiş doğrusal histogram eşleştirme yöntemini python'da (GDAL + Numpy) uygulamanız gerekebilir.

Bu yazının ortak yazarlarından biri , NSPI algoritması (Mahalle Benzer Piksel Interpolator) olarak adlandırılan SLC'deki verilerdeki boşlukları doldurmak için algoritmalarının IDL'de açık kaynaklı bir uygulama sağlar .