Arazi uygunluğunun modellenmesi için hangi uygulamalar mevcuttur?


13

Şu anda bir çalışma alanını hücrelere bölmek için "klasik" tarama tabanlı bir yaklaşım kullanıyorum. Tüm giriş katmanları aynı hücre çözünürlüğünde rasterlere dönüştürülür ve uygunluk derecesi verilir.

alternatif metin

Her hücre için son uygunluk derecesi, faktörlerin önemini yansıtmak üzere her katman derecelendirmesini ağırlıklarla birleştirerek hesaplanır.

Önerilen arazi kullanımı için uygun olmayan su kemiği gibi alanları hariç tutmak için bir son maske uygulanır.

Bu yaklaşımla ilgili sorunlar şunları içerir:

  • anlamlı sonuçlar sağlamak için büyük bir hücre çözünürlüğü veya yanlış bir doğruluk hissi veren yüksek bir çözünürlük seçilmesi.
  • giriş parametrelerinin her biri için ağırlık bulma.

Arazi uygunluk haritalarının üretilmesinde başka sorunlar veya alternatifler var mı?

Yanıtlar:


10

Bazı çevrelerde iyi bilinen ancak CBS'de hiç bilinmeyen bir alternatif, Çok Nitelikli Değer Teorisi'dir . Bu, iki veya daha fazla karakteristik (nitelik) içeren doğru puanlama yöntemleri oluşturmak için teorik olarak iyi temellendirilmiş bir yoldur. Nitelikler arasındaki ödünleşimleri sistematik olarak dikkate alarak ilerler . Örneğin, uygunluk problemleri ile, aynı uygunluğu korumak için, tüm olası özellik çiftleri için benzer hususlarla birlikte, eğimdeki belirli bir değişikliği telafi etmek için hangi yükseklik değişikliğinin gerekli olacağını düşünebilirsiniz.

Teori tarafından sağlanan bilgiler şunları içerir:

  1. Bir öznitelik alt kümesinin ağırlıklarının, başka bir öznitelik alt kümesinin seviyelerine göre değişmesi mümkündür. Bu olduğunda, basit bir ağırlıklandırma sistemi mümkün değildir - daha karmaşık formüllere ihtiyaç vardır.

  2. Bu bağımlılıklar tutmadığında (veya güçlü olmadığında), özniteliklerin (logaritmalarını veya kareköklerini veya karşılıklarını alma gibi) basit bir ağırlıklı puanlama sisteminin doğru bir şekilde temsil edileceği şekilde nasıl yeniden ifade edileceğini bulmak genellikle mümkündür . her özellik kombinasyonunun değeri. (Bunun için basit test " karşılık gelen değiş tokuş durumu " olarak adlandırılır.)

Öznitelikleri ifade etmenin doğru yolunu değerlendirmek için özniteliklerin (1) veya rahatsızlıkların bağımsızlığını kontrol etme ihtiyacını tanıyan bir CBS puanlama uygulamasının (tüm uygunluk çalışmalarını içeren) bir rapor gördüğümü sanmıyorum (2) . Bu çalışma yapılmadıkça, hiçbir puanlama sisteminin karar vermede genel doğruluk veya kullanışlılık konusunda meşru bir talebi yoktur.

Bu sorun, siting kararları vermek için gerçekten yararlı bir ürün üretme açısından çözüm veya MAUP'tan çok daha önemlidir.


5

Bu sorunu tanımlamak için kullanılan bir terim 'Değiştirilebilir Alan Birimi Sorunu'dur ve bu konuda okuduğum bir makale Fazla işe gidip gelme ve değiştirilebilir alan birimi sorunudur . Yazarların yaklaşımı, yakınsamanın hangi noktada meydana geldiğine bakmak için analizi birkaç farklı uzamsal ölçekte incelemektir.

Bu, bir parametreyi incelemek için tatmin edici bir çözümdür, ancak çok fazla olduğunda daha karmaşık hale gelir. Bu durumda, belki de analiziniz için ModelBuilder veya Python'u kullanabilir ve fark edilir derecede farklı sonuçlarınız olup olmadığını incelemek için hücre boyutunu değiştirerek birkaç kez çalıştırabilirsiniz. Zaman kullanılabilirliğinize (ve hesaplama gücünüze) bağlı olarak, yakınsama işlemini matematiksel olarak arayabilir (fark belirli bir yüzdeden daha az olduğunda durun) veya daha niteliksel olarak değerlendirebilirsiniz.


üzgünüm - yanlış kağıdı / bağlantıyı ilk kez oraya koyun. Şimdi düzeltildi!
djq

4

En boy, yükseklik ve eğim başlangıçta aynı raster kaynağından gelir, bu nedenle raster kullanmaya devam etmenin güzel yanı, yeniden örnekleme nedeniyle bilgi kaybetmeden bu girişler için aynı çözünürlüğü koruyabilmenizdir. (Çok sayıda başka çözünürlükte başka veri kaynakları kullanıyorsanız, bu paragraf çoğunlukla geçersizdir. :))

Ağırlıkları elle bulmanın ötesinde yararlı bir uzantı, http://spatial-analyst.net/wiki/index gibi, bir istatistik programına geçirmeye uygun hale getirdiğinizi ve modelleme sürecine geçtiğiniz şeyin bilinen oluşumlarını kullanmaktır . php? title = Species_Distribution_Modelling # Habitat_Suitability_Analysis

Bu şekilde, uygunluğunuzu WAG'lar yerine bilinen siteleri kullanarak eğitirsiniz. Tabii ki daha çok ilgili ...


+1, ağırlıkların yalnızca makul tahminler olmaktan ziyade verilerden türetilebileceği fikrini tanıtmak için!
whuber
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.