Bir haritayı kötü tasarlanmış olarak sınıflandıran nedir?

Kötü tasarlanmış bir harita sadece görsel olarak çekici görünmeyebilir, aynı zamanda yanlış kararların alınmasına yol açabilecek yanlış mesajı iletebilir.

İnsanlardan, kötü tasarımın neden haklı olduğuna İYİLEŞTİRMEYEN, kötü tasarımlı haritaların örneklerini göndermelerini rica ediyorum.

Her ne kadar bu 'soru' açık bir cevaba sahip olmasa da, neyin kötü tasarımı hak ettiğini görmek için yararlı bir kaynak olduğunu kanıtlayacağını düşünüyorum, böylece diğerleri ne yapmamasını öğrenebilirler. Oyların 'doğru' cevabı seçmesine izin vereceğim.

Aynı zamanda web haritalama çevresinde kötü tasarım örnekleri görmek isterim.

CBS Uzmanları genel olarak iyi görünümlü bir harita oluşturmayı bilmelerine rağmen , web üzerinde GIS masaüstü uygulamasını yeniden oluşturmaya çalışarak web haritalarını aşırı karmaşık hale getirme eğiliminde olduklarını söyleyebilirim : Ayrıca yavaş kullanmak ve hatta haritaya almak zor .

Artık normal insanların Google Haritalar stiline / basitliğine daha alışkın olduğunu düşünüyorum, web haritalarının da benzer bir yaklaşım izlemesi gerekiyor.

Özellikle web alanında 'NeoGeography'nin patlamasıyla, artık web için haritalar oluşturan GIS dışı pek çok profesyonelimiz var. Bu geliştiricilerin çoğu, kullanıcı arayüzü tasarımında genellikle çok iyidir , ancak kartografik ilkeler konusunda eğitimli değildir.

Sanırım, web haritalarında, hem haritacılık hem de kullanıcı arayüz tasarımı becerilerinin birleştirilmesiyle ilgili olduğunu düşünüyorum.

Http://cartastrophe.wordpress.com/ adresinde birçok büyük kötü örnek var . Örneğin, bu Avrupa haritası (renkleri aşırı derecede ve açık bir amaç olmadan kullanan bir dünya haritasının parçası):

Renklendirmenin yanı sıra, bu haritadaki etiket çok karışık.

Okunabilirliğe dikkat etmeden büyük miktarda veriyi üst üste koymak, bu tür piksel lekelerini yapar:

(bazı insanlar bu " mashupların " Kartografi 2.0 olduğunu iddia ediyorlar . Belki de değil).

Federal bir Fransız ajansından kartografik kötü tasarımın bir başka örneği (detay):

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf

NATO'nun 'Harita-Mania'yı' yen (bu Çocuklar ve Yetişkinler için amaçlanmıştır)

Yüklenmesi uzun sürüyor (sıkıştırılmamış / optimize edilmemiş flash içeriği)

Çok az özellik (mavi mezun arka plan ve bazı ülke / sahil şeridi) bu kadar!

Çok zayıf dünya projeksiyonu - Hawaii'yi bul ...

Listeye eklemek için çok fazla.

bunu denemek için iki katı cesaret:

http://www.nato.int/multi/mapgame/

Ülke genelinde gelir eşitsizliği ve yoksulluk gösteren wikipedia'da yayınlanan çok zayıf choropleth haritalarından birkaç örnek buldum . Her iki metrik de sürekli bir fenomeni gösterse de, süreklilik boyunca farklı aralıkları göstermek için rastgele renkler seçtiler (farklılaşan renkler bile değil, rastgele parlak renkler). Orijinal dosyalara kıyasla ( GINI , yoksulluk ) yüklediğim dosyaların boyutunu küçültdüm , çünkü beni tam boyutlu dosyaları görüntülemekten bıktıklarına inanıyorum (çok dikkatli olun!)

Bir eleştiri için, sürekli verileri temsil ettiği için her bir metrik için sürekli bir renk şeması (tek bir gölgede ışıktan karanlığa veya tam tersi) seçmeleri gerektiği açıktır ( kendi tavsiyenizi takip etmelisiniz) ! ) Belki de şema nominal veriler için uygun olacaktır, ancak o zaman bile bu kadar parlak renklerin harika bir seçim olduğunu düşünmüyorum (belki de bazı kategorileri gösteren birkaç küçük çoklu haritanın okunması daha kolay olabilir). Daha lezzetli bir renk seçeneği için, Cynthia Brewer ve Colorbrewer uygulamasının çalışmalarını incelemek iyi bir başlangıç.

Orijinal kaynağın bir notu olarak, CIA dünya bilgi kitabından (kesinlikle veri olduğu) yazıyor, ama gerçek CIA dünya bilgi kitabı web sitesine bu kadar aptalca bakarak hiçbir harita bulamadım ve geri izleyemedim. Bu dosyalar için Wikipedia commons aracılığıyla . Vikipedi politikasına aykırı olduğunu düşündüğüm özgün bir çalışma olabilir. Belki şikayet etmek yerine yenisini yüklemeliyim!

Her ne kadar bu harita estetik açıdan hoş olsa da (en azından soldaki küçük katlar), üç tabakanın da üst üste yerleştirildiğinde oldukça zayıf olduğuna inanıyorum. Çok değişkenli verileri göstermenin daha iyi bir yolu olduğuna inanıyorum, sitedeki bu diğer konuyu inceleyin - Basılı bir haritada demografik verileri etkin bir şekilde görüntüleyin .

Harita http://www.good.is/ adresinden alınmıştır . Gerçek haritaya (yakınlaştırma özelliğine sahip) daha iyi bir bakış burada mevcuttur .

Bunun gibi renk karışımının bir başka örneği de Friendly (2007) 'dedir . Bu renk şemalarında neyin sorunlu olduğu konusunda daha açık olmak , renk şemasındaki gözlemleri karıştırmalarıdır . Yani, bir çokgen farklı özellik değerlerine sahip olabilir, ancak aynı rengi alır! (bu sunuma bakın , Renk Kullanımı Üzerine Ampirik Bir ÇalışmaPaul Murrell ve Ross Ihaka tarafından daha ayrıntılı bir açıklama için). Yukarıdaki Friendly ifadesi, aynı nitelikteki iki farklı grubun aynı renge eşleneceği dipnotta bir örnek vermektedir. Bu, mevcut haritadaki gözlemler arasında renklere göre ayrımcılık yapılmasına çalışılmasında uzar. Özgün nitelik değerlerinin ne olduğunu anlamak için renklerin imkansız zihinsel haritalamasını yapmanız gerekir ve efsanenin göründüğü kadar basit değildir.

Aşağıda, efsanelerinin neye benzeyeceğini yeniden yaratmaya çalıştım. Başarısız olmama rağmen, sorunun ne olduğu konusunda hala aydınlatıcı olduğunu düşünüyorum (yalnızca ilk renklerim kapalı olduğu için değil, saydamlık kaplamasının büyük olasılıkla renkler arasında tutarlı olmadığından da başarısız olduğumdan şüpheleniyorum. Yukarıdaki haritayı elde edersem, aynı zamanda yazılımımın saydamlığı işleme şekli ve renkleri uygulamalarından farklı olabilir). Göstergeyi okumak için, sağ üstteki çirkin renkler, tüm üç rengin harmanlanmış panelleridir. Renklerin nasıl düzenlendiği dizisi, aşağıdaki komşu panellerde ve solda gösterilmiştir. Renk örneklerinde sarı degrade artar, panellerin altında mavi degrade artar ve panellerin sağında kırmızı degrade artar.

Renkler bir araya getirildiğinde ürünler arasındaki kontrastın çok azaldığını görmek kolaydır. Her ne kadar kasıtlı olarak berbat bir örnek yeniden yaratmış gibi görünmeme rağmen, biraz deneyde, haritalarındaki renk dizisini hiçbir zaman yeniden üretemedim ve üretilen efsanelerin hepsi aynı sorundan muzdaripti. Bana haritalarını üretmek için kullanılan sihirli renkleri biliyorum, onları burada çoğaltmaktan memnuniyet duyarım).

Tam olarak bir cevap değil, bu konudaki boşuna. Kitap: Mark Monmonier'in Haritalarla Nasıl Yalan Edileceği eğlenceli bir okuma. Birçoğu kasıtlı olarak verileri bozmak veya gizlemek için oluşturulan kötü haritalardır. Amacınızı aşmak için haritaları değiştirmek çok kolaydır, bu kitaptaki fikirler çizgiyi gerçekten geçmediğinizden emin olmak için akılda tutulması iyidir.

( Kaynak )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

Bunu öneriyorum, çünkü haritacılık üzerine saygın bir ders kitabındaki resimlerin tipik bir örneği, bu nedenle tek seferlik kötü bir harita değil: insanlara (bazı) üniversitelerde ne öğretildiğini örnekliyor.

Altındaki başlık okur,

Regresyondan kalanların haritası. Y değerlerine sahip olan coğrafi bölgeler, regresyon çizgisine göre büyük ölçüde düşük veya önceden tahmin edilmiştir, tanımlanabilir alan sembolleriyle eşleştirilir. Çalışma alanının bu bölümleri daha yakından araştırılmalıdır. Bu bölümdeki bağımlı değişkenlerin neden böyle davrandıklarını belirlemek için daha fazla veriye ihtiyaç duyulabilir. Sapma alanlarının belirlenmesi, kalıntı haritalamanın önemli bir uygulamasıdır.

Buradaki sorun , bu haritanın ve yorumunun, inşaat konseptinden başlayarak birçok önemli yönden yanlış olmasıdır: Artıkların bir choropleth haritası, mevcut diğer birçok teknikten daha düşüktür. Burada haritalanan kalıntıların kalıbı sadece kötü haritacılıktan (ve gerçekten korkunç bir efsaneden) dolayı aldatıcı olmakla kalmaz, aslında gerçekte iyi bir gerilemeden kalanlardan beklenir ! Bu şekilde kitabın yazarı, hiç kimsenin olmadığı, gerçekçi olmayan beklentiler geliştiren ve potansiyel olarak pahalı ve anlamsız bir ek veri toplama çabası öneren bir problem yaratıyor.

Başlık için son bir rakip .

Başlıca eleştirilerimi yalnızca ilk haritadaki tanımını açıklayacağım: Firefox (OSX) ile varsayılan ölçek ve pozisyonda görülen "Nüfus".

• Mutlak nicel veriler renk sınıfları ile sınıflandırılır ve gösterilir: çok fazla bilgi azaltma. Yaklaşık olarak 200 sayısal değer beş renk değerine düşürülür.
• Sınıflandırma yöntemi özeldir: Endonezya ve Çin aynı sınıfa aittir (234M / 1,338M).
• Açıklamada sunulan sınıflandırma, gerçek veri değerlerini yansıtmamaktadır. Paraguay nüfusu 6.4 milyondur, ancak efsane sınıfının 9.8 milyonda başladığını söylüyor (ancak değerler aynı kaynaktan geliyor: Dünya Bankası ).
• Projeksiyon uygunsuz: Bu bir Mercator, örneğin Groënland'ın büyüklüğüne bakın. Kıta kütlelerinin büyüklüğü göreceli olarak gerçek yüzey oranlarına göre çarpıtılmaktadır. Bunun için gerekçe yok.
• Önceki bir notun sonucu olarak, sunulan ölçek yalnızca ima edilen şekilde tüm harita için değil, belirli bir enlemde (kesin değil) doğrudur.
• Veri boyutu, görüntülenen bazı harita varlıklarıyla tutarlı değil: Alaska ABD, Danimarka ile Danimarka gibi aynı sınıfta.
• Bir önceki notun sonucu olarak, Groënland, 9.8M'de başlayan minimal popülasyon sınıfına ait olarak yanlış bir şekilde temsil edilir, ancak popülasyonu yalnızca 57.000'dir.
• Gösterge renkleri harita renklerinden farklıdır (photoshop göz damlası aracıyla doğrulanmıştır) (!).
• Varsayılan ölçekte, büyük göller ve iç denizler, ülkelerle aynı renktedir, sadece bir gölge daha karanlıktır.
• Varsayılan ölçekte, harita dört yönde kırpılır.
• Efsanedeki öğelerin sırası, önerilen sıraya göre tersine çevrilir (örneğin, TA Slocum, Tematik Kartografya ve Görselleştirme , Prentice Hall, 1999 ve BD Dent, Kartografi: Tematik Harita Tasarımı , McGraw-Hill, 1999). ESRI yazılımı için varsayılan ayar.
• Kontur rengi, bazı koyu yüzey renklerine göre nispeten zıt değildir. Örneğin, Türkiye ile İran arasındaki ya da bazı batı-avrupa ülkeleri arasındaki sınırı görmeye çalışın.
• Açıklanamayan veri eksikliği: Fransız Guyane.
• Üzgünüm, devam etmek için çok yorgunum, çok acı verici.

Bu "incinin" keşfi için kaynağım, ForumSIG'den Maxime .

Bunlar FB, Gmail ve genel olarak İnternet üzerinden TÜM ortaya çıkıyor . Herkes onlar hakkında övgüler, ama bence korkunç, özellikle de bu kadar basit verileri temsil ettiklerini düşünüyorlar. Sahip olduğum sorular:
Rengin karanlık / yoğunluğu ne anlama geliyor? Daha fazla cevap? Dağıtılan anket başına kişi başına düşen yanıt sayısı daha fazla mıydı?
Beyaz alanlar cevap vermiyor mu? Hiç anket yaptılar mı?
Maalesef bu soruların cevapları şunlardır Doktora öğrencinin web sitesinde mevcut, ancak diğer web siteleri haritalar paylaşılan zaman tamamen ihmal.

Haritaların nasıl paylaşıldığına örnek: http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pronunciation- of-aracaramel -sevziye-aldırmazlık-ünlüler-bir kez-sen-go-batı-of-ohio-nehir-1
Joshua Katz'ın açıklaması: http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/ SurveyMaps /

Kişisel favorilerimden biri Eddington Transport Study'nin p66'sından ( bağlantılı PDF'nin p20'si ) geliyor:

Bu harita ile ilgili birkaç acil sorun var:

1. Başka bir cevap bunu başka bir haritaya işaret etti; Bu harita , nüfus yoğunluğunun kaba bir tahmininden daha fazlasını göstermeyecek şekilde önemli miktarda veriyi kaplamaktadır.

2. Pasta grafiğinin alanıyla veya çapıyla yaşa göre değişken değer gösteriliyor mu? Efsaneye göre, " yaşa göre değişken değer" yazıyor , yani pasta grafiğinin alanı veya çapı ile yaş dağılımı arasında bir korelasyon var mı?

3. Her bir pasta grafikte, oranlar 2003 itibariyle o dönemde inşa edilen depoların yüzdesini temsil ediyor mu?