Bu soru Topluluk Wiki'sine dönüştürüldü ve wiki kilitlendi, çünkü cevapların bir listesini arayan ve kapatılmasından korumak için yeterince popüler görünen bir soru örneği. Özel bir durum olarak ele alınmalı ve bu konuda ya da herhangi bir Stack Exchange sitesinde teşvik edilen bir soru türü olarak görülmemelidir, ancak daha fazla içeriğe katkıda bulunmak istiyorsanız, bu cevabı düzenleyerek bunu yapmaktan çekinmeyin .
İnsanların geliştirmekte olduğu diğer ticari olmayan web uygulamalarını takip edin:
Açık yazılım TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ), SKATER adlı bir bölgeselleştirme yöntemine sahiptir. Onun açıklaması burada bulunabilir:
Assunção, Renato M., vd. "Asgari yayılan ağaçları kullanan sosyo-ekonomik coğrafi birimler için verimli bölgeselleştirme teknikleri." Uluslararası Coğrafi Bilgi Bilimleri Dergisi 20.7 (2006): 797-811. Erişim: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
Aynı yöntem Python paketinde de bulunmaktadır regionskate
( pypi , github ).
Python'un PySAL kütüphanesi bölgeselleşmeyi destekliyor . Kullanıcıyı, bölgelerin sayısını önceden tanımlamaya zorlamayan max-p algoritmasını kullanır (bu, diğer yöntemlerde genellikle böyledir).
David Martin (Southampton Üniversitesi) AZTool başka bir seçenektir. Yazılımın arkasında sağlam bir metodoloji var ve kullanıldığından beri büyük veri setlerini kaldırabileceğini tahmin ediyorum:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
NCRM, konuyu kapsayan bazı çevrimiçi öğrenme kaynaklarına sahiptir.