Nokta Deseni Analiz Algoritmaları


12

Nokta kalıp analiz algoritmaları ve nokta kalıp analiz, çevrimiçi kaynaklar ve kitap başlıkları hoş geldiniz literatürü arıyorum. Konular, algoritmaların genel tanımlarından herhangi bir araştırma alanındaki somut kullanım örneklerine kadar değişebilir.

Güncelleme 31 Tem 15:54:

Nokta desenlerindeki doğrusal özellikleri tespit etmek için özellikle yerel yöntemlerle ilgilenirim. örneğin gps noktalarından yol / iz geometrileri oluşturma.

Yanıtlar:


11

Mekansal İstatistikler muhtemelen burada klasik bir örnektir. Ayrıca Mekansal Veri Analizi sağlam bir genel bakış sunar

Mekansal Veri Analizi , Coğrafi Analiz için İstatistiksel Yöntemler - kapsamlı bir rehber ve Coğrafi Bilgi Analizi size güzel bir genel bakış sağlayacaktır.

Gitmenin daha pratik bir başka yolu da R'ye bakmak olacaktır . Kaynaklara genel bir bakış için CRAN uzamsal görevler görünümüne göz atın . Paketlerin çoğu iyi dokümantasyon ve örneklerle gelir.

Burada spatstat paketine odaklanan oldukça iyi notlar var . Ayrıca R kitabı ile Uygulamalı Mekansal Veri Analizi kullanışlı olabilir.


Teşekkürler! www.spatialanalysisonline.com başlamak için harika bir kaynak gibi görünüyor.
underdark

4

Geçmişi yıkmaktan nefret ediyorum, ancak genel olarak nokta deseni analizi ile ilgilenen herkese Ned Levine'nin CrimeStat programı referanslarını kontrol etmesini öneriyorum . Laymenlere yönelik çok çeşitli nokta paterni analizi için büyük bir referanstır (sadece suç analizinden çok daha genelleştirilebilir). Programcılar ayrıca Crimestat'ta uygulanan çeşitli programlar için kütüphaneler (tüm dll'ler) ile ilgilenebilirler. Ayrıca insanların daha önce bahsedilen Geospatial Analysis çevrimiçi e-kitabına da bakmaları gerektiğini kabul ediyorum .

Her ne kadar Crimestat'taki rutinler nokta desenlerindeki lineer özellikleri tanımlamak için çok fazla yardımcı olmayacak olsa da, kesinlikle nokta desen analiz teknikleri için bir tekne yükü için iyi bir giriş metnidir.


2

İki ortak nokta kümeleme yöntemi Hiyerarşik kümeleme ve k-ortalama kümelemedir . Ayrıca bkz. Wikipedia .

Noktaların uzamsal yapılarının algılanma biçimiyle ilgileniyorsanız, "gestalt algılama yasaları" na bakın.

Kartografide somut bir kullanım örneği. Harita simgelerinin uzamsal yapıları, otomatik olarak uygun bir şekilde temsil edilmek için tespit edilmeli ve değerlendirilmelidir. Bu makalede , harita sembollerinin daha küçük ölçeklerde temsil edilmesi amacıyla hizalamalarını saptamak için bir yöntem örneği verilmektedir.


Özellikle hizalamalarla ilgili makale için teşekkür ederim, gerçekten ilginç!
underdark

0

Bu, "küresel" veya "yerel" nokta kalıplarına bakmak isteyip istemediğinize bağlıdır? İyi bir cevap almadan önce muhtemelen sorun alanınız hakkında daha fazla bilgi vermeniz gerekir (bu sadece bir ev ödevi sorusu olmadıkça).


Çoğunlukla genel bilgi arıyorum, ancak hat özelliklerini temsil eden yerel nokta kalıplarını, muhtemelen nokta kalıplarından vektör hatlarını bile ayıkladığım bir kullanım durumum var.
underdark
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.